::
::
Mówiąc najprościej, sztuczną inteligencją możemy nazwać systemy, komputery czy maszyny, które starają się naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań. Systemy sztucznej inteligencji dodatkowo mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie dzięki uczeniu maszynowemu, czyli znajdowaniu wzorców i powiązań w dużych zbiorach danych oraz podejmowania najlepszych decyzji na podstawie własnej analizy tych danych. Brzmi jak magia?
W tym odcinku nasi eksperci: Jacek, Dawid i Mateusz odczarowują magię AI eksplorując m.in. obszary:
-gromadzenia danych, ich przetwarzania, oczyszczania i wzbogacania
-ról data scientista, data modelera i data engineera
-narzędzi deweloperskich i biznesowych korzystających z funkcjonalności AI
-trendów w technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Eksperci Capgemini:
Jacek Bogocz - AI & Analytics Senior Consultant, specjalizuje się w obszarze data science i wykorzystaniu najnowszych rozwiązań chmurowych do rozwiązywania problemów biznesowych. Posiada solidną wiedzę z zakresu programowania, narzędzi analitycznych oraz metodologii pracy z danymi.
Na co dzień zajmuje się tworzeniem i implementacją modeli AI oraz analiz danych, które pozwalają automatyzować procesy biznesowe, poprawić efektywność i generować nowe możliwości biznesowe.
Dawid Ulanowski - Business Intelligence Developer, specjalizuje się w analizie danych, raportowaniu oraz wizualizacji danych. W swojej pracy wykorzystuje m.in. MS Excel wraz z dodatkami Power Query, Power Pivot, Power BI oraz narzędzie Tableau.
Mateusz Hańczuk - Lead BI Consultant w Capgemini. Ekspert i entuzjasta technologii, praktyk związany z przetwarzaniem, transformacją, analizą i wizualizacją informacji z ponad 8-letnim doświadczeniem.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4970877/machine-learning-python-i-data-science-wprowadzenie
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037723/deep-learning-uczenie-glebokie-z-jezykiem-python-sztuczna-inteligencja-i-sieci-neuronowe
https://www.datacamp.com/
https://www.freecodecamp.org/
https://www.udemy.com/user/kirilleremenko/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037444/microsoft-power-bi-jak-modelowac-i-wizualizowac-dane-oraz-budowac-narracje-cyfrowe-wydanie-ii
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #bigdata #bi #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Jest to odcinek podkastu:
TechChatter
Jak wygląda praca w polskim IT? Jest nudna czy ciekawa? Odtwórcza czy kreatywna? Prosta czy pełna wyzwań?
Sprawdźmy to!
W podcaście TechChatter eksperci i ekspertki Capgemini Polska w swobodnych rozmowach odkrywają świat innowacyjnych projektów prowadzonych na polskim rynku IT.
Jak programować w duchu eko?
Jak testować zgodnie z zasadami zero waste?
Jak przeprowadzać migracje danych?
Kiedy i gdzie boty zastąpią człowieka?
A do tego AI, wirtualizacja, robotyzacja, UX, MuleSoft, Office 365, Nutanix.
Oraz inne ciekawe tematy.
Posłuchaj i dołącz do wspólnej wyprawy po technologiczne złote runo. Przekonaj się, że Polska ma wiele do zaoferowania.
To jak, ruszamy razem?
Zasubskrybuj podcast TechChatter, żeby nie przegapić nowych odcinków.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Podcast Capgemini Polska
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#it #tech #technology #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter