Nieliniowy
Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Kategorie:
Technologia
Technologia
Książka, hackatony, GRAI i platforma Tracardi - Sebastian Kondracki
2022-08-05 05:00:00
Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti Rozmawiamy m.in o: - rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje) - hackatonach z kompontentem AI - słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania - czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI - ilości polskich "eksportowych" pakietów z branży ML - pakiecie Tracardi - książce Sebastiana "Python i AI dla e-commerce" Przydatne linki: https://www.linkedin.com/in/sebastian-kondracki-703554/ https://deviniti.com/ Jeśli znasz jakiś projekt open-source AI wykonany w Polsce. Podziel się z nami tą informacją! https://forms.gle/tVh3gUfbTRfD2i8BA Książka "Python i AI dla e-commerce" https://helion.pl/ksiazki/python-i-ai-dla-e-commerce-sebastian-kondracki,pytiai.htm ITCorner zrzeszenie firm technologicznych https://itcorner.org.pl/pl/ Grupa Robocza ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI) https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/grupa-robocza-ds-sztucznej-inteligencji-grai https://www.gov.pl/web/ai/save-the-date-13-wrzesnia-2022--konferencja-grai--rekomendacje-ekspertow-raporty-projekty-regulacje Największy hackaton stacjonarny w Europie - HackYeah https://hackyeah.pl/
Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti
Rozmawiamy m.in o:
- rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje)
- hackatonach z kompontentem AI
- słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania
- czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI
- ilości polskich "eksportowych" pakietów z branży ML
- pakiecie Tracardi
- książce Sebastiana "Python i AI dla e-commerce"
Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/sebastian-kondracki-703554/
https://deviniti.com/
Jeśli znasz jakiś projekt open-source AI wykonany w Polsce. Podziel się z nami tą informacją!
https://forms.gle/tVh3gUfbTRfD2i8BA
Książka "Python i AI dla e-commerce"
https://helion.pl/ksiazki/python-i-ai-dla-e-commerce-sebastian-kondracki,pytiai.htm
ITCorner zrzeszenie firm technologicznych
https://itcorner.org.pl/pl/
Grupa Robocza ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI)
https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/grupa-robocza-ds-sztucznej-inteligencji-grai
https://www.gov.pl/web/ai/save-the-date-13-wrzesnia-2022--konferencja-grai--rekomendacje-ekspertow-raporty-projekty-regulacje
Największy hackaton stacjonarny w Europie - HackYeah
https://hackyeah.pl/
Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab
2022-07-27 12:00:00
Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill). W rozmowie poruszamy takie tematy jak: - jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev" - jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML - czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron - jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill - co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML - projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych - czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł - przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość") Przydatne linki: https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/ https://www.reasonfieldlab.com/ https://softwaremill.com/ https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/ https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).
W rozmowie poruszamy takie tematy jak:
- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"
- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML
- czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron
- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill
- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML
- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych
- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł
- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")
Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/
https://www.reasonfieldlab.com/
https://softwaremill.com/
https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/
https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept
Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Promowanie dużych modeli językowych podobnych do GPT3 - Sandra Kublik - Cohere
2022-07-19 06:00:00
Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych Rozmawiamy m.in o: – jej książce na temat GPT3 – jak humanistka może trafić na ścieżkę AI – o byciu twórcą internetowym w branży AI – czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Developer relations – jak Open AI i Cohere filtruje kontent produkowany przed ich duże modele – o ciekawych zastosowaniach GPT3 i bliźniaczych modeli – zagrożeniach jakie niesie automatyczne generowanie kontentu – spam, dezinformacja, kampanie polityczne Książka “GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models” Za tydzień dostępna na Amazonie: https://www.amazon.com/GPT-3-Building-Innovative-Products-Language/dp/1098113624 A teraz na platformie O’Reilly Media: https://www.oreilly.com/library/view/gpt-3/9781098113612/ YouTube: https://www.youtube.com/c/technocratic Twitter: https://twitter.com/sandra_kublik Cohere API https://cohere.ai/ OpenAI API https://openai.com/api/ Startupy i produkty, o których rozmawialiśmy Viable https://www.askviable.com/ Flowrite https://www.flowrite.com/ AI Dungeon https://play.aidungeon.io/ Fable Studio/ Simulation https://fablesimulation.com/ Quickchat https://quickchat.ai/ Github Copilot https://github.com/features/copilot Jak zacząć podcast - książka i kurs - Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych
Rozmawiamy m.in o:
– jej książce na temat GPT3
– jak humanistka może trafić na ścieżkę AI
– o byciu twórcą internetowym w branży AI
– czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Developer relations
– jak Open AI i Cohere filtruje kontent produkowany przed ich duże modele
– o ciekawych zastosowaniach GPT3 i bliźniaczych modeli
– zagrożeniach jakie niesie automatyczne generowanie kontentu – spam, dezinformacja, kampanie polityczne
Książka “GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models”
Za tydzień dostępna na Amazonie:
https://www.amazon.com/GPT-3-Building-Innovative-Products-Language/dp/1098113624
A teraz na platformie O’Reilly Media:
https://www.oreilly.com/library/view/gpt-3/9781098113612/
YouTube:
https://www.youtube.com/c/technocratic
Twitter:
https://twitter.com/sandra_kublik
Cohere API
https://cohere.ai/
OpenAI API
https://openai.com/api/
Startupy i produkty, o których rozmawialiśmy
Viable
https://www.askviable.com/
Flowrite
https://www.flowrite.com/
AI Dungeon
https://play.aidungeon.io/
Fable Studio/ Simulation
https://fablesimulation.com/
Quickchat
https://quickchat.ai/
Github Copilot
https://github.com/features/copilot
Jak zacząć podcast - książka i kurs - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing
2022-07-13 05:00:00
Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing Poruszamy takie tematy jak: - ciekawe zastosowania obliczeń przepływów - kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna - czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy - różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86 - zaletach procesorów ARM - optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC ) - wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania - pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury - jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u) - jak unikać nadużywania ML do wszystkiego - wymiany wiedzy i doświadczeń w zespole Przydatne linki: Quickersim: https://quickersim.com/ Ampere: https://amperecomputing.com/ https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai Nasza biblioteka modeli https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library Książka o podcastowaniu Jakzaczacpodcast.pl - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing
Poruszamy takie tematy jak:
- ciekawe zastosowania obliczeń przepływów
- kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna
- czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy
- różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86
- zaletach procesorów ARM
- optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )
- wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania
- pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury
- jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u)
- jak unikać nadużywania ML do wszystkiego
- wymiany wiedzy i doświadczeń w zespole
Przydatne linki:
Quickersim:
https://quickersim.com/
Ampere:
https://amperecomputing.com/
https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai
Nasza biblioteka modeli
https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library
Książka o podcastowaniu
Jakzaczacpodcast.pl - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Modele generatywne - modele dyfuzyjne, Dalle, GPT, GAN, VAE - Kuba Tomczak
2022-07-07 05:00:00
Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE. Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam. Rozmawiamy m.in o: - książce Kuby na temat modeli generatywnych - czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje - różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym - jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obrazka) - jak w modelach generatywnych dodaje się określone cechy do generowanego obrazka (np. wąsy / okulary do twarzy) - GAN-ach, VAE, DALLE - tym czy LAmda rzeczywiście była świadoma - etyce AI i czy powinna być aplikowana do każdych badań nad sztuczną inteligencją - badaniach nad optymalizacja modeli - rozwiązaniach wbudowanych do telefonów, aby przyspieszyć inferencję - czy dziedzina modeli generatywnych jest dobrą branżą / niszą do bliższego zainteresowania W naszej rozmowie przewijają się nazwiska naukowców AI: Geoffrey Hinton Yann LeCun Jurgen Schmidhuber Jascha Sohl-Dickstein Jonathan Ho Przydatne linki: Książka https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93158-2 Strona osobista Kuby: https://jmtomczak.github.io/ Link do zespolu: https://cs.vu.nl/ci/ Link do uniwersytetu: https://vu.nl/nl Historyjka o "Robotice" (nie zapamiętałem tego zbyt dokładnie ;) ): https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html Książka o podcastowaniu - Książka "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE.
Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z VU Amsterdam.
Rozmawiamy m.in o:
- książce Kuby na temat modeli generatywnych
- czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje
- różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym
- jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obrazka)
- jak w modelach generatywnych dodaje się określone cechy do generowanego obrazka (np. wąsy / okulary do twarzy)
- GAN-ach, VAE, DALLE
- tym czy LAmda rzeczywiście była świadoma
- etyce AI i czy powinna być aplikowana do każdych badań nad sztuczną inteligencją
- badaniach nad optymalizacja modeli
- rozwiązaniach wbudowanych do telefonów, aby przyspieszyć inferencję
- czy dziedzina modeli generatywnych jest dobrą branżą / niszą do bliższego zainteresowania
W naszej rozmowie przewijają się nazwiska naukowców AI:
Geoffrey Hinton
Yann LeCun
Jurgen Schmidhuber
Jascha Sohl-Dickstein
Jonathan Ho
Przydatne linki:
Książka
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93158-2
Strona osobista Kuby:
https://jmtomczak.github.io/
Link do zespolu:
https://cs.vu.nl/ci/
Link do uniwersytetu:
https://vu.nl/nl
Historyjka o "Robotice" (nie zapamiętałem tego zbyt dokładnie ;) ):
https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html
Książka o podcastowaniu - Książka "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet
2022-06-29 06:00:00
Rozmawiamy m.in o: - komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji - podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach - odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych - dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo" - wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych - umiejętnościach eksperckich i managerskich - przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji - czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba) - problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny - "human in the loop" w weryfikacji wyników z modelu - brudnych danych - sieciach neuronowych kontra "klasyczny ML" - projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmawiamy m.in o:
- komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji
- podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach
- odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych
- dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo"
- wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych
- umiejętnościach eksperckich i managerskich
- przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji
- czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba)
- problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny
- "human in the loop" w weryfikacji wyników z modelu
- brudnych danych
- sieciach neuronowych kontra "klasyczny ML"
- projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony
Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Stylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez Okulska
2022-06-21 10:00:00
Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK. Rozmawiamy m.in : - o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś, - o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford") - o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany przez Inez - o wspomaganiu moderatorów serwisu Wykop.pl - o obciążeniu psychicznym osób monitorujących treści w Internecie - o tym, czym jest model StyloMetrix i o rodzajach metryk, które można do niego samodzielnie dodawać - o polskiej i angielskiej wersji SpaCy - o tym, czy zawsze wielkie modele transformerowe są lepsze od tych mniejszych, opartych o wiedzę lingwistyczną - o klasyfikacji tekstów bez zaglądania w ich treść - a także o kluczowej roli styku biznes-nauka, bez której obie strony tracą wiele możliwości Przydatne linki: StyloMetrix: kod: https://github.com/ZILiAT-NASK/StyloMetrix artykuł: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/41_pp-rai-2022-121.pdf Profil Inez na LN: https://www.linkedin.com/in/inezokulska/ Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK.
Rozmawiamy m.in:
- o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś,
- o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford")
- o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany przez Inez
- o wspomaganiu moderatorów serwisu Wykop.pl
- o obciążeniu psychicznym osób monitorujących treści w Internecie
- o tym, czym jest model StyloMetrix i o rodzajach metryk, które można do niego samodzielnie dodawać
- o polskiej i angielskiej wersji SpaCy
- o tym, czy zawsze wielkie modele transformerowe są lepsze od tych mniejszych, opartych o wiedzę lingwistyczną
- o klasyfikacji tekstów bez zaglądania w ich treść
- a także o kluczowej roli styku biznes-nauka, bez której obie strony tracą wiele możliwości
Przydatne linki:
StyloMetrix:
kod: https://github.com/ZILiAT-NASK/StyloMetrix
artykuł: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/41_pp-rai-2022-121.pdf
Profil Inez na LN: https://www.linkedin.com/in/inezokulska/
Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Jak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek Rosiński
2022-06-10 04:00:00
Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision. Poruszamy taki temat jak: - czym zajmuje się firma RespoVision - jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej - rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej - o zarządzaniu projektami ML - o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D) - czy da się robić nadgodziny w pracy data science - kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście - korzyściach z pracy w biurze w przypadku projektów ML - o podziale projektów pomiędzy data scientistów - testowaniu systemów deep learning / deep tech - korzystaniu z narzędzia Kedro do zarządzania pipeline-ami Przydatne linki: https://respo.vision/tech-demo https://kedro.readthedocs.io/en/stable/ Montaż podcastów - Dobra Edycja "Jak zacząć podcast" - książka o podcastowaniu - Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision.
Poruszamy taki temat jak:
- czym zajmuje się firma RespoVision
- jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej
- rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej
- o zarządzaniu projektami ML
- o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D)
- czy da się robić nadgodziny w pracy data science
- kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście
- korzyściach z pracy w biurze w przypadku projektów ML
- o podziale projektów pomiędzy data scientistów
- testowaniu systemów deep learning / deep tech
- korzystaniu z narzędzia Kedro do zarządzania pipeline-ami
Przydatne linki:
https://respo.vision/tech-demo
https://kedro.readthedocs.io/en/stable/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka o podcastowaniu - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore
2022-06-01 04:00:00
Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore. Rozmawiamy m.in na temat: - specjalnego procesora do obliczeń AI - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU - zysku na przyspieszeniu - batch kontra streaming - niemal nieskończonym skalowaniu - data / model paralelism - czym jest HPC (high performance computing) - o najszybszych i największych superkomputerach na świecie - o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI - jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego mózgu (superinteligence) - z czego wynika przyspieszenie obliczeń SGD w ostatnich 10 latach - zapotrzebowaniu na energię przez superkomputery Montaż podcastów - Dobra Edycja "Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore.
Rozmawiamy m.in na temat:
- specjalnego procesora do obliczeń AI
- różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU
- zysku na przyspieszeniu
- batch kontra streaming
- niemal nieskończonym skalowaniu
- data / model paralelism
- czym jest HPC (high performance computing)
- o najszybszych i największych superkomputerach na świecie
- o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI
- jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego mózgu (superinteligence)
- z czego wynika przyspieszenie obliczeń SGD w ostatnich 10 latach
- zapotrzebowaniu na energię przez superkomputery
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Książka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad Banachewicz
2022-05-31 04:00:00
Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta. Poruszamy takie tematy jak: - style zarządzania zespołami data science - rola managera w zespole data science - jak nie zostać dinozaurem w branży data science - czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML - różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker - projekty które Konrad realizuje teraz w Adevinta - o książce "Kaggle book" - genezie książki i jej współautorze - sposobu pisania książki o data science - trwałości zawartej wiedzy - sukcesach w jej promocji/sprzedaży na Amazonie - co jest potrzebne żeby wygrywać konkursy na Kaggle Książka: https://www.amazon.com/Kaggle-Book-analysis-learning-competitive/dp/1801817472/ Montaż podcastów - Dobra Edycja Nie wiesz jak nagrywać podcast? "Jak zacząć podcast" - książka dla Ciebie. Posłuchaj więcej odcinków na: nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji Napisz do mnie: Michal Dulemba | LinkedIn Subskrybuj podcast: Apple Podcasts Spotify Google Podcasts Podcast Addict RSS Korzystam z: Buzzsprout (hosting odcinków): https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532 Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania): https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta.
Poruszamy takie tematy jak:
- style zarządzania zespołami data science
- rola managera w zespole data science
- jak nie zostać dinozaurem w branży data science
- czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML
- różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker
- projekty które Konrad realizuje teraz w Adevinta
- o książce "Kaggle book"
- genezie książki i jej współautorze
- sposobu pisania książki o data science
- trwałości zawartej wiedzy
- sukcesach w jej promocji/sprzedaży na Amazonie
- co jest potrzebne żeby wygrywać konkursy na Kaggle
Książka:
https://www.amazon.com/Kaggle-Book-analysis-learning-competitive/dp/1801817472/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
Nie wiesz jak nagrywać podcast? "Jak zacząć podcast" - książka dla Ciebie.
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba