TechChatter

Odcinki od najnowszych:

AI w Quality Assurance, czyli testujemy pracę AI, a ona... naszą? (odcinek specjalny)
2023-08-03 05:10:00

Quality Assurance może wydawać się jednym z pierwszych obszarów, w którym AI mogłoby w całości zastąpić człowieka. Ale czy rzeczywiście tak się stanie? Jeśli oddamy testowanie oprogramowania maszynie, to ktoś będzie musiał skontrolować to, czy maszyna wykonała dobrą pracę. Równie ważnym aspektem jest też jakość kodu, który tworzy AI. Bo jak przetestować ten kod, jeśli nie jesteśmy w stanie określić wszystkich możliwych parametrów wejściowych i wyjściowych? W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania: jak AI wspiera testowanie oprogramowania dlaczego AI nie zabierze pracy Quality Engineerom jak GitHub Copilot pomaga z testami automatycznymi co to są testy metamorficzne i jak je wykorzystać jak testować rezultaty pracy sztucznej inteligencji Eksperci Capgemini: Hanna Porożyńska - Jako People Units Manager praktyki specjalizującej się w Quality Engineering i testach, skupia się na rozwoju ludzi i optymalizacji procesów. Z bogatym doświadczeniem jako menadżerka testów w dużych projektach, wprowadzała innowacyjne oprogramowanie i rozwiązania w różnych branżach. Pasjonuje ją sztuczna inteligencja i jej potencjał do usprawnienia i oszczędności czasu. Tomasz Czyżewski-Klimkiewicz - Starszy Konsultant Oprogramowania z ponad 10-letnim doświadczeniem w testowaniu oprogramowania. Jako Test Manager buduje i wdraża strategie testowania w różnych projektach. Interesuje się optymalizacją procesu testowania i lubi poszukiwać niestandardowych rozwiązań. Jest jednym z koordynatorów w testerskim community Software Watch i chętnie dzieli się swoją wiedzą. W wolnym czasie przygotowuje się do swojego pierwszego ultramaratonu rowerowego. Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy. Linki do polecanych materiałów: https://voicehouse.co/audycje/technologicznie/ https://www.tmap.net/book/testing-digital-age-ai-makes-difference https://www.aidevs.pl/ Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #dl #nlp #chatgpt #testowanie #qualityassurance #qualityengineer #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Quality Assurance może wydawać się jednym z pierwszych obszarów, w którym AI mogłoby w całości zastąpić człowieka. Ale czy rzeczywiście tak się stanie? Jeśli oddamy testowanie oprogramowania maszynie, to ktoś będzie musiał skontrolować to, czy maszyna wykonała dobrą pracę. Równie ważnym aspektem jest też jakość kodu, który tworzy AI. Bo jak przetestować ten kod, jeśli nie jesteśmy w stanie określić wszystkich możliwych parametrów wejściowych i wyjściowych?

W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania:

jak AI wspiera testowanie oprogramowania
dlaczego AI nie zabierze pracy Quality Engineerom
jak GitHub Copilot pomaga z testami automatycznymi
co to są testy metamorficzne i jak je wykorzystać
jak testować rezultaty pracy sztucznej inteligencji

Eksperci Capgemini:

Hanna Porożyńska - Jako People Units Manager praktyki specjalizującej się w Quality Engineering i testach, skupia się na rozwoju ludzi i optymalizacji procesów. Z bogatym doświadczeniem jako menadżerka testów w dużych projektach, wprowadzała innowacyjne oprogramowanie i rozwiązania w różnych branżach. Pasjonuje ją sztuczna inteligencja i jej potencjał do usprawnienia i oszczędności czasu.

Tomasz Czyżewski-Klimkiewicz - Starszy Konsultant Oprogramowania z ponad 10-letnim doświadczeniem w testowaniu oprogramowania. Jako Test Manager buduje i wdraża strategie testowania w różnych projektach. Interesuje się optymalizacją procesu testowania i lubi poszukiwać niestandardowych rozwiązań. Jest jednym z koordynatorów w testerskim community Software Watch i chętnie dzieli się swoją wiedzą. W wolnym czasie przygotowuje się do swojego pierwszego ultramaratonu rowerowego.

Prowadzący:

Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://voicehouse.co/audycje/technologicznie/

https://www.tmap.net/book/testing-digital-age-ai-makes-difference

https://www.aidevs.pl/

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #testowanie #qualityassurance #qualityengineer #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Dlaczego nie powinniśmy stopować rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-27 05:50:00

Opinii na temat możliwości i zagrożeń wprowadzania AI do naszego życia i pracy jest wiele i często są ze sobą sprzeczne. Jednak nowej fali cyfrowej rewolucji nie da się już zatrzymać. Procesy poznawcze maszyn wyposażonych w sztuczną inteligencję coraz bardziej zbliżają się do cech ludzkich. AI może zatem uwolnić pracowników od konieczności wykonywania powtarzalnych lub niebezpiecznych prac, ale może też nas w pewnym stopniu zastąpić. Może prowadzić za nas autonomiczny samochód, ale też przez to pozbawiać nas prywatności. Inwestycje w sztuczną inteligencję zwiększają wydajność przedsiębiorstw, ale też zwiększają ryzyko działalności korporacyjnych szpiegów. W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania: jak AI wspiera efektywność zarządzania projektami jaką nową jakość biznes dostarczy dzięki AI jakie zagrożenie niesie wprowadzenie scoringów w oparciu o sztuczną inteligencję dlaczego AI nie zastąpi człowieka jak zwiększyć zaufanie do rozwiązań modeli generatywnych Eksperci Capgemini: Kamil Świstowski - Od prawie 9 lat związany komercyjnie z branżą IT, obecnie pracuje jako zarządzający architekt oprogramowania w branży ubezpieczeniowej. Zajmuje się projektami na każdym etapie rozwoju od programowania po pracę analityka, od małych aplikacji CMS po oprogramowanie klasy enterprise. Zapalony uczestnik hackathonów poświęconych AI w firmie. Wspiera młode adeptki i adeptów sztuki IT jako mentor. Wierzy, że świat może być lepszy a innowacyjne technologie mogą w tym pomóc. Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy. Linki do polecanych materiałów: https://www.youtube.com/watch?v=d3LBSryucIc/ https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics https://www.insuranceeurope.eu/publications/2608/artificial-intelligence-ai-in-the-insurance-sector/ https://medium.com/nerd-for-tech/an-brief-overview-of-some-ethical-ai-toolkits-712afe9f3b3a/ https://www.capgemini.com/about-us/who-we-are/our-values/our-ethical-culture/ethical-ai/ Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Opinii na temat możliwości i zagrożeń wprowadzania AI do naszego życia i pracy jest wiele i często są ze sobą sprzeczne. Jednak nowej fali cyfrowej rewolucji nie da się już zatrzymać. Procesy poznawcze maszyn wyposażonych w sztuczną inteligencję coraz bardziej zbliżają się do cech ludzkich. AI może zatem uwolnić pracowników od konieczności wykonywania powtarzalnych lub niebezpiecznych prac, ale może też nas w pewnym stopniu zastąpić. Może prowadzić za nas autonomiczny samochód, ale też przez to pozbawiać nas prywatności. Inwestycje w sztuczną inteligencję zwiększają wydajność przedsiębiorstw, ale też zwiększają ryzyko działalności korporacyjnych szpiegów.

W dzisiejszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl odpowiadamy m.in. na pytania:

jak AI wspiera efektywność zarządzania projektami
jaką nową jakość biznes dostarczy dzięki AI
jakie zagrożenie niesie wprowadzenie scoringów w oparciu o sztuczną inteligencję
dlaczego AI nie zastąpi człowieka
jak zwiększyć zaufanie do rozwiązań modeli generatywnych

Eksperci Capgemini:

Kamil Świstowski - Od prawie 9 lat związany komercyjnie z branżą IT, obecnie pracuje jako zarządzający architekt oprogramowania w branży ubezpieczeniowej. Zajmuje się projektami na każdym etapie rozwoju od programowania po pracę analityka, od małych aplikacji CMS po oprogramowanie klasy enterprise. Zapalony uczestnik hackathonów poświęconych AI w firmie. Wspiera młode adeptki i adeptów sztuki IT jako mentor. Wierzy, że świat może być lepszy a innowacyjne technologie mogą w tym pomóc.

Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://www.youtube.com/watch?v=d3LBSryucIc/

https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

https://www.insuranceeurope.eu/publications/2608/artificial-intelligence-ai-in-the-insurance-sector/

https://medium.com/nerd-for-tech/an-brief-overview-of-some-ethical-ai-toolkits-712afe9f3b3a/

https://www.capgemini.com/about-us/who-we-are/our-values/our-ethical-culture/ethical-ai/

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Mroczna strona AI - zagrożenia wynikające z rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-20 05:45:00

Rozwój narzędzi opartych o AI przyspiesza z każdym dniem. I choć przeważa ogólny zachwyt nad możliwościami, które dają algorytmy sztucznej inteligencji, coraz częściej zaczyna się też mówić o zagrożeniach, jakie boom na AI ze sobą niesie. W kolejnym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy temat cyberbezpieczeństwa. Rozmawiamy m.in. o: kategoryzowaniu ryzyk związanych z AI wyciąganiu danych wrażliwych za pomocą sztucznej inteligencji wpływie sztucznej inteligencji na obszar cybersecurity hakowaniu AI przy pomocy prompt injection fuzzingu modeli językowych Eksperci Capgemini: Grzegorz Borowiec - Konsultant ds. Bezpieczeństwa wspierający projekty wewnętrzne oraz klientów zewnętrznych na różnych etapach rozwoju aplikacji. Posiadający wieloletnie doświadczenie jako programista i tester bezpieczeństwa. Maksymilian Arciemowicz - Ekspert ds. cyberbezpieczeństwa oraz biznesowego wykorzystania sztucznej inteligencji. Z wykształcenia programista szukający bezpiecznych i tanich rozwiązań, ale przede wszystkim badacz zagrożeń. Doświadczony w obszarach takich jak: praktyczne programowanie ze sztuczną inteligencją (AI Pair Programming), wykorzystania AI w rozwiązaniach Cybersecurity oraz podejmowania ryzyka biznesowego wdrażając różnego rodzaju aplikacje bazujące na obecnych trendach technologicznych. Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy. Linki do polecanych materiałów: https://owasp.org/www-project-ai-security-and-privacy-guide/ https://atlas.mitre.org/ Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Rozwój narzędzi opartych o AI przyspiesza z każdym dniem. I choć przeważa ogólny zachwyt nad możliwościami, które dają algorytmy sztucznej inteligencji, coraz częściej zaczyna się też mówić o zagrożeniach, jakie boom na AI ze sobą niesie.

W kolejnym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy temat cyberbezpieczeństwa.

Rozmawiamy m.in. o:

kategoryzowaniu ryzyk związanych z AI
wyciąganiu danych wrażliwych za pomocą sztucznej inteligencji
wpływie sztucznej inteligencji na obszar cybersecurity
hakowaniu AI przy pomocy prompt injection
fuzzingu modeli językowych

Eksperci Capgemini:

Grzegorz Borowiec - Konsultant ds. Bezpieczeństwa wspierający projekty wewnętrzne oraz klientów zewnętrznych na różnych etapach rozwoju aplikacji. Posiadający wieloletnie doświadczenie jako programista i tester bezpieczeństwa.

Maksymilian Arciemowicz - Ekspert ds. cyberbezpieczeństwa oraz biznesowego wykorzystania sztucznej inteligencji. Z wykształcenia programista szukający bezpiecznych i tanich rozwiązań, ale przede wszystkim badacz zagrożeń. Doświadczony w obszarach takich jak: praktyczne programowanie ze sztuczną inteligencją (AI Pair Programming), wykorzystania AI w rozwiązaniach Cybersecurity oraz podejmowania ryzyka biznesowego wdrażając różnego rodzaju aplikacje bazujące na obecnych trendach technologicznych.

Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://owasp.org/www-project-ai-security-and-privacy-guide/

https://atlas.mitre.org/

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #cybersecurity #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Zanim napiszesz pierwszy prompt, czyli wstęp do sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-13 05:10:00

Sztuczna inteligencja to bardzo pojemne hasło. AI coraz bardziej wypełnia naszą codzienną przestrzeń - od inteligentnych urządzeń w naszym domu, przez inteligentne rozwiązania w miejscu pracy, po inteligentne rozwiązania infrastruktury użyteczności publicznej. Natomiast to, co w ostatnich miesiącach najbardziej rozpaliło cały świat to rozwój modeli generatywnych takich, jak Chat GPT czy Dall-e. W pierwszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy m.in. tematy: dlaczego boom na AI mamy właśnie teraz i co do niego doprowadziło jak bardzo modele generatywne są zbliżone do ludzkiej inteligencji na podstawie jakich danych uczą się modele językowe i jak to wpływa na poprawność ich odpowiedzi jak wygląda obszar regulacji prawnej narzędzi opartych o modele generatywne Eksperci Capgemini: Damian Serwata - W Capgemini od 4 lat oddany pracy nad gamą rozwiązań wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji w biznesie. Aktywnie zaangażowany w opracowanie narzędzi z obszarów widzenia komputerowego (CV) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystując zarówno głębokie uczenie (DL), jak i klasyczne metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie, poza tematami z domeny SI, fascynuje się neuronauką oraz nauką o złożoności. W ramach doktoratu na Politechnice Wrocławskiej bada metody symulacji procesu uczenia się ludzi w kontekstach społecznych. Wojciech Sarnowski - Senior Data Scientist, dr nauk matematycznych, od wielu lat realizujący projekty z różnych dziedzin uczenia maszynowego, m.in. przetwarzania języka naturalnego czy rozpoznawania obrazów. Z zamiłowania podróżnik i biegacz. Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy. Linki do polecanych materiałów: https://www.udemy.com/course/complete-ai-guide/ https://www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A https://www.youtube.com/watch?v=BY9KV8uCtj4 https://www.youtube.com/watch?v=sitHS6UDMJc https://github.com/hollobit/GenAI_LLM_timeline Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #dl #nlp #chatgpt #bard #llama #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Sztuczna inteligencja to bardzo pojemne hasło. AI coraz bardziej wypełnia naszą codzienną przestrzeń - od inteligentnych urządzeń w naszym domu, przez inteligentne rozwiązania w miejscu pracy, po inteligentne rozwiązania infrastruktury użyteczności publicznej.

Natomiast to, co w ostatnich miesiącach najbardziej rozpaliło cały świat to rozwój modeli generatywnych takich, jak Chat GPT czy Dall-e.

W pierwszym odcinku edycji specjalnej TechChattera tworzonej wspólnie z serwisem Niebezpiecznik.pl poruszamy m.in. tematy:

dlaczego boom na AI mamy właśnie teraz i co do niego doprowadziło
jak bardzo modele generatywne są zbliżone do ludzkiej inteligencji
na podstawie jakich danych uczą się modele językowe i jak to wpływa na poprawność ich odpowiedzi
jak wygląda obszar regulacji prawnej narzędzi opartych o modele generatywne

Eksperci Capgemini:

Damian Serwata - W Capgemini od 4 lat oddany pracy nad gamą rozwiązań wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji w biznesie. Aktywnie zaangażowany w opracowanie narzędzi z obszarów widzenia komputerowego (CV) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP), wykorzystując zarówno głębokie uczenie (DL), jak i klasyczne metody uczenia maszynowego. W wolnym czasie, poza tematami z domeny SI, fascynuje się neuronauką oraz nauką o złożoności. W ramach doktoratu na Politechnice Wrocławskiej bada metody symulacji procesu uczenia się ludzi w kontekstach społecznych.

Wojciech Sarnowski - Senior Data Scientist, dr nauk matematycznych, od wielu lat realizujący projekty z różnych dziedzin uczenia maszynowego, m.in. przetwarzania języka naturalnego czy rozpoznawania obrazów. Z zamiłowania podróżnik i biegacz.

Prowadzący: Jakub Orlik - Trener techniczny z Niebezpiecznik.pl, absolwent Wydziału Matematyki i Informatyki UAM w Poznaniu, mający na koncie prace dyplomowe o kryptologii bezpieczeństwie aplikacji webowych. Od lat realizuje się jako programista aplikacji internetowych. Fascynują go wszelakie nieoczywiste sposoby, w jakie technologia wpływa ludzkie decyzje, samopoczucie i bezpieczeństwo. Z własnej inicjatywy prowadził warsztaty z ochrony przed atakami cyfrowymi dla pracowników szkół oraz dla młodzieży. W trakcie ich prowadzenia odkrył w sobie uznawaną za niepowszechną wśród informatyków zdolność do czerpania przyjemności z prowadzenia przemówień publicznych. Łączy odkryte w sobie cechy i umiejętności aby pomóc obywatelom cyfrowego świata sprawiać, by technologia rozwiązywała więcej problemów, niż tworzy.

Linki do polecanych materiałów:

https://www.udemy.com/course/complete-ai-guide/

https://www.youtube.com/watch?v=bZQun8Y4L2A

https://www.youtube.com/watch?v=BY9KV8uCtj4

https://www.youtube.com/watch?v=sitHS6UDMJc

https://github.com/hollobit/GenAI_LLM_timeline

Więcej o pracy w Capgemini:

https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/

Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts.

Produkcja: Cleverhearted Showrunners

https://www.cleverhearted.com/

#ai #ml #dl #nlp #chatgpt #bard #llama #niebezpiecznik #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania
2023-06-29 05:50:00

Choć jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody wydawały się odległą przyszłością rodem z filmów science-fiction, dziś już chyba nikt nie stawia pytania “czy?”, tylko “kiedy?” na nasze drogi wyjadą pojazdy kierowane w 100% przez sztuczną inteligencję. Jednak zanim to nastąpi giganci automotive muszę sprostać jeszcze wielu wyzwaniom, o których w dzisiejszym odcinku rozmawiają Marek i Maks. Tematy poruszane w odcinku: -jakie wyróżniamy poziomy autonomiczności pojazdów -jak autonomiczne samochody rozpoznają otoczenie -jak sztuczna inteligencja uczy się prowadzić auto -jak autonomiczne pojazdy wpłyną na różne aspekty naszego życia I wiele innych. Eksperci Capgemini: Marek Kociecki - Pragmatyczny architekt systemów i usług informatycznych z ponad 15-letnim doświadczeniem w branżach płatności, telekomunikacji oraz motoryzacyjnej. Zawsze poszukuje alternatywnych dróg rozwiązania, ale wybiera najprostszą drogę. Entuzjasta rozwiązań chmurowych i wykorzystania usług typu SaaS. Ostatnie lata spędził blisko IoT w branży motoryzacyjnej, projektując i wdrażając rozwiązania bezkluczykowe oraz komunikację aut opartą o standard GSMA. Obecnie, w ramach projektu SDV (Software Defined Vehicle) skupia się na tworzeniu architektury dla autonomicznych pojazdów na poziomach 4 i 5. Współpracuje z producentami samochodów oraz klientami typu Tier1, budując relacje i wprowadzając innowacyjne rozwiązania zarówno z perspektywy zarządzania produktami, jak i projektowania rozwiązań. Maksymilian Kocurek - Młody specjalista, posiadający szeroką wiedzę z zakresu języka C++, łączący światy Machine Learningu z systemami wbudowanymi. Jego umiejętności szybkiej nauki i adaptacji w nowym środowisku pozwalają na dostosowywanie się do złożonych wymagań projektowych oraz śledzenie możliwości oferowanych przez najnowsze technologie. Bardzo zmotywowany do dalszego rozwijania swoich umiejętności, obecnie skupia się na Computer Vision i jego wykorzystaniu w kabinie samochodu. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://www.synopsys.com/automotive/autonomous-driving-levels.html https://www.youtube.com/watch?v=tpTGy2SKURM https://www.youtube.com/watch?v=x4ieJzlNP6Q https://www.youtube.com/watch?v=Z_ikDlimN6A Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #automotive #ai #ml #tesla #drivingexperince #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

W obronie Pythona
2023-06-15 04:55:00

Tytuł: W obronie Pythona Mówi się, że Python jest jednym z najprostszych do nauki języków, a jego zastosowanie jest uniwersalne. W Pythonie można programować zarówno proste skrypty, jak i złożone środowiska machine learning. Python posiada też sporo bibliotek, z których można bardzo łatwo skorzystać, więc programista już od pierwszych minut pracy z tym językiem ma pod ręką ogrom możliwości i rozwiązań. Jednak z drugiej strony do każdej kluczowej cechy Pythona można też dołożyć jakiś zarzut, a przy każdej zalecie dodać “ale”. W dzisiejszym odcinku Kacper i Rafał wymieniają znalezione w sieci zarzuty w stronę Pythona i starają się je zripostować. Rozmawiają m.in. o: -powolnym działaniu programów -dużej konsumpcji pamięci -braku różnic między Pythonem 3, a Pythonem 2 -zarządzaniu zależnościami -braku multiplatformowości Eksperci: Kacper Szmigiel - Programista z powołania, z Pythonem ma do czynienia od sześciu lat. Poza pracą studiuje na drugim stopniu Informatyki na Politechnice Łódzkiej, . W wolnych chwilach trenuje trójbój siłowy i sporty walki. Rafał Kukawski - Python developer, fanatyk FOSS, Linux i cyberbezpieczeństwa. Programując w pythonie tworzy głównie technologie internetowe i NLP. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://www.pypy.org/ https://github.com/python/cpython https://cython.org/ https://docs.python.org/3/library/gc.html https://rushter.com/blog/python-garbage-collector/ https://man7.org/linux/man-pages/man3/malloc_trim.3.html https://stackoverflow.com/questions/7857462/dealing-with-fragmentation-in-a-memory-pool https://virtualenv.pypa.io/en/latest/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #python #docker #virtualenv #dunder #magicmethods #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Kto wyciągnął trupa z szafy? O cieniach i blaskach zarządzania projektami
2023-05-25 05:20:00

Choć praca przy projektach międzynarodowych niesie ze sobą ogromną odpowiedzialność, to jednocześnie daje możliwość niesamowitego rozwoju w sektorze IT - również dla tzw. “osób nietechnicznych”. Jednak niewłaściwie przeprowadzony projekt może okazać się stratą wielu lat ciężkiej pracy, a także milionów złotych w niego zainwestowanych. W dzisiejszym odcinku Magdalena, Marlena i Anna rozmawiają o tym jak prowadzić projekt, aby trupów w szafie było jak najmniej, a także co z nimi zrobić, gdy jednak się pojawią. W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania: -jak ważne w zarządzaniu projektami jest budowanie zaufania? -dlaczego komunikacja jest niedocenianym aspektem w projekcie? -która metodologia zarządzania projektem jest najlepsza? -co dają ambasadorzy zmiany i kluczowi użytkownicy? Ekspertki Capgemini: Magdalena Bugajska - Senior Consultant, OCM Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Ponad 18 letnie doświadczenie zawodowe w zakresie zarządzania projektami, a w tym transformacji biznesowej, migracji procesów biznesowych oraz audytu wewnętrznego. Fanka zarządzania zmianą oraz pracy z ludźmi. Obecnie w Capgemini buduje Zespół, a wraz nim kompetencje w zakresie Zarządzania Zmianą w Organizacji. Na dziś, jako członkini Zespołu 4-osobowego współpracuje z Zespołem Konsultantów SAP oraz bezpośrednio z Klientem na projektach wdrożeniowych w zakresie SAP 4/HANA. Ich głównym zadaniem jest przygotowanie Użytkowników na wdrożenie systemu. Marlena Gołofit - HR&Biznes Konsultant w Capgemini. Na co dzień wspiera zespół i liderów w skutecznym zarządzaniu opartym na 5P (People - Ludzie, Purpose - Cel, Processes - Procesy, Passion – Pasja and Performance – Osiągnięcia/ Efektywność). Zarządzanie projektami to jedno z jej najdłuższych i najcenniejszych doświadczeń na ścieżce kariery. Ponad 10 lat pracy z zespołami projektowymi pełnymi pasji i nastawienia na rozwiązywanie problemów. Obecnie realizuje projekty mające na celu rozwój talentów, kompetencji konsultingowych oraz menedżerskich. Anna Filipowicz-Szwaba - Senior SAP Consultant, FICO Lead w dziale Package Based Solutions Capgemini Polska. Od prawie 12 lat zajmuje się implementacją i utrzymaniem systemu SAP, a jej specjalizacją są moduły finansowo-kontrolingowe. Jest także certyfikowanym konsultantem SAP Analytics Cloud. W Capgemini Polska pomaga rozwijać kompetencje w obszarze finansów i kontrolingu jako lider zespołu. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://capgeminipolska.prowly.com/209948-kulisy-pracy-project-managerow-realizujacych-najwieksze-projekty-it http://agilemanifesto.org/principles.html https://www.scrum.org/learning-series/what-is-scrum https://www.pmi.org/pmbok-guide-standards/foundational/pmbok https://www.lean.org/explore-lean/ https://www.forbes.com/advisor/business/what-is-waterfall-methodology/ https://www.prince2.com/pl/resources https://www.ted.com/talks/uri_hasson_this_is_your_brain_on_communication Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #sap #scrum #lean #agile #prince #icaptivate #ownership #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia
2023-05-11 05:15:00

One są wszędzie! W sklepach internetowych, na infoliniach banków, u operatorów naszych telefonów i w wielu innych miejscach. Prawdopodobnie każdy z nas ma już za sobą interakcję z nimi i być może nawet nie zdaje sobie z tego sprawy. Chatboty i voiceboty, bo to właśnie o nich będzie ten odcinek, to oparte o sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe programy, które przetwarzają dane po to, aby dostarczyć nam odpowiedzi na pytania, które zadajemy. I, choć stają się coraz mądrzejsze, nasi eksperci: Piotr, Paweł i Wojciech udowadniają, że tak naprawdę nie ma się czego bać. W odcinku m.in. szukamy odpowiedzi na pytania: -jak zaprojektować dobrego chatbota? -gdzie leży granica użyteczności chatbotów? -co może, a czego nie powinien robić chatbot? -jakie role są potrzebne, żeby stworzyć dobre rozwiązania chatbotowe? -dlaczego digital human to przyszłość botów? Eksperci Capgemini: Piotr Kosewski - W Capgemini ponad 3 lata, od Analityka Biznesowego RPA do Project Managera & AI Cluster Leada obecnie. Opiekuje się projektami automatyzacji wspomaganymi AI takimi jak chatboty. Paweł Bochenek - Intelligent Automation Delivery Lead, ok. 15 lat doświadczenia we wdrażaniu automatyzacji w biznesie. Obecnie zarządza projektami, które mają na celu transformację procesów opartą o automatyzację taką jak: RPA, Lowcode oraz Conversational AI dla klientów z różnych branż. Wojciech Najdyhor - Conversational AI Consultant. W Capgemini pracuje od kilkunastu lat, od kilku zajmuje się wdrażaniem automatyzacji takich jak chatboty i voiceboty. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://core.ai/ https://cloud.google.com/ https://azure.microsoft.com/ https://aws.amazon.com/ Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #chatbot #voicebot #digitalhuman #ai # #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Cykl życia danych w projektach AI
2023-04-27 05:10:00

Mówiąc najprościej, sztuczną inteligencją możemy nazwać systemy, komputery czy maszyny, które starają się naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania określonych zadań. Systemy sztucznej inteligencji dodatkowo mogą sukcesywnie usprawniać swoje działanie dzięki uczeniu maszynowemu, czyli znajdowaniu wzorców i powiązań w dużych zbiorach danych oraz podejmowania najlepszych decyzji na podstawie własnej analizy tych danych. Brzmi jak magia? W tym odcinku nasi eksperci: Jacek, Dawid i Mateusz odczarowują magię AI eksplorując m.in. obszary: -gromadzenia danych, ich przetwarzania, oczyszczania i wzbogacania -ról data scientista, data modelera i data engineera -narzędzi deweloperskich i biznesowych korzystających z funkcjonalności AI -trendów w technologiach sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego Eksperci Capgemini: Jacek Bogocz - AI & Analytics Senior Consultant, specjalizuje się w obszarze data science i wykorzystaniu najnowszych rozwiązań chmurowych do rozwiązywania problemów biznesowych. Posiada solidną wiedzę z zakresu programowania, narzędzi analitycznych oraz metodologii pracy z danymi. Na co dzień zajmuje się tworzeniem i implementacją modeli AI oraz analiz danych, które pozwalają automatyzować procesy biznesowe, poprawić efektywność i generować nowe możliwości biznesowe. Dawid Ulanowski - Business Intelligence Developer, specjalizuje się w analizie danych, raportowaniu oraz wizualizacji danych. W swojej pracy wykorzystuje m.in. MS Excel wraz z dodatkami Power Query, Power Pivot, Power BI oraz narzędzie Tableau. Mateusz Hańczuk - Lead BI Consultant w Capgemini. Ekspert i entuzjasta technologii, praktyk związany z przetwarzaniem, transformacją, analizą i wizualizacją informacji z ponad 8-letnim doświadczeniem. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/4970877/machine-learning-python-i-data-science-wprowadzenie https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037723/deep-learning-uczenie-glebokie-z-jezykiem-python-sztuczna-inteligencja-i-sieci-neuronowe https://www.datacamp.com/ https://www.freecodecamp.org/ https://www.udemy.com/user/kirilleremenko/ https://lubimyczytac.pl/ksiazka/5037444/microsoft-power-bi-jak-modelowac-i-wizualizowac-dane-oraz-budowac-narracje-cyfrowe-wydanie-ii Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #ai #ml #bigdata #bi #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Jak przeprowadzić migrację danych do Kubernetesa - case study
2023-04-13 05:15:00

Kontynuując podjęty w poprzednim odcinku temat konteneryzacji, w dzisiejszej rozmowie Damian, Bartek i Daniel na przykładzie rzeczywistego projektu wgryzają się w zawiłości, wyzwania i możliwości przeprowadzenia skutecznej transformacji na Kubernetesa. W dyskusji nad procesem migracji szukają odpowiedzi na pytania: jak dokonać właściwej wyceny kosztów migracji? od czego rozpocząć proces migracji i jak ułożyć jego plan? jakie są filary dokumentacji HLD i LLD i dlaczego są tak ważne w procesie migracji? jak bezpiecznie szacować czas migracji? jakie podejście do migracji będzie najbardziej optymalne? oraz wiele innych. Eksperci: Damian Naprawa - Kubernetes Architect w Capgemini, entuzjasta konteneryzacji i trener. Projektuje platformy kontenerowe dla klientów enterprise. Pomaga zespołom projektowym w zrozumieniu kontenerów oraz w migrowaniu aplikacji do chmury i Kubernetes. Dzieli się wiedzą na swoim blogu i podcaście — wkontenerach.pl oraz w autorskich kursach online. Fan automatyzacji i podejścia „As a Code”. Bartłomiej Czudek - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure i Kubernetes. Daniel Musiał - Architekt IT, specjalizujący się w Microsoft Azure. Więcej o pracy w Capgemini: https://www.capgemini.com/pl-pl/kariera/ Linki do materiałów wspomnianych w odcinku: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/framework/ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ https://kubernetes.io/docs/home/ https://lubimyczytac.pl/ksiazka/251779/ciagle-dostarczanie-oprogramowania-automatyzacja-kompilacji-testowania-i-wdrazania Jeśli odcinek Ci się spodobał, daj nam o tym znać wystawiając ocenę w Spotify lub Apple Podcasts. Produkcja: Cleverhearted Showrunners https://www.cleverhearted.com/ #migracja #konteneryzacja #kontenery #kubernetes #casestudy #employerbranding #eb #capgemini #capgeminipolska #techchatter

Odcinki od najnowszych:

AI w Quality Assurance, czyli testujemy pracę AI, a ona... naszą? (odcinek specjalny)
2023-08-03 05:10:00

Dlaczego nie powinniśmy stopować rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-27 05:50:00

Mroczna strona AI - zagrożenia wynikające z rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-20 05:45:00

Zanim napiszesz pierwszy prompt, czyli wstęp do sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-13 05:10:00

Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania
2023-06-29 05:50:00

W obronie Pythona
2023-06-15 04:55:00

Kto wyciągnął trupa z szafy? O cieniach i blaskach zarządzania projektami
2023-05-25 05:20:00

Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia
2023-05-11 05:15:00

Cykl życia danych w projektach AI
2023-04-27 05:10:00

Jak przeprowadzić migrację danych do Kubernetesa - case study
2023-04-13 05:15:00

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie

Nasza strona używa plików cookies

TechChatter

Odcinki od najnowszych:

AI w Quality Assurance, czyli testujemy pracę AI, a ona... naszą? (odcinek specjalny) 2023-08-03 05:10:00

Dlaczego nie powinniśmy stopować rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny) 2023-07-27 05:50:00

Mroczna strona AI - zagrożenia wynikające z rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny) 2023-07-20 05:45:00

Zanim napiszesz pierwszy prompt, czyli wstęp do sztucznej inteligencji (odcinek specjalny) 2023-07-13 05:10:00

Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania 2023-06-29 05:50:00

W obronie Pythona 2023-06-15 04:55:00

Kto wyciągnął trupa z szafy? O cieniach i blaskach zarządzania projektami 2023-05-25 05:20:00

Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia 2023-05-11 05:15:00

Cykl życia danych w projektach AI 2023-04-27 05:10:00

Jak przeprowadzić migrację danych do Kubernetesa - case study 2023-04-13 05:15:00

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie

Nasza strona używa plików cookies

AI w Quality Assurance, czyli testujemy pracę AI, a ona... naszą? (odcinek specjalny)
2023-08-03 05:10:00

Dlaczego nie powinniśmy stopować rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-27 05:50:00

Mroczna strona AI - zagrożenia wynikające z rozwoju sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-20 05:45:00

Zanim napiszesz pierwszy prompt, czyli wstęp do sztucznej inteligencji (odcinek specjalny)
2023-07-13 05:10:00

Czy drzemka w samochodzie jest możliwa? O samochodach autonomicznych i przyszłości podróżowania
2023-06-29 05:50:00

W obronie Pythona
2023-06-15 04:55:00

Kto wyciągnął trupa z szafy? O cieniach i blaskach zarządzania projektami
2023-05-25 05:20:00

Nie taki bot straszny, jak się o nim porozmawia
2023-05-11 05:15:00

Cykl życia danych w projektach AI
2023-04-27 05:10:00

Jak przeprowadzić migrację danych do Kubernetesa - case study
2023-04-13 05:15:00