TechChatter
Jak wygląda praca w polskim IT? Jest nudna czy ciekawa? Odtwórcza czy kreatywna? Prosta czy pełna wyzwań?
Sprawdźmy to!
W podcaście TechChatter eksperci i ekspertki Capgemini Polska w swobodnych rozmowach odkrywają świat innowacyjnych projektów prowadzonych na polskim rynku IT.
Jak programować w duchu eko?
Jak testować zgodnie z zasadami zero waste?
Jak przeprowadzać migracje danych?
Kiedy i gdzie boty zastąpią człowieka?
A do tego AI, wirtualizacja, robotyzacja, UX, MuleSoft, Office 365, Nutanix.
Oraz inne ciekawe tematy.
Posłuchaj i dołącz do wspólnej wyprawy po technologiczne złote runo. Przekonaj się, że Polska ma wiele do zaoferowania.
To jak, ruszamy razem?
Zasubskrybuj podcast TechChatter, żeby nie przegapić nowych odcinków.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Podcast Capgemini Polska
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#it #tech #technology #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
AI w Quality Assurance, czyli testujemy pracę AI, a ona... naszą? (odcinek specjalny)
2023-08-03 05:10:00
Quality Assurance może wydawać się jednym z pierwszych obszarów, w którym AI mogłoby w całości zastąpić człowieka. Ale czy rzeczywiście tak się stanie? Jeśli oddamy testowanie oprogramowania maszynie, to ktoś będzie musiał skontrolować to, czy maszyna wykonała dobrą pracę. Równie ważnym aspektem jest też jakość kodu, który tworzy AI. Bo jak przetestować ten kod, jeśli nie jesteśmy w stanie określić wszystkich możliwych parametrów wejściowych i wyjściowych?
Quality Assurance może wydawać się jednym z pierwszych obszarów, w którym AI mogłoby w całości zastąpić człowieka. Ale czy rzeczywiście tak się stanie? Jeśli oddamy testowanie oprogramowania maszynie, to ktoś będzie musiał skontrolować to, czy maszyna wykonała dobrą pracę. Równie ważnym aspektem jest też jakość kodu, który tworzy AI. Bo jak przetestować ten kod, jeśli nie jesteśmy w stanie określić wszystkich możliwych parametrów wejściowych i wyjściowych?
Dlaczego nie powinniśmy stopować rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-27 05:50:00
Opinii na temat możliwości i zagrożeń wprowadzania AI do naszego życia i pracy jest wiele i często są ze sobą sprzeczne. Jednak nowej fali cyfrowej rewolucji nie da się już zatrzymać. Procesy poznawcze maszyn wyposażonych w sztuczną inteligencję coraz bardziej zbliżają się do cech ludzkich. AI może zatem uwolnić pracowników od konieczności wykonywania powtarzalnych lub niebezpiecznych prac, ale może też nas w pewnym stopniu zastąpić. Może prowadzić za nas autonomiczny samochód, ale też przez to pozbawiać nas prywatności. Inwestycje w sztuczną inteligencję zwiększają wydajność przedsiębiorstw, ale też zwiększają ryzyko działalności korporacyjnych szpiegów.
Opinii na temat możliwości i zagrożeń wprowadzania AI do naszego życia i pracy jest wiele i często są ze sobą sprzeczne. Jednak nowej fali cyfrowej rewolucji nie da się już zatrzymać. Procesy poznawcze maszyn wyposażonych w sztuczną inteligencję coraz bardziej zbliżają się do cech ludzkich. AI może zatem uwolnić pracowników od konieczności wykonywania powtarzalnych lub niebezpiecznych prac, ale może też nas w pewnym stopniu zastąpić. Może prowadzić za nas autonomiczny samochód, ale też przez to pozbawiać nas prywatności. Inwestycje w sztuczną inteligencję zwiększają wydajność przedsiębiorstw, ale też zwiększają ryzyko działalności korporacyjnych szpiegów.
Mroczna strona AI - zagrożenia wynikające z rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-20 05:45:00
Rozwój narzędzi opartych o AI przyspiesza z każdym dniem. I choć przeważa ogólny zachwyt nad możliwościami, które dają algorytmy sztucznej inteligencji, coraz częściej zaczyna się też mówić o zagrożeniach, jakie boom na AI ze sobą niesie.
W kolejnym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy temat cyberbezpieczeństwa.
Rozwój narzędzi opartych o AI przyspiesza z każdym dniem. I choć przeważa ogólny zachwyt nad możliwościami, które dają algorytmy sztucznej inteligencji, coraz częściej zaczyna się też mówić o zagrożeniach, jakie boom na AI ze sobą niesie.
W kolejnym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy temat cyberbezpieczeństwa.
Zanim napiszesz pierwszy prompt, czyli wstęp do sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-13 05:10:00
Sztuczna inteligencja to bardzo pojemne hasło. AI coraz bardziej wypełnia naszą codzienną przestrzeń - od inteligentnych urządzeń w naszym domu, przez inteligentne rozwiązania w miejscu pracy, po inteligentne rozwiązania infrastruktury użyteczności publicznej.
Natomiast to, co w ostatnich miesiącach najbardziej rozpaliło cały świat to rozwój modeli generatywnych takich, jak Chat GPT czy Dall-e.
Sztuczna inteligencja to bardzo pojemne hasło. AI coraz bardziej wypełnia naszą codzienną przestrzeń - od inteligentnych urządzeń w naszym domu, przez inteligentne rozwiązania w miejscu pracy, po inteligentne rozwiązania infrastruktury użyteczności publicznej.
Natomiast to, co w ostatnich miesiącach najbardziej rozpaliło cały świat to rozwój modeli generatywnych takich, jak Chat GPT czy Dall-e.
Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania
2023-06-29 05:50:00
Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję.
Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks.
Tematy poruszane w odcinku:
-jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów
-jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie
-jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto
-jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia
I wiele innych.
Eksperci Capgemini:
Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań.
Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html
https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM
https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q
https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję.
Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks.
Tematy poruszane w odcinku:
-jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów
-jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie
-jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto
-jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia
I wiele innych.
Eksperci Capgemini:
Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań.
Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html
https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM
https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q
https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
W obronie Pythona
2023-06-15 04:55:00
Tytuł: W obronie Pythona
Mówi się, że Python jest jednym z najprostszych do nauki języków, a jego zastosowanie jest uniwersalne. W Pythonie można programować zarówno proste skrypty, jak i złożone środowiska machine learning. Python posiada też sporo bibliotek, z których można bardzo łatwo skorzystać, więc programista już od pierwszych minut pracy z tym językiem ma pod ręką ogrom możliwości i rozwiązań.
Jednak z drugiej strony do każdej kluczowej cechy Pythona można też dołożyć jakiś zarzut, a przy każdej zalecie dodać “ale”.
W dzisiejszym odcinku Kacper i Rafał wymieniają znalezione w sieci zarzuty w stronę Pythona i starają się je zripostować. Rozmawiają m.in. o:
-powolnym działaniu programów
-dużej konsumpcji pamięci
-braku różnic między Pythonem 3, a Pythonem 2
-zarządzaniu zależnościami
-braku multiplatformowości
Eksperci:
Kacper Szmigiel - Programista z powołania, z Pythonem ma do czynienia od sześciu lat. Poza pracą studiuje na drugim stopniu Informatyki na Politechnice Łódzkiej, . W wolnych chwilach trenuje trójbój siłowy i sporty walki.
Rafał Kukawski - Python developer, fanatyk FOSS, Linux i cyberbezpieczeństwa. Programując w pythonie tworzy głównie technologie internetowe i NLP.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.pypy.org/
https://github.com/python/cpython
https://cython.org/
https://docs.python.org/3/library/gc.html
https://rushter.com/blog/python-garbage-collector/
https://man7.org/linux/man-pages/man3/malloc_trim.3.html
https://stackoverflow.com/questions/7857462/dealing-with-fragmentation-in-a-memory-pool
https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#python #docker #virtualenv #dunder #magicmethods #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Tytuł: W obronie Pythona
Mówi się, że Python jest jednym z najprostszych do nauki języków, a jego zastosowanie jest uniwersalne. W Pythonie można programować zarówno proste skrypty, jak i złożone środowiska machine learning. Python posiada też sporo bibliotek, z których można bardzo łatwo skorzystać, więc programista już od pierwszych minut pracy z tym językiem ma pod ręką ogrom możliwości i rozwiązań.
Jednak z drugiej strony do każdej kluczowej cechy Pythona można też dołożyć jakiś zarzut, a przy każdej zalecie dodać “ale”.
W dzisiejszym odcinku Kacper i Rafał wymieniają znalezione w sieci zarzuty w stronę Pythona i starają się je zripostować. Rozmawiają m.in. o:
-powolnym działaniu programów
-dużej konsumpcji pamięci
-braku różnic między Pythonem 3, a Pythonem 2
-zarządzaniu zależnościami
-braku multiplatformowości
Eksperci:
Kacper Szmigiel - Programista z powołania, z Pythonem ma do czynienia od sześciu lat. Poza pracą studiuje na drugim stopniu Informatyki na Politechnice Łódzkiej, . W wolnych chwilach trenuje trójbój siłowy i sporty walki.
Rafał Kukawski - Python developer, fanatyk FOSS, Linux i cyberbezpieczeństwa. Programując w pythonie tworzy głównie technologie internetowe i NLP.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://www.pypy.org/
https://github.com/python/cpython
https://cython.org/
https://docs.python.org/3/library/gc.html
https://rushter.com/blog/python-garbage-collector/
https://man7.org/linux/man-pages/man3/malloc_trim.3.html
https://stackoverflow.com/questions/7857462/dealing-with-fragmentation-in-a-memory-pool
https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#python #docker #virtualenv #dunder #magicmethods #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Kto wyciągnął trupa z szafy? O cieniach i blaskach zarządzania projektami
2023-05-25 05:20:00
Choć praca przy projektach międzynarodowych niesie ze sobą ogromną odpowiedzialność, to jednocześnie daje możliwość niesamowitego rozwoju w sektorze IT - również dla tzw. “osób nietechnicznych”. Jednak niewłaściwie przeprowadzony projekt może okazać się stratą wielu lat ciężkiej pracy, a także milionów złotych w niego zainwestowanych.
W dzisiejszym odcinku Magdalena, Marlena i Anna rozmawiają o tym jak prowadzić projekt, aby trupów w szafie było jak najmniej, a także co z nimi zrobić, gdy jednak się pojawią.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak ważne w zarządzaniu projektami jest budowanie zaufania?
-dlaczego komunikacja jest niedocenianym aspektem w projekcie?
-która metodologia zarządzania projektem jest najlepsza?
-co dają ambasadorzy zmiany i kluczowi użytkownicy?
Ekspertki Capgemini:
Magdalena Bugajska - Senior Consultant, OCM Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Ponad 18 letnie doświadczenie zawodowe w zakresie zarządzania projektami, a w tym transformacji biznesowej, migracji procesów biznesowych oraz audytu wewnętrznego. Fanka zarządzania zmianą oraz pracy z ludźmi.
Obecnie w Capgemini buduje Zespół, a wraz nim kompetencje w zakresie Zarządzania Zmianą w Organizacji. Na dziś, jako członkini Zespołu 4-osobowego współpracuje z Zespołem Konsultantów SAP oraz bezpośrednio z Klientem na projektach wdrożeniowych w zakresie SAP 4/HANA. Ich głównym zadaniem jest przygotowanie Użytkowników na wdrożenie systemu.
Marlena Gołofit - HR&Biznes Konsultant w Capgemini. Na co dzień wspiera zespół i liderów w skutecznym zarządzaniu opartym na 5P (People - Ludzie, Purpose - Cel, Processes - Procesy, Passion – Pasja and Performance – Osiągnięcia/ Efektywność). Zarządzanie projektami to jedno z jej najdłuższych i najcenniejszych doświadczeń na ścieżce kariery. Ponad 10 lat pracy z zespołami projektowymi pełnymi pasji i nastawienia na rozwiązywanie problemów. Obecnie realizuje projekty mające na celu rozwój talentów, kompetencji konsultingowych oraz menedżerskich.
Anna Filipowicz-Szwaba - Senior SAP Consultant, FICO Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Od prawie 12 lat zajmuje się implementacją i utrzymaniem systemu SAP, a jej specjalizacją są moduły finansowo-kontrolingowe. Jest także certyfikowanym konsultantem SAP Analytics Cloud. W Capgemini Polska pomaga rozwijać kompetencje w obszarze finansów i kontrolingu jako lider zespołu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://capgeminipolska.prowly.com/209948-kulisy-pracy-project-managerow-realizujacych-najwieksze-projekty-it
http://agilemanifesto.org/principles.html
https://www.scrum.org/learning-series/what-is-scrum
https://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok
https://www.lean.org/explore-lean/
https://www.forbes.com/advisor/business/what-is-waterfall-methodology/
https://www.prince2.com/pl/resources
https://www.ted.com/talks/uri_hasson_this_is_your_brain_on_communication
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#sap #scrum #lean #agile #prince #icaptivate #ownership #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Choć praca przy projektach międzynarodowych niesie ze sobą ogromną odpowiedzialność, to jednocześnie daje możliwość niesamowitego rozwoju w sektorze IT - również dla tzw. “osób nietechnicznych”. Jednak niewłaściwie przeprowadzony projekt może okazać się stratą wielu lat ciężkiej pracy, a także milionów złotych w niego zainwestowanych.
W dzisiejszym odcinku Magdalena, Marlena i Anna rozmawiają o tym jak prowadzić projekt, aby trupów w szafie było jak najmniej, a także co z nimi zrobić, gdy jednak się pojawią.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak ważne w zarządzaniu projektami jest budowanie zaufania?
-dlaczego komunikacja jest niedocenianym aspektem w projekcie?
-która metodologia zarządzania projektem jest najlepsza?
-co dają ambasadorzy zmiany i kluczowi użytkownicy?
Ekspertki Capgemini:
Magdalena Bugajska - Senior Consultant, OCM Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Ponad 18 letnie doświadczenie zawodowe w zakresie zarządzania projektami, a w tym transformacji biznesowej, migracji procesów biznesowych oraz audytu wewnętrznego. Fanka zarządzania zmianą oraz pracy z ludźmi.
Obecnie w Capgemini buduje Zespół, a wraz nim kompetencje w zakresie Zarządzania Zmianą w Organizacji. Na dziś, jako członkini Zespołu 4-osobowego współpracuje z Zespołem Konsultantów SAP oraz bezpośrednio z Klientem na projektach wdrożeniowych w zakresie SAP 4/HANA. Ich głównym zadaniem jest przygotowanie Użytkowników na wdrożenie systemu.
Marlena Gołofit - HR&Biznes Konsultant w Capgemini. Na co dzień wspiera zespół i liderów w skutecznym zarządzaniu opartym na 5P (People - Ludzie, Purpose - Cel, Processes - Procesy, Passion – Pasja and Performance – Osiągnięcia/ Efektywność). Zarządzanie projektami to jedno z jej najdłuższych i najcenniejszych doświadczeń na ścieżce kariery. Ponad 10 lat pracy z zespołami projektowymi pełnymi pasji i nastawienia na rozwiązywanie problemów. Obecnie realizuje projekty mające na celu rozwój talentów, kompetencji konsultingowych oraz menedżerskich.
Anna Filipowicz-Szwaba - Senior SAP Consultant, FICO Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Od prawie 12 lat zajmuje się implementacją i utrzymaniem systemu SAP, a jej specjalizacją są moduły finansowo-kontrolingowe. Jest także certyfikowanym konsultantem SAP Analytics Cloud. W Capgemini Polska pomaga rozwijać kompetencje w obszarze finansów i kontrolingu jako lider zespołu.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://capgeminipolska.prowly.com/209948-kulisy-pracy-project-managerow-realizujacych-najwieksze-projekty-it
http://agilemanifesto.org/principles.html
https://www.scrum.org/learning-series/what-is-scrum
https://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok
https://www.lean.org/explore-lean/
https://www.forbes.com/advisor/business/what-is-waterfall-methodology/
https://www.prince2.com/pl/resources
https://www.ted.com/talks/uri_hasson_this_is_your_brain_on_communication
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#sap #scrum #lean #agile #prince #icaptivate #ownership #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia
2023-05-11 05:15:00
One są wszędzie! W sklepach internetowych, na infoliniach banków, u operatorów naszych telefonów i w wielu innych miejscach. Prawdopodobnie każdy z nas ma już za sobą interakcję z nimi i być może nawet nie zdaje sobie z tego sprawy.
Chatboty i voiceboty, bo to właśnie o nich będzie ten odcinek, to oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe programy, które przetwarzają dane po to, aby dostarczyć nam odpowiedzi na pytania, które zadajemy.
I, choć stają się coraz mądrzejsze, nasi eksperci: Piotr, Paweł i Wojciech udowadniają, że tak naprawdę nie ma się czego bać.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak zaprojektować dobrego chatbota?
-gdzie leży granica użyteczności chatbotów?
-co może, a czego nie powinien robić chatbot?
-jakie role są potrzebne, żeby stworzyć dobre rozwiązania chatbotowe?
-dlaczego digital human to przyszłość botów?
Eksperci Capgemini:
Piotr Kosewski - W Capgemini ponad 3 lata, od Analityka Biznesowego RPA do Project Managera & AI Cluster Leada obecnie. Opiekuje się projektami automatyzacji wspomaganymi AI takimi jak chatboty.
Paweł Bochenek - Intelligent Automation Delivery Lead, ok. 15 lat doświadczenia we wdrażaniu automatyzacji w biznesie. Obecnie zarządza projektami, które mają na celu transformację procesów opartą o automatyzację taką jak: RPA, Lowcode oraz Conversational AI dla klientów z różnych branż.
Wojciech Najdyhor - Conversational AI Consultant. W Capgemini pracuje od kilkunastu lat, od kilku zajmuje się wdrażaniem automatyzacji takich jak chatboty i voiceboty.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://core.ai/
https://cloud.google.com/
https://azure.microsoft.com/
https://aws.amazon.com/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#chatbot #voicebot #digitalhuman #ai # #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
One są wszędzie! W sklepach internetowych, na infoliniach banków, u operatorów naszych telefonów i w wielu innych miejscach. Prawdopodobnie każdy z nas ma już za sobą interakcję z nimi i być może nawet nie zdaje sobie z tego sprawy.
Chatboty i voiceboty, bo to właśnie o nich będzie ten odcinek, to oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe programy, które przetwarzają dane po to, aby dostarczyć nam odpowiedzi na pytania, które zadajemy.
I, choć stają się coraz mądrzejsze, nasi eksperci: Piotr, Paweł i Wojciech udowadniają, że tak naprawdę nie ma się czego bać.
W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania:
-jak zaprojektować dobrego chatbota?
-gdzie leży granica użyteczności chatbotów?
-co może, a czego nie powinien robić chatbot?
-jakie role są potrzebne, żeby stworzyć dobre rozwiązania chatbotowe?
-dlaczego digital human to przyszłość botów?
Eksperci Capgemini:
Piotr Kosewski - W Capgemini ponad 3 lata, od Analityka Biznesowego RPA do Project Managera & AI Cluster Leada obecnie. Opiekuje się projektami automatyzacji wspomaganymi AI takimi jak chatboty.
Paweł Bochenek - Intelligent Automation Delivery Lead, ok. 15 lat doświadczenia we wdrażaniu automatyzacji w biznesie. Obecnie zarządza projektami, które mają na celu transformację procesów opartą o automatyzację taką jak: RPA, Lowcode oraz Conversational AI dla klientów z różnych branż.
Wojciech Najdyhor - Conversational AI Consultant. W Capgemini pracuje od kilkunastu lat, od kilku zajmuje się wdrażaniem automatyzacji takich jak chatboty i voiceboty.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://core.ai/
https://cloud.google.com/
https://azure.microsoft.com/
https://aws.amazon.com/
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#chatbot #voicebot #digitalhuman #ai # #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Cykl życia danych w projektach AI
2023-04-27 05:10:00
Mówiąc najprościej, sztuczną inteligencją możemy nazwać systemy, komputery czy maszyny, które starają się naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań. Systemy sztucznej inteligencji dodatkowo mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie dzięki uczeniu maszynowemu, czyli znajdowaniu wzorców i powiązań w dużych zbiorach danych oraz podejmowania najlepszych decyzji na podstawie własnej analizy tych danych. Brzmi jak magia?
W tym odcinku nasi eksperci: Jacek, Dawid i Mateusz odczarowują magię AI eksplorując m.in. obszary:
-gromadzenia danych, ich przetwarzania, oczyszczania i wzbogacania
-ról data scientista, data modelera i data engineera
-narzędzi deweloperskich i biznesowych korzystających z funkcjonalności AI
-trendów w technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Eksperci Capgemini:
Jacek Bogocz - AI & Analytics Senior Consultant, specjalizuje się w obszarze data science i wykorzystaniu najnowszych rozwiązań chmurowych do rozwiązywania problemów biznesowych. Posiada solidną wiedzę z zakresu programowania, narzędzi analitycznych oraz metodologii pracy z danymi.
Na co dzień zajmuje się tworzeniem i implementacją modeli AI oraz analiz danych, które pozwalają automatyzować procesy biznesowe, poprawić efektywność i generować nowe możliwości biznesowe.
Dawid Ulanowski - Business Intelligence Developer, specjalizuje się w analizie danych, raportowaniu oraz wizualizacji danych. W swojej pracy wykorzystuje m.in. MS Excel wraz z dodatkami Power Query, Power Pivot, Power BI oraz narzędzie Tableau.
Mateusz Hańczuk - Lead BI Consultant w Capgemini. Ekspert i entuzjasta technologii, praktyk związany z przetwarzaniem, transformacją, analizą i wizualizacją informacji z ponad 8-letnim doświadczeniem.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4970877/machine-learning-python-i-data-science-wprowadzenie
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037723/deep-learning-uczenie-glebokie-z-jezykiem-python-sztuczna-inteligencja-i-sieci-neuronowe
https://www.datacamp.com/
https://www.freecodecamp.org/
https://www.udemy.com/user/kirilleremenko/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037444/microsoft-power-bi-jak-modelowac-i-wizualizowac-dane-oraz-budowac-narracje-cyfrowe-wydanie-ii
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #bigdata #bi #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Mówiąc najprościej, sztuczną inteligencją możemy nazwać systemy, komputery czy maszyny, które starają się naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań. Systemy sztucznej inteligencji dodatkowo mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie dzięki uczeniu maszynowemu, czyli znajdowaniu wzorców i powiązań w dużych zbiorach danych oraz podejmowania najlepszych decyzji na podstawie własnej analizy tych danych. Brzmi jak magia?
W tym odcinku nasi eksperci: Jacek, Dawid i Mateusz odczarowują magię AI eksplorując m.in. obszary:
-gromadzenia danych, ich przetwarzania, oczyszczania i wzbogacania
-ról data scientista, data modelera i data engineera
-narzędzi deweloperskich i biznesowych korzystających z funkcjonalności AI
-trendów w technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Eksperci Capgemini:
Jacek Bogocz - AI & Analytics Senior Consultant, specjalizuje się w obszarze data science i wykorzystaniu najnowszych rozwiązań chmurowych do rozwiązywania problemów biznesowych. Posiada solidną wiedzę z zakresu programowania, narzędzi analitycznych oraz metodologii pracy z danymi.
Na co dzień zajmuje się tworzeniem i implementacją modeli AI oraz analiz danych, które pozwalają automatyzować procesy biznesowe, poprawić efektywność i generować nowe możliwości biznesowe.
Dawid Ulanowski - Business Intelligence Developer, specjalizuje się w analizie danych, raportowaniu oraz wizualizacji danych. W swojej pracy wykorzystuje m.in. MS Excel wraz z dodatkami Power Query, Power Pivot, Power BI oraz narzędzie Tableau.
Mateusz Hańczuk - Lead BI Consultant w Capgemini. Ekspert i entuzjasta technologii, praktyk związany z przetwarzaniem, transformacją, analizą i wizualizacją informacji z ponad 8-letnim doświadczeniem.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4970877/machine-learning-python-i-data-science-wprowadzenie
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037723/deep-learning-uczenie-glebokie-z-jezykiem-python-sztuczna-inteligencja-i-sieci-neuronowe
https://www.datacamp.com/
https://www.freecodecamp.org/
https://www.udemy.com/user/kirilleremenko/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037444/microsoft-power-bi-jak-modelowac-i-wizualizowac-dane-oraz-budowac-narracje-cyfrowe-wydanie-ii
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#ai #ml #bigdata #bi #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Jak przeprowadzić migrację danych do Kubernetesa - case study
2023-04-13 05:15:00
Kontynuując podjęty w poprzednim odcinku temat konteneryzacji, w dzisiejszej rozmowie Damian, Bartek i Daniel na przykładzie rzeczywistego projektu wgryzają się w zawiłości, wyzwania i możliwości przeprowadzenia skutecznej transformacji na Kubernetesa.
W dyskusji nad procesem migracji szukają odpowiedzi na pytania:
jak dokonać właściwej wyceny kosztów migracji?
od czego rozpocząć proces migracji i jak ułożyć jego plan?
jakie są filary dokumentacji HLD i LLD i dlaczego są tak ważne w procesie migracji?
jak bezpiecznie szacować czas migracji?
jakie podejście do migracji będzie najbardziej optymalne?
oraz wiele innych.
Eksperci:
Damian Naprawa - Kubernetes Architect w Capgemini, entuzjasta konteneryzacji i trener. Projektuje platformy kontenerowe dla klientów enterprise. Pomaga zespołom projektowym w zrozumieniu kontenerów oraz w migrowaniu aplikacji do chmury i Kubernetes. Dzieli się wiedzą na swoim blogu i podcaście — wkontenerach.pl oraz w autorskich kursach online. Fan automatyzacji i podejścia „As a Code”.
Bartłomiej Czudek - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure i Kubernetes.
Daniel Musiał - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/framework/
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
https://kubernetes.io/docs/home/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/251779/ciagle-dostarczanie-oprogramowania-automatyzacja-kompilacji-testowania-i-wdrazania
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#migracja #konteneryzacja #kontenery #kubernetes #casestudy #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter
Kontynuując podjęty w poprzednim odcinku temat konteneryzacji, w dzisiejszej rozmowie Damian, Bartek i Daniel na przykładzie rzeczywistego projektu wgryzają się w zawiłości, wyzwania i możliwości przeprowadzenia skutecznej transformacji na Kubernetesa.
W dyskusji nad procesem migracji szukają odpowiedzi na pytania:
jak dokonać właściwej wyceny kosztów migracji?
od czego rozpocząć proces migracji i jak ułożyć jego plan?
jakie są filary dokumentacji HLD i LLD i dlaczego są tak ważne w procesie migracji?
jak bezpiecznie szacować czas migracji?
jakie podejście do migracji będzie najbardziej optymalne?
oraz wiele innych.
Eksperci:
Damian Naprawa - Kubernetes Architect w Capgemini, entuzjasta konteneryzacji i trener. Projektuje platformy kontenerowe dla klientów enterprise. Pomaga zespołom projektowym w zrozumieniu kontenerów oraz w migrowaniu aplikacji do chmury i Kubernetes. Dzieli się wiedzą na swoim blogu i podcaście — wkontenerach.pl oraz w autorskich kursach online. Fan automatyzacji i podejścia „As a Code”.
Bartłomiej Czudek - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure i Kubernetes.
Daniel Musiał - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure.
Więcej o pracy w Capgemini:
https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/
Linki do materiałów wspomnianych w odcinku:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/framework/
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
https://kubernetes.io/docs/home/
https://lubimyczytac.pl/ksiazka/251779/ciagle-dostarczanie-oprogramowania-automatyzacja-kompilacji-testowania-i-wdrazania
Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.
Produkcja: Cleverhearted Showrunners
https://www.cleverhearted.com/
#migracja #konteneryzacja #kontenery #kubernetes #casestudy #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter