Biznes Myśli
Szukasz sposobu na rozwój firmy z pomocą AI? Chcesz poprawić produkty i podejmować lepsze decyzje? Podcast "Biznes Myśli..." to Twoja dawka wiedzy o najnowszych trendach, praktycznych rozwiązaniach i inspirujących przykładach.
Razem z ekspertami omawiamy kluczowe tematy AI: ludzie, pieniądze, trendy, pomysły, dane, narzędzia i sprawdzone praktyki. Biznes Myśli to Twoje sprawdzone źródło na temat sztucznej inteligencji. Świat zmienia się szybciej, niż myślisz – dołącz teraz!
Blog: https://biznesmysli.pl/newsletter
Youtube:
BM94 – Fundacja DataWorkshop – cele i działania
2020-11-09 05:00:12
Z tego odcinka dowiesz się, czym jest DataWorkshop Foundation, jaki był cel jej powstania i w którą stronę zmierza. Posłuchaj trójki gości, którzy są zaangażowani w działanie i rozwój fundacji, która koncentruje się na uczeniu maszynowym.
Z tego odcinka dowiesz się, czym jest DataWorkshop Foundation, jaki był cel jej powstania i w którą stronę zmierza. Posłuchaj trójki gości, którzy są zaangażowani w działanie i rozwój fundacji, która koncentruje się na uczeniu maszynowym.
BM93 - NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą
2020-10-26 05:00:18
Gościem najnowszego odcinka jest Staszek Paśko - Senior Principal Software Engineer w Amazon, który pracuje nad rozwojem serwisu głosowego Alexa. Porozmawialiśmy z nim o tym, czym są technologie przetwarzania i syntezy mowy oraz jak rozwija się to pole badań i działań, jakie role spełnia i może spełniać Alexa, kto jest odbiorcą tego typu rozwiązań i jak może wyglądać przyszłość branży.
Gościem najnowszego odcinka jest Staszek Paśko - Senior Principal Software Engineer w Amazon, który pracuje nad rozwojem serwisu głosowego Alexa. Porozmawialiśmy z nim o tym, czym są technologie przetwarzania i syntezy mowy oraz jak rozwija się to pole badań i działań, jakie role spełnia i może spełniać Alexa, kto jest odbiorcą tego typu rozwiązań i jak może wyglądać przyszłość branży.
BM92 – W którym kierunku rozwijamy podcast?
2020-10-12 05:00:12
Cześć, to już 92 odcinek podcastu BM, za mną ponad 3 lata nagrań, 90h rozmów, wiele inspirujących spotkań z ludźmi zajmującymi się uczeniem maszynowym, AI i innymi obszarami powiązanymi, a także wiele przemyśleń, którymi mogłem się z Wami podzielić. W ciągu tych wszystkich odcinków padło wiele odpowiedzi na nurtujące pytania, ale jedno wciąż jest dla mnie zagadką. Dlatego dziś zadaję wyjątkowo pytania Tobie i ciekaw jestem Twojej odpowiedzi, opinii.
Cześć, to już 92 odcinek podcastu BM, za mną ponad 3 lata nagrań, 90h rozmów, wiele inspirujących spotkań z ludźmi zajmującymi się uczeniem maszynowym, AI i innymi obszarami powiązanymi, a także wiele przemyśleń, którymi mogłem się z Wami podzielić. W ciągu tych wszystkich odcinków padło wiele odpowiedzi na nurtujące pytania, ale jedno wciąż jest dla mnie zagadką. Dlatego dziś zadaję wyjątkowo pytania Tobie i ciekaw jestem Twojej odpowiedzi, opinii.
BM 91 – Oddychaj zdrowiej dzięki Machine Learning
2020-09-28 05:48:48
Odcinek #91 dotyczy naszego zdrowia i tego bez czego nie możemy żyć, czyli oddechu. Gościem jest Jan Szwagierczak, Data Scientist, który mieszka i pracuje w Kopenhadze. A nad czym pracuje? No właśnie nad tym, aby żyło i oddychało nam się lepiej.
Odcinek #91 dotyczy naszego zdrowia i tego bez czego nie możemy żyć, czyli oddechu. Gościem jest Jan Szwagierczak, Data Scientist, który mieszka i pracuje w Kopenhadze. A nad czym pracuje? No właśnie nad tym, aby żyło i oddychało nam się lepiej.
BM90: Czy uczenie maszynowe daje programistom nowe możliwości?
2020-09-14 05:00:06
W tym odcinku wyjątkowo to Vladimir został przepytany. Dzielimy się rozmową, którą przeprowadził Jędrzej Paulus z Developer-Wannabe Podcast, na temat tego, co uczenie maszynowe może dać programistom. Nie zabrakło ważnych, filozoficznych pytań "dlaczego Python", a także tych związanych z koncepcyjnym podejściem do modnych słów takich jak AI. Ponadto dowiesz się: ✅ Dlaczego warto zainteresować się językiem Python? ✅Jak należy interpretować modne słowa Data Science, Machine Learning, AI? ✅ Czym jest ML/DS, tak po ludzku dla programisty? ✅ Dlaczego programiście warto zainteresować się ML/DS? ✅ Od czego zacząć i jak sprawdzić, czy to dla mnie (i czy dam rady)? ✅Jak wygląda rynek pracy w Polsce i jakie są zarobki w tej branże?
W tym odcinku wyjątkowo to Vladimir został przepytany. Dzielimy się rozmową, którą przeprowadził Jędrzej Paulus z Developer-Wannabe Podcast, na temat tego, co uczenie maszynowe może dać programistom. Nie zabrakło ważnych, filozoficznych pytań "dlaczego Python", a także tych związanych z koncepcyjnym podejściem do modnych słów takich jak AI. Ponadto dowiesz się:
✅ Dlaczego warto zainteresować się językiem Python?
✅Jak należy interpretować modne słowa Data Science, Machine Learning, AI?
✅ Czym jest ML/DS, tak po ludzku dla programisty?
✅ Dlaczego programiście warto zainteresować się ML/DS?
✅ Od czego zacząć i jak sprawdzić, czy to dla mnie (i czy dam rady)?
✅Jak wygląda rynek pracy w Polsce i jakie są zarobki w tej branże?
✅ Dlaczego warto zainteresować się językiem Python?
✅Jak należy interpretować modne słowa Data Science, Machine Learning, AI?
✅ Czym jest ML/DS, tak po ludzku dla programisty?
✅ Dlaczego programiście warto zainteresować się ML/DS?
✅ Od czego zacząć i jak sprawdzić, czy to dla mnie (i czy dam rady)?
✅Jak wygląda rynek pracy w Polsce i jakie są zarobki w tej branże?
BM89 – Jak zmusić leniwe sieci neuronowe do produkcji leków
2020-08-31 06:19:20
Gościem tego wywiadu jest Stanisław Jastrzębski, który m.in. teraz dołącza do startupu Molecule.one. Jego zadaniem będzie wspieranie procesów wykorzystując nowoczesne narzędzia. Ma pewne przemyślenia, że niektóre zmiany mogą nastąpić znacznie szybciej, niż może się wydawać. Ciężko jest określić, co oznaczają te zmiany, bo można je różnie zdefiniować, ale pod koniec poznasz na to odpowiedź. Zapraszam do przeczytania całej rozmowy, żeby znaleźć odpowiedzi. Padły też bardzo fajne dyskusje na tematy dookoła: co to oznacza prowadzić projekty R&D? Jak oni sobie radzą z ryzykiem, które w tym przypadku występuje dość duże? Jakie są narzędzia, by nie wpadać w „czarne dziury” i efektywnie prowadzić projekty R&D?
Gościem tego wywiadu jest Stanisław Jastrzębski, który m.in. teraz dołącza do startupu Molecule.one. Jego zadaniem będzie wspieranie procesów wykorzystując nowoczesne narzędzia. Ma pewne przemyślenia, że niektóre zmiany mogą nastąpić znacznie szybciej, niż może się wydawać. Ciężko jest określić, co oznaczają te zmiany, bo można je różnie zdefiniować, ale pod koniec poznasz na to odpowiedź. Zapraszam do przeczytania całej rozmowy, żeby znaleźć odpowiedzi. Padły też bardzo fajne dyskusje na tematy dookoła: co to oznacza prowadzić projekty R&D? Jak oni sobie radzą z ryzykiem, które w tym przypadku występuje dość duże? Jakie są narzędzia, by nie wpadać w „czarne dziury” i efektywnie prowadzić projekty R&D?
BM88 – Automatyzacja testów za pomocą Machine Learning
2020-08-17 05:00:18
Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne. Zaczął eksperymentować, inspirować się dostępnymi technologiami, narzędziami i m.in. wprowadził automatyzację. Później poznał uczenie maszynowe i w ten sposób zaczął rozwijać projekty. Jest to bardzo ciekawa i inspirująca historia. Gdy zaczął pracę w Nokii, to brakowało pewnego elementu, który właśnie on dodał - uczenie maszynowe oraz tzw. sztuczna inteligencja. Daniel opowie o całej ścieżce, którą przeszedł od pomysłu do wdrożenia, trudnościach po drodze oraz innych ciekawostkach.
Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne. Zaczął eksperymentować, inspirować się dostępnymi technologiami, narzędziami i m.in. wprowadził automatyzację. Później poznał uczenie maszynowe i w ten sposób zaczął rozwijać projekty. Jest to bardzo ciekawa i inspirująca historia. Gdy zaczął pracę w Nokii, to brakowało pewnego elementu, który właśnie on dodał - uczenie maszynowe oraz tzw. sztuczna inteligencja. Daniel opowie o całej ścieżce, którą przeszedł od pomysłu do wdrożenia, trudnościach po drodze oraz innych ciekawostkach.
BM87 – Jak robić mniej, ale wytwarzać wiecej
2020-08-03 05:00:10
Pewnie zastanawiasz się czasem, co zrobić, aby otrzymać więcej wartości mniejszym kosztem. Czy znana jest zasada Pareto - 20/80? Czy w projektach uczenia maszynowego i pracy z danymi również można niewielkim wysiłkiem osiągnąć dużą wartość biznesową? Jak ta zasada może wyglądać w praktyce, kiedy i jak można ją stosować omawiamy w tym odcinku.
Pewnie zastanawiasz się czasem, co zrobić, aby otrzymać więcej wartości mniejszym kosztem. Czy znana jest zasada Pareto - 20/80? Czy w projektach uczenia maszynowego i pracy z danymi również można niewielkim wysiłkiem osiągnąć dużą wartość biznesową?
Jak ta zasada może wyglądać w praktyce, kiedy i jak można ją stosować omawiamy w tym odcinku.
Jak ta zasada może wyglądać w praktyce, kiedy i jak można ją stosować omawiamy w tym odcinku.
BM86 – Projekty Machine Learning – 5 etapów efektywnego procesu
2020-07-20 05:00:03
Projekty, które wymagają podejścia analitycznego takie jak np. projekty Machine Learning zastawiają wiele pułapek. Jak w nie nie wpaść lub wyjść z nich obronną ręką? W tym odcinku poznasz 5 etapów, których realizacja pomaga usprawnić proces w wielu projektach, ale przede wszystkich przydaje się w tych natury niepewnej, obarczonych ryzykiem, eksperymentalnych. Ułożenie procesu w 5 kluczowych faz pomaga podejść bardziej efektywnie i analitycznie do wielu problemów, które chcemy rozwiązać, nawet jeśli jest to kupienie prezentu dla żony...
Projekty, które wymagają podejścia analitycznego takie jak np. projekty Machine Learning zastawiają wiele pułapek. Jak w nie nie wpaść lub wyjść z nich obronną ręką? W tym odcinku poznasz 5 etapów, których realizacja pomaga usprawnić proces w wielu projektach, ale przede wszystkich przydaje się w tych natury niepewnej, obarczonych ryzykiem, eksperymentalnych. Ułożenie procesu w 5 kluczowych faz pomaga podejść bardziej efektywnie i analitycznie do wielu problemów, które chcemy rozwiązać, nawet jeśli jest to kupienie prezentu dla żony...
BM85 – Uczenie maszynowe w twojej firmie – mity
2020-07-06 05:00:13
Dlaczego tak wiele firm jest mało efektywnych? Skąd biorą się przesądy o projektach AI i jak sobie z nimi radzić? Od czego powinniśmy zacząć innowację w swojej firmie? W tym odcinku rozprawimy się z kilkoma mitami.
Dlaczego tak wiele firm jest mało efektywnych? Skąd biorą się przesądy o projektach AI i jak sobie z nimi radzić? Od czego powinniśmy zacząć innowację w swojej firmie?
W tym odcinku rozprawimy się z kilkoma mitami.
W tym odcinku rozprawimy się z kilkoma mitami.