Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Technologia
Jak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6)
2021-09-25 18:00:00
Rozmawiamy m.in o
- wykrywaniu raka przy użyciu sieci CNN
- czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym
- annotacji i augmentacji danych medycznych
- produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek)
- czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych
- jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny
- jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli w tak poważnym zastosowaniu jak medycyna
- dlaczego przejście od pomysłu do przemysłu nie jest łatwe
Gośćmi byli Barbara Klaudel i Aleksander Obuchowski - Radiato.AI
Wywiad prowadził Michał Dulemba
Jak zacząć podcast - moja nowa książka na temat podcastów.
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Kiedy używać tłumaczenia automatycznego czyli AI kontra człowiek - Jan Trawiński (odc. 5)
2021-09-06 13:00:00
Rozmawiamy m.in na temat:
- programu SmartCut oraz pluginu DeepL
- szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych
- czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń
- czym jest chamber effect
- czy 99 proc to dużo czy mało
- w czym nadal lepszy jest człowiek, a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia
- czy machine learning (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualność
Wywiadu udzielił Jan Trawiński.
Autor podcastu : Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Jak zacząć podcast - nowa książka o podcastowaniu - Michał Dulemba
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
O kursie NLP po polsku - Patryk Pilarski - Data Engineer w DocPlanner (odc. 4)
2021-08-30 04:00:00
Rozmawiamy między innymi o tym czy:
- jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT
- czy transformery są bezpieczną technologią
- czy da się "opatentować" swój styl pisania
- zbiorach danych do języka polskiego
- walidacji modeli
Linki wspomniane w rozmowie:
Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk:
https://kursy.sages.pl/kursy/przetwarzanie-jezyka-naturalnego/
Konferencja
www.nlpday.pl
Datasety do NLP po polsku:
http://clip.ipipan.waw.pl/LRT
Walidowanie polskich modeli NLP:
https://klejbenchmark.com/
Wywiadu udzielił Patryk Pilarski
Autor podcastu : Michał Dulemba
Moja książka o tym "jak zacząć podcast" - zapraszam!
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Lepiej być generalistą czy specjalistą w IT - Mateusz Stankiewicz - Flyps (odc. 3)
2021-08-09 19:00:00
Rozmawiamy między innymi:
- książce "Sięgaj jak najdalej" / "Range" (ang) D.Epstein
- automatycznych robotach w magazynach
- byciu generalistą vs specjalistą w wąskiej dziedzinie
- inżynierach typu T
- praktycznym podejściu do nauki programowania
Gościem był Mateusz Stankiewicz - software engineer z firmy Flyps
Wywiad przeprowadził Michał Dulemba
Chcesz nagrywać podcast, ale nie wiesz jak. Kliknij i zobacz nową książkę "Jak zacząć podcast"
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jak uczyć setki modeli ML (z człowiekiem w pętli) - Witold Zaklukiewicz (odc. 2)
2021-07-20 05:00:00
Rozmawiamy m.in. o:
- dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają
- czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym
- czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop)
- jak zarządzać setkami modeli
- czy scrum jest dobry dla projektów data science
- czy kontrola biznesu jest potrzebna
Gościem był Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist - Ceneo
Chcesz dowiedzieć się, jak nagrać podcast? Książka "Jak zacząć podcast" dostępna już teraz - zapraszam!
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jak się robi uczenie maszynowe w Japonii - Kuba Kołodziejczyk (odc. 1)
2021-07-10 08:00:00
W tym odcinku poruszymy takie tematy jak
- współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści"
- jak najlepiej uczyć się deep learningu
- jak zarządzać projektami ML
- czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach"
- jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML
Gościem był Kuba Kołodziejczyk.
Wywiad prowadził Michał Dulemba
Nowość! Książka "Jak zacząć podcast" - dowiedz się wiecej już teraz!
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba