TechChatter
Jak wygląda praca w polskim IT? Jest nudna czy ciekawa? Odtwórcza czy kreatywna? Prosta czy pełna wyzwań? Sprawdźmy to! W podcaście TechChatter eksperci i ekspertki Capgemini Polska w swobodnych rozmowach odkrywają świat innowacyjnych projektów prowadzonych na polskim rynku IT. Jak programować w duchu eko? Jak testować zgodnie z zasadami zero waste? Jak przeprowadzać migracje danych? Kiedy i gdzie boty zastąpią człowieka? A do tego AI, wirtualizacja, robotyzacja, UX, MuleSoft, Office 365, Nutanix. Oraz inne ciekawe tematy. Posłuchaj i dołącz do wspólnej wyprawy po technologiczne złote runo. Przekonaj się, że Polska ma wiele do zaoferowania. To jak, ruszamy razem? Zasubskrybuj podcast TechChatter, żeby nie przegapić nowych odcinków. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Podcast Capgemini Polska Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #it #tech #technology #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Dlaczego nie powinniśmy stopować rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-27 05:50:00
Opinii na temat możliwości i zagrożeń wprowadzania AI do naszego życia i pracy jest wiele i często są ze sobą sprzeczne. Jednak nowej fali cyfrowej rewolucji nie da się już zatrzymać. Procesy poznawcze maszyn wyposażonych w sztuczną inteligencję coraz bardziej zbliżają się do cech ludzkich. AI może zatem uwolnić pracowników od konieczności wykonywania powtarzalnych lub niebezpiecznych prac, ale może też nas w pewnym stopniu zastąpić. Może prowadzić za nas autonomiczny samochód, ale też przez to pozbawiać nas prywatności. Inwestycje w sztuczną inteligencję zwiększają wydajność przedsiębiorstw, ale też zwiększają ryzyko działalności korporacyjnych szpiegów. W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania: jak AI wspiera efektywność zarządzania projektami jaką nową jakość biznes dostarczy dzięki AI jakie zagrożenie niesie wprowadzenie scoringów w oparciu o sztuczną inteligencję dlaczego AI nie zastąpi człowieka jak zwiększyć zaufanie do rozwiązań modeli generatywnych Eksperci Capgemini: Kamil Świstowski - Od prawie 9 lat związany komercyjnie z branżą IT, obecnie pracuje jako zarządzający architekt oprogramowania w branży ubezpieczeniowej. Zajmuje się projektami na każdym etapie rozwoju od programowania po pracę analityka, od małych aplikacji CMS po oprogramowanie klasy enterprise. Zapalony uczestnik hackathonów poświęconych AI w firmie. Wspiera młode adeptki i adeptów sztuki IT jako mentor. Wierzy, że świat może być lepszy a innowacyjne technologie mogą w tym pomóc. Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy. Linki do polecanych materiałów: https://www.youtube.com/watch?v=d3LBSryucIc/ https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics https://www.insuranceeurope.eu/publications/2608/artificial-intelligence-ai-in-the-insurance-sector/ https://medium.com/nerd-for-tech/an-brief-overview-of-some-ethical-ai-toolkits-712afe9f3b3a/ https://www.capgemini.com/about-us/who-we-are/our-values/our-ethical-culture/ethical-ai/ Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Opinii na temat możliwości i zagrożeń wprowadzania AI do naszego życia i pracy jest wiele i często są ze sobą sprzeczne. Jednak nowej fali cyfrowej rewolucji nie da się już zatrzymać. Procesy poznawcze maszyn wyposażonych w sztuczną inteligencję coraz bardziej zbliżają się do cech ludzkich. AI może zatem uwolnić pracowników od konieczności wykonywania powtarzalnych lub niebezpiecznych prac, ale może też nas w pewnym stopniu zastąpić. Może prowadzić za nas autonomiczny samochód, ale też przez to pozbawiać nas prywatności. Inwestycje w sztuczną inteligencję zwiększają wydajność przedsiębiorstw, ale też zwiększają ryzyko działalności korporacyjnych szpiegów.
W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania:
- jak AI wspiera efektywność zarządzania projektami
- jaką nową jakość biznes dostarczy dzięki AI
- jakie zagrożenie niesie wprowadzenie scoringów w oparciu o sztuczną inteligencję
- dlaczego AI nie zastąpi człowieka
- jak zwiększyć zaufanie do rozwiązań modeli generatywnych
Eksperci Capgemini:
Kamil Świstowski - Od prawie 9 lat związany komercyjnie z branżą IT, obecnie pracuje jako zarządzający architekt oprogramowania w branży ubezpieczeniowej. Zajmuje się projektami na każdym etapie rozwoju od programowania po pracę analityka, od małych aplikacji CMS po oprogramowanie klasy enterprise. Zapalony uczestnik hackathonów poświęconych AI w firmie. Wspiera młode adeptki i adeptów sztuki IT jako mentor. Wierzy, że świat może być lepszy a innowacyjne technologie mogą w tym pomóc.
Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.
Linki do polecanych materiałów:
https://www.youtube.com/watch?v=d3LBSryucIc/
https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
https://www.insuranceeurope.eu/publications/2608/artificial-intelligence-ai-in-the-insurance-sector/
https://medium.com/nerd-for-tech/an-brief-overview-of-some-ethical-ai-toolkits-712afe9f3b3a/
https://www.capgemini.com/about-us/who-we-are/our-values/our-ethical-culture/ethical-ai/
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Mroczna strona AI - zagrożenia wynikające z rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-20 05:45:00
Rozwój narzędzi opartych o AI przyspiesza z każdym dniem. I choć przeważa ogólny zachwyt nad możliwościami, które dają algorytmy sztucznej inteligencji, coraz częściej zaczyna się też mówić o zagrożeniach, jakie boom na AI ze sobą niesie. W kolejnym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy temat cyberbezpieczeństwa. Rozmawiamy m.in. o: kategoryzowaniu ryzyk związanych z AI wyciąganiu danych wrażliwych za pomocą sztucznej inteligencji wpływie sztucznej inteligencji na obszar cybersecurity hakowaniu AI przy pomocy prompt injection fuzzingu modeli językowych Eksperci Capgemini: Grzegorz Borowiec - Konsultant ds. Bezpieczeństwa wspierający projekty wewnętrzne oraz klientów zewnętrznych na różnych etapach rozwoju aplikacji. Posiadający wieloletnie doświadczenie jako programista i tester bezpieczeństwa. Maksymilian Arciemowicz - Ekspert ds. cyberbezpieczeństwa oraz biznesowego wykorzystania sztucznej inteligencji. Z wykształcenia programista szukający bezpiecznych i tanich rozwiązań, ale przede wszystkim badacz zagrożeń. Doświadczony w obszarach takich jak: praktyczne programowanie ze sztuczną inteligencją (AI Pair Programming), wykorzystania AI w rozwiązaniach Cybersecurity oraz podejmowania ryzyka biznesowego wdrażając różnego rodzaju aplikacje bazujące na obecnych trendach technologicznych. Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy. Linki do polecanych materiałów: https://owasp.org/www-project-ai-security-and-privacy-guide/ https://atlas.mitre.org/ Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Rozwój narzędzi opartych o AI przyspiesza z każdym dniem. I choć przeważa ogólny zachwyt nad możliwościami, które dają algorytmy sztucznej inteligencji, coraz częściej zaczyna się też mówić o zagrożeniach, jakie boom na AI ze sobą niesie.
W kolejnym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy temat cyberbezpieczeństwa.
Rozmawiamy m.in. o:
- kategoryzowaniu ryzyk związanych z AI
- wyciąganiu danych wrażliwych za pomocą sztucznej inteligencji
- wpływie sztucznej inteligencji na obszar cybersecurity
- hakowaniu AI przy pomocy prompt injection
- fuzzingu modeli językowych
Eksperci Capgemini:
Grzegorz Borowiec - Konsultant ds. Bezpieczeństwa wspierający projekty wewnętrzne oraz klientów zewnętrznych na różnych etapach rozwoju aplikacji. Posiadający wieloletnie doświadczenie jako programista i tester bezpieczeństwa.
Maksymilian Arciemowicz - Ekspert ds. cyberbezpieczeństwa oraz biznesowego wykorzystania sztucznej inteligencji. Z wykształcenia programista szukający bezpiecznych i tanich rozwiązań, ale przede wszystkim badacz zagrożeń. Doświadczony w obszarach takich jak: praktyczne programowanie ze sztuczną inteligencją (AI Pair Programming), wykorzystania AI w rozwiązaniach Cybersecurity oraz podejmowania ryzyka biznesowego wdrażając różnego rodzaju aplikacje bazujące na obecnych trendach technologicznych.
Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.
Linki do polecanych materiałów:
https://owasp.org/www-project-ai-security-and-privacy-guide/
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Zanim napiszesz pierwszy prompt, czyli wstęp do sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-13 05:10:00
Sztuczna inteligencja to bardzo pojemne hasło. AI coraz bardziej wypełnia naszą codzienną przestrzeń - od inteligentnych urządzeń w naszym domu, przez inteligentne rozwiązania w miejscu pracy, po inteligentne rozwiązania infrastruktury użyteczności publicznej. Natomiast to, co w ostatnich miesiącach najbardziej rozpaliło cały świat to rozwój modeli generatywnych takich, jak Chat GPT czy Dall-e. W pierwszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy m.in. tematy: dlaczego boom na AI mamy właśnie teraz i co do niego doprowadziło jak bardzo modele generatywne są zbliżone do ludzkiej inteligencji na podstawie jakich danych uczą się modele językowe i jak to wpływa na poprawność ich odpowiedzi jak wygląda obszar regulacji prawnej narzędzi opartych o modele generatywne Eksperci Capgemini: Damian Serwata - W Capgemini od 4 lat oddany pracy nad gamą rozwiązań wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji w biznesie. Aktywnie zaangażowany w opracowanie narzędzi z obszarów widzenia komputerowego (CV) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystując zarówno głębokie uczenie (DL), jak i klasyczne metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie, poza tematami z domeny SI, fascynuje się neuronauką oraz nauką o złożoności. W ramach doktoratu na Politechnice Wrocławskiej bada metody symulacji procesu uczenia się ludzi w kontekstach społecznych. Wojciech Sarnowski - Senior Data Scientist, dr nauk matematycznych, od wielu lat realizujący projekty z różnych dziedzin uczenia maszynowego, m.in. przetwarzania języka naturalnego czy rozpoznawania obrazów. Z zamiłowania podróżnik i biegacz. Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy. Linki do polecanych materiałów: https://www.udemy.com/course/complete-ai-guide/ https://www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A https://www.youtube.com/watch?v=BY9KV8uCtj4 https://www.youtube.com/watch?v=sitHS6UDMJc https://github.com/hollobit/GenAI_LLM_timeline Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #dl #nlp #chatgpt #bard #llama #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Sztuczna inteligencja to bardzo pojemne hasło. AI coraz bardziej wypełnia naszą codzienną przestrzeń - od inteligentnych urządzeń w naszym domu, przez inteligentne rozwiązania w miejscu pracy, po inteligentne rozwiązania infrastruktury użyteczności publicznej.
Natomiast to, co w ostatnich miesiącach najbardziej rozpaliło cały świat to rozwój modeli generatywnych takich, jak Chat GPT czy Dall-e.
W pierwszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy m.in. tematy:
- dlaczego boom na AI mamy właśnie teraz i co do niego doprowadziło
- jak bardzo modele generatywne są zbliżone do ludzkiej inteligencji
- na podstawie jakich danych uczą się modele językowe i jak to wpływa na poprawność ich odpowiedzi
- jak wygląda obszar regulacji prawnej narzędzi opartych o modele generatywne
Eksperci Capgemini:
Damian Serwata - W Capgemini od 4 lat oddany pracy nad gamą rozwiązań wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji w biznesie. Aktywnie zaangażowany w opracowanie narzędzi z obszarów widzenia komputerowego (CV) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystując zarówno głębokie uczenie (DL), jak i klasyczne metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie, poza tematami z domeny SI, fascynuje się neuronauką oraz nauką o złożoności. W ramach doktoratu na Politechnice Wrocławskiej bada metody symulacji procesu uczenia się ludzi w kontekstach społecznych.
Wojciech Sarnowski - Senior Data Scientist, dr nauk matematycznych, od wielu lat realizujący projekty z różnych dziedzin uczenia maszynowego, m.in. przetwarzania języka naturalnego czy rozpoznawania obrazów. Z zamiłowania podróżnik i biegacz.
Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.
Linki do polecanych materiałów:
https://www.udemy.com/course/complete-ai-guide/
https://www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A
https://www.youtube.com/watch?v=BY9KV8uCtj4
https://www.youtube.com/watch?v=sitHS6UDMJc
https://github.com/hollobit/GenAI_LLM_timeline
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #bard #llama #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania
2023-06-29 05:50:00
Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję.
Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks.
Tematy poruszane w odcinku:
-jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów
-jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie
-jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto
-jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia
I wiele innych.
Eksperci Capgemini:
Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań.
Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html
https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM
https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q
https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję.
Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks.
Tematy poruszane w odcinku:
-jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów
-jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie
-jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto
-jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia
I wiele innych.
Eksperci Capgemini:
Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań.
Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html
https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM
https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q
https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
W obronie Pythona
2023-06-15 04:55:00
Tytuł: W obronie Pythona
Mówi się, że Python jest jednym z najprostszych do nauki języków, a jego zastosowanie jest uniwersalne. W Pythonie można programować zarówno proste skrypty, jak i złożone środowiska machine learning. Python posiada też sporo bibliotek, z których można bardzo łatwo skorzystać, więc programista już od pierwszych minut pracy z tym językiem ma pod ręką ogrom możliwości i rozwiązań.
Jednak z drugiej strony do każdej kluczowej cechy Pythona można też dołożyć jakiś zarzut, a przy każdej zalecie dodać “ale”.
W dzisiejszym odcinku Kacper i Rafał wymieniają znalezione w sieci zarzuty w stronę Pythona i starają się je zripostować. Rozmawiają m.in. o:
-powolnym działaniu programów
-dużej konsumpcji pamięci
-braku różnic między Pythonem 3, a Pythonem 2
-zarządzaniu zależnościami
-braku multiplatformowości
Eksperci:
Kacper Szmigiel - Programista z powołania, z Pythonem ma do czynienia od sześciu lat. Poza pracą studiuje na drugim stopniu Informatyki na Politechnice Łódzkiej, . W wolnych chwilach trenuje trójbój siłowy i sporty walki.
Rafał Kukawski - Python developer, fanatyk FOSS, Linux i cyberbezpieczeństwa. Programując w pythonie tworzy głównie technologie internetowe i NLP.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.pypy.org/
https://github.com/python/cpython
https://cython.org/
https://docs.python.org/3/library/gc.html
https://rushter.com/blog/python-garbage-collector/
https://man7.org/linux/man-pages/man3/malloc_trim.3.html
https://stackoverflow.com/questions/7857462/dealing-with-fragmentation-in-a-memory-pool
https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#python #docker #virtualenv #dunder #magicmethods #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Tytuł: W obronie Pythona
Mówi się, że Python jest jednym z najprostszych do nauki języków, a jego zastosowanie jest uniwersalne. W Pythonie można programować zarówno proste skrypty, jak i złożone środowiska machine learning. Python posiada też sporo bibliotek, z których można bardzo łatwo skorzystać, więc programista już od pierwszych minut pracy z tym językiem ma pod ręką ogrom możliwości i rozwiązań.
Jednak z drugiej strony do każdej kluczowej cechy Pythona można też dołożyć jakiś zarzut, a przy każdej zalecie dodać “ale”.
W dzisiejszym odcinku Kacper i Rafał wymieniają znalezione w sieci zarzuty w stronę Pythona i starają się je zripostować. Rozmawiają m.in. o:
-powolnym działaniu programów
-dużej konsumpcji pamięci
-braku różnic między Pythonem 3, a Pythonem 2
-zarządzaniu zależnościami
-braku multiplatformowości
Eksperci:
Kacper Szmigiel - Programista z powołania, z Pythonem ma do czynienia od sześciu lat. Poza pracą studiuje na drugim stopniu Informatyki na Politechnice Łódzkiej, . W wolnych chwilach trenuje trójbój siłowy i sporty walki.
Rafał Kukawski - Python developer, fanatyk FOSS, Linux i cyberbezpieczeństwa. Programując w pythonie tworzy głównie technologie internetowe i NLP.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.pypy.org/
https://github.com/python/cpython
https://cython.org/
https://docs.python.org/3/library/gc.html
https://rushter.com/blog/python-garbage-collector/
https://man7.org/linux/man-pages/man3/malloc_trim.3.html
https://stackoverflow.com/questions/7857462/dealing-with-fragmentation-in-a-memory-pool
https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#python #docker #virtualenv #dunder #magicmethods #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Kto wyciągnął trupa z szafy? O cieniach i blaskach zarządzania projektami
2023-05-25 05:20:00
Choć praca przy projektach międzynarodowych niesie ze sobą ogromną odpowiedzialność, to jednocześnie daje możliwość niesamowitego rozwoju w sektorze IT - również dla tzw. “osób nietechnicznych”. Jednak niewłaściwie przeprowadzony projekt może okazać się stratą wielu lat ciężkiej pracy, a także milionów złotych w niego zainwestowanych.
W dzisiejszym odcinku Magdalena, Marlena i Anna rozmawiają o tym jak prowadzić projekt, aby trupów w szafie było jak najmniej, a także co z nimi zrobić, gdy jednak się pojawią.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak ważne w zarządzaniu projektami jest budowanie zaufania?
-dlaczego komunikacja jest niedocenianym aspektem w projekcie?
-która metodologia zarządzania projektem jest najlepsza?
-co dają ambasadorzy zmiany i kluczowi użytkownicy?
Ekspertki Capgemini:
Magdalena Bugajska - Senior Consultant, OCM Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Ponad 18 letnie doświadczenie zawodowe w zakresie zarządzania projektami, a w tym transformacji biznesowej, migracji procesów biznesowych oraz audytu wewnętrznego. Fanka zarządzania zmianą oraz pracy z ludźmi.
Obecnie w Capgemini buduje Zespół, a wraz nim kompetencje w zakresie Zarządzania Zmianą w Organizacji. Na dziś, jako członkini Zespołu 4-osobowego współpracuje z Zespołem Konsultantów SAP oraz bezpośrednio z Klientem na projektach wdrożeniowych w zakresie SAP 4/HANA. Ich głównym zadaniem jest przygotowanie Użytkowników na wdrożenie systemu.
Marlena Gołofit - HR&Biznes Konsultant w Capgemini. Na co dzień wspiera zespół i liderów w skutecznym zarządzaniu opartym na 5P (People - Ludzie, Purpose - Cel, Processes - Procesy, Passion – Pasja and Performance – Osiągnięcia/ Efektywność). Zarządzanie projektami to jedno z jej najdłuższych i najcenniejszych doświadczeń na ścieżce kariery. Ponad 10 lat pracy z zespołami projektowymi pełnymi pasji i nastawienia na rozwiązywanie problemów. Obecnie realizuje projekty mające na celu rozwój talentów, kompetencji konsultingowych oraz menedżerskich.
Anna Filipowicz-Szwaba - Senior SAP Consultant, FICO Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Od prawie 12 lat zajmuje się implementacją i utrzymaniem systemu SAP, a jej specjalizacją są moduły finansowo-kontrolingowe. Jest także certyfikowanym konsultantem SAP Analytics Cloud. W Capgemini Polska pomaga rozwijać kompetencje w obszarze finansów i kontrolingu jako lider zespołu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://capgeminipolska.prowly.com/209948-kulisy-pracy-project-managerow-realizujacych-najwieksze-projekty-it
http://agilemanifesto.org/principles.html
https://www.scrum.org/learning-series/what-is-scrum
https://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok
https://www.lean.org/explore-lean/
https://www.forbes.com/advisor/business/what-is-waterfall-methodology/
https://www.prince2.com/pl/resources
https://www.ted.com/talks/uri_hasson_this_is_your_brain_on_communication
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#sap #scrum #lean #agile #prince #icaptivate #ownership #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Choć praca przy projektach międzynarodowych niesie ze sobą ogromną odpowiedzialność, to jednocześnie daje możliwość niesamowitego rozwoju w sektorze IT - również dla tzw. “osób nietechnicznych”. Jednak niewłaściwie przeprowadzony projekt może okazać się stratą wielu lat ciężkiej pracy, a także milionów złotych w niego zainwestowanych.
W dzisiejszym odcinku Magdalena, Marlena i Anna rozmawiają o tym jak prowadzić projekt, aby trupów w szafie było jak najmniej, a także co z nimi zrobić, gdy jednak się pojawią.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak ważne w zarządzaniu projektami jest budowanie zaufania?
-dlaczego komunikacja jest niedocenianym aspektem w projekcie?
-która metodologia zarządzania projektem jest najlepsza?
-co dają ambasadorzy zmiany i kluczowi użytkownicy?
Ekspertki Capgemini:
Magdalena Bugajska - Senior Consultant, OCM Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Ponad 18 letnie doświadczenie zawodowe w zakresie zarządzania projektami, a w tym transformacji biznesowej, migracji procesów biznesowych oraz audytu wewnętrznego. Fanka zarządzania zmianą oraz pracy z ludźmi.
Obecnie w Capgemini buduje Zespół, a wraz nim kompetencje w zakresie Zarządzania Zmianą w Organizacji. Na dziś, jako członkini Zespołu 4-osobowego współpracuje z Zespołem Konsultantów SAP oraz bezpośrednio z Klientem na projektach wdrożeniowych w zakresie SAP 4/HANA. Ich głównym zadaniem jest przygotowanie Użytkowników na wdrożenie systemu.
Marlena Gołofit - HR&Biznes Konsultant w Capgemini. Na co dzień wspiera zespół i liderów w skutecznym zarządzaniu opartym na 5P (People - Ludzie, Purpose - Cel, Processes - Procesy, Passion – Pasja and Performance – Osiągnięcia/ Efektywność). Zarządzanie projektami to jedno z jej najdłuższych i najcenniejszych doświadczeń na ścieżce kariery. Ponad 10 lat pracy z zespołami projektowymi pełnymi pasji i nastawienia na rozwiązywanie problemów. Obecnie realizuje projekty mające na celu rozwój talentów, kompetencji konsultingowych oraz menedżerskich.
Anna Filipowicz-Szwaba - Senior SAP Consultant, FICO Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Od prawie 12 lat zajmuje się implementacją i utrzymaniem systemu SAP, a jej specjalizacją są moduły finansowo-kontrolingowe. Jest także certyfikowanym konsultantem SAP Analytics Cloud. W Capgemini Polska pomaga rozwijać kompetencje w obszarze finansów i kontrolingu jako lider zespołu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://capgeminipolska.prowly.com/209948-kulisy-pracy-project-managerow-realizujacych-najwieksze-projekty-it
http://agilemanifesto.org/principles.html
https://www.scrum.org/learning-series/what-is-scrum
https://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok
https://www.lean.org/explore-lean/
https://www.forbes.com/advisor/business/what-is-waterfall-methodology/
https://www.prince2.com/pl/resources
https://www.ted.com/talks/uri_hasson_this_is_your_brain_on_communication
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#sap #scrum #lean #agile #prince #icaptivate #ownership #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia
2023-05-11 05:15:00
One są wszędzie! W sklepach internetowych, na infoliniach banków, u operatorów naszych telefonów i w wielu innych miejscach. Prawdopodobnie każdy z nas ma już za sobą interakcję z nimi i być może nawet nie zdaje sobie z tego sprawy.
Chatboty i voiceboty, bo to właśnie o nich będzie ten odcinek, to oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe programy, które przetwarzają dane po to, aby dostarczyć nam odpowiedzi na pytania, które zadajemy.
I, choć stają się coraz mądrzejsze, nasi eksperci: Piotr, Paweł i Wojciech udowadniają, że tak naprawdę nie ma się czego bać.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak zaprojektować dobrego chatbota?
-gdzie leży granica użyteczności chatbotów?
-co może, a czego nie powinien robić chatbot?
-jakie role są potrzebne, żeby stworzyć dobre rozwiązania chatbotowe?
-dlaczego digital human to przyszłość botów?
Eksperci Capgemini:
Piotr Kosewski - W Capgemini ponad 3 lata, od Analityka Biznesowego RPA do Project Managera & AI Cluster Leada obecnie. Opiekuje się projektami automatyzacji wspomaganymi AI takimi jak chatboty.
Paweł Bochenek - Intelligent Automation Delivery Lead, ok. 15 lat doświadczenia we wdrażaniu automatyzacji w biznesie. Obecnie zarządza projektami, które mają na celu transformację procesów opartą o automatyzację taką jak: RPA, Lowcode oraz Conversational AI dla klientów z różnych branż.
Wojciech Najdyhor - Conversational AI Consultant. W Capgemini pracuje od kilkunastu lat, od kilku zajmuje się wdrażaniem automatyzacji takich jak chatboty i voiceboty.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://core.ai/
https://cloud.google.com/
https://azure.microsoft.com/
https://aws.amazon.com/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#chatbot #voicebot #digitalhuman #ai # #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
One są wszędzie! W sklepach internetowych, na infoliniach banków, u operatorów naszych telefonów i w wielu innych miejscach. Prawdopodobnie każdy z nas ma już za sobą interakcję z nimi i być może nawet nie zdaje sobie z tego sprawy.
Chatboty i voiceboty, bo to właśnie o nich będzie ten odcinek, to oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe programy, które przetwarzają dane po to, aby dostarczyć nam odpowiedzi na pytania, które zadajemy.
I, choć stają się coraz mądrzejsze, nasi eksperci: Piotr, Paweł i Wojciech udowadniają, że tak naprawdę nie ma się czego bać.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak zaprojektować dobrego chatbota?
-gdzie leży granica użyteczności chatbotów?
-co może, a czego nie powinien robić chatbot?
-jakie role są potrzebne, żeby stworzyć dobre rozwiązania chatbotowe?
-dlaczego digital human to przyszłość botów?
Eksperci Capgemini:
Piotr Kosewski - W Capgemini ponad 3 lata, od Analityka Biznesowego RPA do Project Managera & AI Cluster Leada obecnie. Opiekuje się projektami automatyzacji wspomaganymi AI takimi jak chatboty.
Paweł Bochenek - Intelligent Automation Delivery Lead, ok. 15 lat doświadczenia we wdrażaniu automatyzacji w biznesie. Obecnie zarządza projektami, które mają na celu transformację procesów opartą o automatyzację taką jak: RPA, Lowcode oraz Conversational AI dla klientów z różnych branż.
Wojciech Najdyhor - Conversational AI Consultant. W Capgemini pracuje od kilkunastu lat, od kilku zajmuje się wdrażaniem automatyzacji takich jak chatboty i voiceboty.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://core.ai/
https://cloud.google.com/
https://azure.microsoft.com/
https://aws.amazon.com/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#chatbot #voicebot #digitalhuman #ai # #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Cykl życia danych w projektach AI
2023-04-27 05:10:00
Mówiąc najprościej, sztuczną inteligencją możemy nazwać systemy, komputery czy maszyny, które starają się naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań. Systemy sztucznej inteligencji dodatkowo mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie dzięki uczeniu maszynowemu, czyli znajdowaniu wzorców i powiązań w dużych zbiorach danych oraz podejmowania najlepszych decyzji na podstawie własnej analizy tych danych. Brzmi jak magia?
W tym odcinku nasi eksperci: Jacek, Dawid i Mateusz odczarowują magię AI eksplorując m.in. obszary:
-gromadzenia danych, ich przetwarzania, oczyszczania i wzbogacania
-ról data scientista, data modelera i data engineera
-narzędzi deweloperskich i biznesowych korzystających z funkcjonalności AI
-trendów w technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Eksperci Capgemini:
Jacek Bogocz - AI & Analytics Senior Consultant, specjalizuje się w obszarze data science i wykorzystaniu najnowszych rozwiązań chmurowych do rozwiązywania problemów biznesowych. Posiada solidną wiedzę z zakresu programowania, narzędzi analitycznych oraz metodologii pracy z danymi.
Na co dzień zajmuje się tworzeniem i implementacją modeli AI oraz analiz danych, które pozwalają automatyzować procesy biznesowe, poprawić efektywność i generować nowe możliwości biznesowe.
Dawid Ulanowski - Business Intelligence Developer, specjalizuje się w analizie danych, raportowaniu oraz wizualizacji danych. W swojej pracy wykorzystuje m.in. MS Excel wraz z dodatkami Power Query, Power Pivot, Power BI oraz narzędzie Tableau.
Mateusz Hańczuk - Lead BI Consultant w Capgemini. Ekspert i entuzjasta technologii, praktyk związany z przetwarzaniem, transformacją, analizą i wizualizacją informacji z ponad 8-letnim doświadczeniem.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4970877/machine-learning-python-i-data-science-wprowadzenie
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037723/deep-learning-uczenie-glebokie-z-jezykiem-python-sztuczna-inteligencja-i-sieci-neuronowe
https://www.datacamp.com/
https://www.freecodecamp.org/
https://www.udemy.com/user/kirilleremenko/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037444/microsoft-power-bi-jak-modelowac-i-wizualizowac-dane-oraz-budowac-narracje-cyfrowe-wydanie-ii
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #bigdata #bi #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Mówiąc najprościej, sztuczną inteligencją możemy nazwać systemy, komputery czy maszyny, które starają się naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań. Systemy sztucznej inteligencji dodatkowo mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie dzięki uczeniu maszynowemu, czyli znajdowaniu wzorców i powiązań w dużych zbiorach danych oraz podejmowania najlepszych decyzji na podstawie własnej analizy tych danych. Brzmi jak magia?
W tym odcinku nasi eksperci: Jacek, Dawid i Mateusz odczarowują magię AI eksplorując m.in. obszary:
-gromadzenia danych, ich przetwarzania, oczyszczania i wzbogacania
-ról data scientista, data modelera i data engineera
-narzędzi deweloperskich i biznesowych korzystających z funkcjonalności AI
-trendów w technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Eksperci Capgemini:
Jacek Bogocz - AI & Analytics Senior Consultant, specjalizuje się w obszarze data science i wykorzystaniu najnowszych rozwiązań chmurowych do rozwiązywania problemów biznesowych. Posiada solidną wiedzę z zakresu programowania, narzędzi analitycznych oraz metodologii pracy z danymi.
Na co dzień zajmuje się tworzeniem i implementacją modeli AI oraz analiz danych, które pozwalają automatyzować procesy biznesowe, poprawić efektywność i generować nowe możliwości biznesowe.
Dawid Ulanowski - Business Intelligence Developer, specjalizuje się w analizie danych, raportowaniu oraz wizualizacji danych. W swojej pracy wykorzystuje m.in. MS Excel wraz z dodatkami Power Query, Power Pivot, Power BI oraz narzędzie Tableau.
Mateusz Hańczuk - Lead BI Consultant w Capgemini. Ekspert i entuzjasta technologii, praktyk związany z przetwarzaniem, transformacją, analizą i wizualizacją informacji z ponad 8-letnim doświadczeniem.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4970877/machine-learning-python-i-data-science-wprowadzenie
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037723/deep-learning-uczenie-glebokie-z-jezykiem-python-sztuczna-inteligencja-i-sieci-neuronowe
https://www.datacamp.com/
https://www.freecodecamp.org/
https://www.udemy.com/user/kirilleremenko/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037444/microsoft-power-bi-jak-modelowac-i-wizualizowac-dane-oraz-budowac-narracje-cyfrowe-wydanie-ii
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #bigdata #bi #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Jak przeprowadzić migrację danych do Kubernetesa - case study
2023-04-13 05:15:00
Kontynuując podjęty w poprzednim odcinku temat konteneryzacji, w dzisiejszej rozmowie Damian, Bartek i Daniel na przykładzie rzeczywistego projektu wgryzają się w zawiłości, wyzwania i możliwości przeprowadzenia skutecznej transformacji na Kubernetesa.
W dyskusji nad procesem migracji szukają odpowiedzi na pytania:
jak dokonać właściwej wyceny kosztów migracji?
od czego rozpocząć proces migracji i jak ułożyć jego plan?
jakie są filary dokumentacji HLD i LLD i dlaczego są tak ważne w procesie migracji?
jak bezpiecznie szacować czas migracji?
jakie podejście do migracji będzie najbardziej optymalne?
oraz wiele innych.
Eksperci:
Damian Naprawa - Kubernetes Architect w Capgemini, entuzjasta konteneryzacji i trener. Projektuje platformy kontenerowe dla klientów enterprise. Pomaga zespołom projektowym w zrozumieniu kontenerów oraz w migrowaniu aplikacji do chmury i Kubernetes. Dzieli się wiedzą na swoim blogu i podcaście — wkontenerach.pl oraz w autorskich kursach online. Fan automatyzacji i podejścia „As a Code”.
Bartłomiej Czudek - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure i Kubernetes.
Daniel Musiał - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/framework/
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
https://kubernetes.io/docs/home/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/251779/ciagle-dostarczanie-oprogramowania-automatyzacja-kompilacji-testowania-i-wdrazania
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#migracja #konteneryzacja #kontenery #kubernetes #casestudy #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Kontynuując podjęty w poprzednim odcinku temat konteneryzacji, w dzisiejszej rozmowie Damian, Bartek i Daniel na przykładzie rzeczywistego projektu wgryzają się w zawiłości, wyzwania i możliwości przeprowadzenia skutecznej transformacji na Kubernetesa.
W dyskusji nad procesem migracji szukają odpowiedzi na pytania:
jak dokonać właściwej wyceny kosztów migracji?
od czego rozpocząć proces migracji i jak ułożyć jego plan?
jakie są filary dokumentacji HLD i LLD i dlaczego są tak ważne w procesie migracji?
jak bezpiecznie szacować czas migracji?
jakie podejście do migracji będzie najbardziej optymalne?
oraz wiele innych.
Eksperci:
Damian Naprawa - Kubernetes Architect w Capgemini, entuzjasta konteneryzacji i trener. Projektuje platformy kontenerowe dla klientów enterprise. Pomaga zespołom projektowym w zrozumieniu kontenerów oraz w migrowaniu aplikacji do chmury i Kubernetes. Dzieli się wiedzą na swoim blogu i podcaście — wkontenerach.pl oraz w autorskich kursach online. Fan automatyzacji i podejścia „As a Code”.
Bartłomiej Czudek - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure i Kubernetes.
Daniel Musiał - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/framework/
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
https://kubernetes.io/docs/home/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/251779/ciagle-dostarczanie-oprogramowania-automatyzacja-kompilacji-testowania-i-wdrazania
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#migracja #konteneryzacja #kontenery #kubernetes #casestudy #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Od zera do kontenera, czyli konteneryzacja od podstaw
2023-03-30 05:25:00
Konteneryzacja to jedno z najgorętszych słów ostatnich lat w branży IT. Kontenery charakteryzują się m.in. skalowalnością, efektywnością wykorzystania zasobów, szybkością działania oraz niskim kosztem, co sprawia, że coraz częściej klienci branży IT są zainteresowani ich wdrożeniem w swoich środowiskach.
Jednak dla wielu osób technologia ta jest jeszcze stosunkowo nowa i nie posiadają odpowiedniej wiedzy, aby przeprowadzić dobrą konsultację.
Z pomocą przychodzą Aleksandra i Marcin, którzy w tym odcinku odpowiadają na pytania:
jakie są różnice między konteneryzacją a wirtualizacją?
czy kontener jest łatwiejszy i lepszy w utrzymaniu od wirtualnej maszyny?
co potrzebujemy, aby stworzyć kontener?
dlaczego w świecie konteneryzacji bardzo ważna jest abstrakcja?
czy kontener potrzebuje backupu?
Oraz wiele innych z obszaru konteneryzacji.
Eksperci Capgemini:
Aleksandra Koprucka - posiada doświadczenie w branży IT zarówno na stanowiskach kierowniczych jak i procesowych. Jej mocne strony to analizowanie, tworzenie i doskonalenie procesów. Obecnie zajmuje się zarządzaniem IT Catalogiem klienta z branży farmaceutycznej.
Marcin Żółtowski - Infrastructure Consultant, obecnie specjalizujący się w technologiach konteneryzacyjnych (Docker, Kubernetes). Wcześniej administrator systemów opartych na Windows Server. W poprzednim wcieleniu nauczyciel angielskiego, z czego pozostało mu zamiłowanie do prowadzenia szkoleń.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.udemy.com/course/kubernetesmastery/
https://www.udemy.com/course/docker-mastery/
https://app.pluralsight.com/library/courses/docker-kubernetes-big-picture
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#konteneryzacja #wirtualizacja #docker #kubernetes #rancher #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Konteneryzacja to jedno z najgorętszych słów ostatnich lat w branży IT. Kontenery charakteryzują się m.in. skalowalnością, efektywnością wykorzystania zasobów, szybkością działania oraz niskim kosztem, co sprawia, że coraz częściej klienci branży IT są zainteresowani ich wdrożeniem w swoich środowiskach.
Jednak dla wielu osób technologia ta jest jeszcze stosunkowo nowa i nie posiadają odpowiedniej wiedzy, aby przeprowadzić dobrą konsultację.
Z pomocą przychodzą Aleksandra i Marcin, którzy w tym odcinku odpowiadają na pytania:
jakie są różnice między konteneryzacją a wirtualizacją?
czy kontener jest łatwiejszy i lepszy w utrzymaniu od wirtualnej maszyny?
co potrzebujemy, aby stworzyć kontener?
dlaczego w świecie konteneryzacji bardzo ważna jest abstrakcja?
czy kontener potrzebuje backupu?
Oraz wiele innych z obszaru konteneryzacji.
Eksperci Capgemini:
Aleksandra Koprucka - posiada doświadczenie w branży IT zarówno na stanowiskach kierowniczych jak i procesowych. Jej mocne strony to analizowanie, tworzenie i doskonalenie procesów. Obecnie zajmuje się zarządzaniem IT Catalogiem klienta z branży farmaceutycznej.
Marcin Żółtowski - Infrastructure Consultant, obecnie specjalizujący się w technologiach konteneryzacyjnych (Docker, Kubernetes). Wcześniej administrator systemów opartych na Windows Server. W poprzednim wcieleniu nauczyciel angielskiego, z czego pozostało mu zamiłowanie do prowadzenia szkoleń.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.udemy.com/course/kubernetesmastery/
https://www.udemy.com/course/docker-mastery/
https://app.pluralsight.com/library/courses/docker-kubernetes-big-picture
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#konteneryzacja #wirtualizacja #docker #kubernetes #rancher #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter