Biznes Myśli
Szukasz sposobu na rozwój firmy z pomocą AI? Chcesz poprawić produkty i podejmować lepsze decyzje? Podcast "Biznes Myśli..." to Twoja dawka wiedzy o najnowszych trendach, praktycznych rozwiązaniach i inspirujących przykładach.
Razem z ekspertami omawiamy kluczowe tematy AI: ludzie, pieniądze, trendy, pomysły, dane, narzędzia i sprawdzone praktyki. Biznes Myśli to Twoje sprawdzone źródło na temat sztucznej inteligencji. Świat zmienia się szybciej, niż myślisz – dołącz teraz!
Blog: https://biznesmysli.pl/newsletter
Youtube:
BM14: Norbert Biedrzycki o Smart City, Shared Economy, Blockchain...
2017-09-11 05:00:04
Norbert Biedrzycki jest w branży IT od mniej więcej 20 lat. Zajmuje się prowadzeniem projektów, przedsięwzięć, start-upów, inwestycji oraz zarządzaniem spółkami. Przez ostatnie kilkanaście lat zarządzałem różnymi, dużymi spółkami IT w Polsce i za granicą. Takie firmy jak Atos w Polsce, przedtem ABC Data, Sygnity, McKinsey, Oracle. Poruszyliśmy wiele ciekawych tematów, takie jak, inteligentne miasta (smart city), blockchain czy ekonomia dzielona (shared economy). Również dotknęliśmy tematu przyszłości zawodów. Trener sztucznych inteligencji to zawód przyszłości. Zawody, które znikają to, tak jak powiedziałem, prawnicy, kierowcy, długofalowo księgowi, itp. Zawody, które wymagają powtarzalnych czynności, które są jasno zdefiniowane, na pewno będą przez maszyny przejmowane. Zawody, które wymagają kreatywności, spojrzenia inaczej na dany temat, empatii na pewno będą się rozwijać. Trend jest taki, że ludzie, którzy obsługują innych w skomplikowanych tematach, na pewno będą niezbędni chociażby z powody inteligencji emocjonalnej. http://biznesmysli.pl/norbert-biedrzycki-o-smart-city-shared-economy-blockchain
Norbert Biedrzycki jest w branży IT od mniej więcej 20 lat. Zajmuje się prowadzeniem projektów, przedsięwzięć, start-upów, inwestycji oraz zarządzaniem spółkami. Przez ostatnie kilkanaście lat zarządzałem różnymi, dużymi spółkami IT w Polsce i za granicą. Takie firmy jak Atos w Polsce, przedtem ABC Data, Sygnity, McKinsey, Oracle.
Poruszyliśmy wiele ciekawych tematów, takie jak, inteligentne miasta (smart city), blockchain czy ekonomia dzielona (shared economy).
Również dotknęliśmy tematu przyszłości zawodów. Trener sztucznych inteligencji to zawód przyszłości. Zawody, które znikają to, tak jak powiedziałem, prawnicy, kierowcy, długofalowo księgowi, itp. Zawody, które wymagają powtarzalnych czynności, które są jasno zdefiniowane, na pewno będą przez maszyny przejmowane. Zawody, które wymagają kreatywności, spojrzenia inaczej na dany temat, empatii na pewno będą się rozwijać. Trend jest taki, że ludzie, którzy obsługują innych w skomplikowanych tematach, na pewno będą niezbędni chociażby z powody inteligencji emocjonalnej.
http://biznesmysli.pl/norbert-biedrzycki-o-smart-city-shared-economy-blockchain
Poruszyliśmy wiele ciekawych tematów, takie jak, inteligentne miasta (smart city), blockchain czy ekonomia dzielona (shared economy).
Również dotknęliśmy tematu przyszłości zawodów. Trener sztucznych inteligencji to zawód przyszłości. Zawody, które znikają to, tak jak powiedziałem, prawnicy, kierowcy, długofalowo księgowi, itp. Zawody, które wymagają powtarzalnych czynności, które są jasno zdefiniowane, na pewno będą przez maszyny przejmowane. Zawody, które wymagają kreatywności, spojrzenia inaczej na dany temat, empatii na pewno będą się rozwijać. Trend jest taki, że ludzie, którzy obsługują innych w skomplikowanych tematach, na pewno będą niezbędni chociażby z powody inteligencji emocjonalnej.
http://biznesmysli.pl/norbert-biedrzycki-o-smart-city-shared-economy-blockchain
BM13: Naukowiec Computer Vision z DeepMind - Mateusz Malinowski
2017-08-28 05:00:05
Gościem dzisiejszego odcinku jest naukowiec z DeepMind - Mateusz Malinowski. Który międy innymi kilka lat temu zdefiniował Visual Turing Test, który nabiera coraz większą popularność i ważność. DeepMind z rozwiazaniem AlphaGo naprawdę zrobiło ogromne wrażenie i już wydaje się, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej mocniejsza. A w tym czasie nadal są problemy które dla sztucznej inteligencji są bardzo trudne. Między innymi znane jako paradoks Moraveca. Jak mówił jeszcze Marvin Minsky - „Generalnie, najmniej jesteśmy świadomi tych rzeczy, które nasze umysły robią najlepiej.” i dodaje „Jesteśmy bardziej świadomi prostych procesów, które nie działają dobrze, niż złożonych procesów, które działają bezbłędnie.” No właśnie i taki jeden z przykładów, gdzie sztuczna inteligencja wygląda albo wyglądała bardzo słabo to rozumienie relacji. Prosty przykład. Jest stół gdzie stoi szklanka wody, kubek i talerz. Każdy z nich ma położenie, materiał z którego zbudowany i kształ. Załóżmy talerz stoi za kubkiem. Jeżeli zapytam dziecko które ma kilka lat lub mniej: “Co jest za kubkiem?”. Odpowie będzie - . talerz. Dla nas to zadanie brzmi absurdalnie proste, ale jest bardzo trudne dla maszyny. Rozumienie, takich rzeczy przez maszyny jest koniecznie dla zbudowanie mocnej sztucznej inteligencji i dlatego między innymi DeepMind pracuję nad tym. Mateusz, to jeden z naukowców który pracuje nad tym problem. Zapytałem go czy nadal to jest wyzwaniem i jakie są postępy. Mateusz powiedział: "Można powiedzieć, że było wyzwaniem. W celu takiego relacyjnego wnioskowania przez maszyny, stworzyliśmy moduł, który nazwaliśmy Relation Networks. Jest to sieć neuronowa, która rozważa dwa obiekty na obrazie, porównuje te obiekty ze sobą za pomocą kilku warstwowej sieci neuronowej, a następnie agreguje wszystkie te reprezentacje takich par w celu stworzenia jednej reprezentacji globalnej całego obrazu. Za pomocą tak zbudowanej sieci neuronowej otrzymaliśmy wyniki, które są w zasadzie lepsze niż ludzkie odpowiedzi..." Więcej o tym i innych tematach dowiesz się w naszej rozmowie. http://biznesmysli.pl/13
Gościem dzisiejszego odcinku jest naukowiec z DeepMind - Mateusz Malinowski. Który międy innymi kilka lat temu zdefiniował Visual Turing Test, który nabiera coraz większą popularność i ważność.
DeepMind z rozwiazaniem AlphaGo naprawdę zrobiło ogromne wrażenie i już wydaje się, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej mocniejsza. A w tym czasie nadal są problemy które dla sztucznej inteligencji są bardzo trudne. Między innymi znane jako paradoks Moraveca. Jak mówił jeszcze Marvin Minsky - „Generalnie, najmniej jesteśmy świadomi tych rzeczy, które nasze umysły robią najlepiej.” i dodaje „Jesteśmy bardziej świadomi prostych procesów, które nie działają dobrze, niż złożonych procesów, które działają bezbłędnie.”
No właśnie i taki jeden z przykładów, gdzie sztuczna inteligencja wygląda albo wyglądała bardzo słabo to rozumienie relacji. Prosty przykład. Jest stół gdzie stoi szklanka wody, kubek i talerz. Każdy z nich ma położenie, materiał z którego zbudowany i kształ.
Załóżmy talerz stoi za kubkiem. Jeżeli zapytam dziecko które ma kilka lat lub mniej: “Co jest za kubkiem?”. Odpowie będzie - . talerz. Dla nas to zadanie brzmi absurdalnie proste, ale jest bardzo trudne dla maszyny. Rozumienie, takich rzeczy przez maszyny jest koniecznie dla zbudowanie mocnej sztucznej inteligencji i dlatego między innymi DeepMind pracuję nad tym. Mateusz, to jeden z naukowców który pracuje nad tym problem. Zapytałem go czy nadal to jest wyzwaniem i jakie są postępy. Mateusz powiedział:
"Można powiedzieć, że było wyzwaniem. W celu takiego relacyjnego wnioskowania przez maszyny, stworzyliśmy moduł, który nazwaliśmy Relation Networks. Jest to sieć neuronowa, która rozważa dwa obiekty na obrazie, porównuje te obiekty ze sobą za pomocą kilku warstwowej sieci neuronowej, a następnie agreguje wszystkie te reprezentacje takich par w celu stworzenia jednej reprezentacji globalnej całego obrazu. Za pomocą tak zbudowanej sieci neuronowej otrzymaliśmy wyniki, które są w zasadzie lepsze niż ludzkie odpowiedzi..."
Więcej o tym i innych tematach dowiesz się w naszej rozmowie.
http://biznesmysli.pl/13
DeepMind z rozwiazaniem AlphaGo naprawdę zrobiło ogromne wrażenie i już wydaje się, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej mocniejsza. A w tym czasie nadal są problemy które dla sztucznej inteligencji są bardzo trudne. Między innymi znane jako paradoks Moraveca. Jak mówił jeszcze Marvin Minsky - „Generalnie, najmniej jesteśmy świadomi tych rzeczy, które nasze umysły robią najlepiej.” i dodaje „Jesteśmy bardziej świadomi prostych procesów, które nie działają dobrze, niż złożonych procesów, które działają bezbłędnie.”
No właśnie i taki jeden z przykładów, gdzie sztuczna inteligencja wygląda albo wyglądała bardzo słabo to rozumienie relacji. Prosty przykład. Jest stół gdzie stoi szklanka wody, kubek i talerz. Każdy z nich ma położenie, materiał z którego zbudowany i kształ.
Załóżmy talerz stoi za kubkiem. Jeżeli zapytam dziecko które ma kilka lat lub mniej: “Co jest za kubkiem?”. Odpowie będzie - . talerz. Dla nas to zadanie brzmi absurdalnie proste, ale jest bardzo trudne dla maszyny. Rozumienie, takich rzeczy przez maszyny jest koniecznie dla zbudowanie mocnej sztucznej inteligencji i dlatego między innymi DeepMind pracuję nad tym. Mateusz, to jeden z naukowców który pracuje nad tym problem. Zapytałem go czy nadal to jest wyzwaniem i jakie są postępy. Mateusz powiedział:
"Można powiedzieć, że było wyzwaniem. W celu takiego relacyjnego wnioskowania przez maszyny, stworzyliśmy moduł, który nazwaliśmy Relation Networks. Jest to sieć neuronowa, która rozważa dwa obiekty na obrazie, porównuje te obiekty ze sobą za pomocą kilku warstwowej sieci neuronowej, a następnie agreguje wszystkie te reprezentacje takich par w celu stworzenia jednej reprezentacji globalnej całego obrazu. Za pomocą tak zbudowanej sieci neuronowej otrzymaliśmy wyniki, które są w zasadzie lepsze niż ludzkie odpowiedzi..."
Więcej o tym i innych tematach dowiesz się w naszej rozmowie.
http://biznesmysli.pl/13
BM12: Sztuczna inteligencja w Stanford
2017-08-14 05:00:04
Dzisiejszym gościem jest Łukasz Kidziński. Który przez dłuższy czas mieszka za granicą, teraz mieszka w Dolinie Krzemowej. To jest człowiek, który rozwija swoją pasję - machine learning. Teraz jest w Stanford gdzie robi bardzo ciekawy projekt. Jest pozytywnym człowiekiem i ma super podejście do życia. Łukasz mówi: “Wszyscy jesteśmy szczęśliwi, więc dobrze wybierać rzeczy, które dalej będą dla nas wartościowymi. Mamy ogromną liczbę możliwości, to warto podejmować dobre wybory.” Łukasz opowiadał o tym jaka jest różnica życia w Polsce i Dolinie Krzemowej. Poruszyliśmy również tematy etyczne i bezpieczeństwa. Bardzo fajnie to Łukasz ujął: “... strach przed sztuczną inteligencją może faktycznie wpłynąć na jej rozwój. Mogą pojawić się ustawy, które zupełnie nie mają sensu, więc jest pewne ryzyko na tym poziomie. Ale szczerze, zamiast bać się sztucznej inteligencji, lepiej bać się ludzkiej głupoty.“ Dowiesz się więcej na czym polega różnica w myśleniu w Polsce i Dolinie Krzemowej. Dlaczego akurat tam powstaje tyle ciekawych projektach. Jak to wpływa na uczenie maszynowe i inne tematy. Zapraszam.
Dzisiejszym gościem jest Łukasz Kidziński. Który przez dłuższy czas mieszka za granicą, teraz mieszka w Dolinie Krzemowej. To jest człowiek, który rozwija swoją pasję - machine learning. Teraz jest w Stanford gdzie robi bardzo ciekawy projekt. Jest pozytywnym człowiekiem i ma super podejście do życia. Łukasz mówi: “Wszyscy jesteśmy szczęśliwi, więc dobrze wybierać rzeczy, które dalej będą dla nas wartościowymi. Mamy ogromną liczbę możliwości, to warto podejmować dobre wybory.”
Łukasz opowiadał o tym jaka jest różnica życia w Polsce i Dolinie Krzemowej. Poruszyliśmy również tematy etyczne i bezpieczeństwa. Bardzo fajnie to Łukasz ujął: “... strach przed sztuczną inteligencją może faktycznie wpłynąć na jej rozwój. Mogą pojawić się ustawy, które zupełnie nie mają sensu, więc jest pewne ryzyko na tym poziomie. Ale szczerze, zamiast bać się sztucznej inteligencji, lepiej bać się ludzkiej głupoty.“
Dowiesz się więcej na czym polega różnica w myśleniu w Polsce i Dolinie Krzemowej. Dlaczego akurat tam powstaje tyle ciekawych projektach. Jak to wpływa na uczenie maszynowe i inne tematy.
Zapraszam.
Łukasz opowiadał o tym jaka jest różnica życia w Polsce i Dolinie Krzemowej. Poruszyliśmy również tematy etyczne i bezpieczeństwa. Bardzo fajnie to Łukasz ujął: “... strach przed sztuczną inteligencją może faktycznie wpłynąć na jej rozwój. Mogą pojawić się ustawy, które zupełnie nie mają sensu, więc jest pewne ryzyko na tym poziomie. Ale szczerze, zamiast bać się sztucznej inteligencji, lepiej bać się ludzkiej głupoty.“
Dowiesz się więcej na czym polega różnica w myśleniu w Polsce i Dolinie Krzemowej. Dlaczego akurat tam powstaje tyle ciekawych projektach. Jak to wpływa na uczenie maszynowe i inne tematy.
Zapraszam.
BM11: Sztuczna inteligencja i bankowość
2017-07-31 05:50:57
Według KPMG 45% a może nawet i 75% prac w finansowym sektorze będzie wykonywane przez roboty w najbliższe 15 lat. Mówiąc bardziej precyzyjnie, przez tak zwany Robotic Process Automation (RPA). Dzisiaj o tym, ale nie tylko będzie mowa. Gościem podcastu jest Ernest Wagner, który od 2004 stworzył kilka firm: agencję interaktywną, software house, technologiczny dom doradczy i kilka startupów w modelu SaaS. W 2015 roku stworzył zespół, który uruchomił bank mobile-first o nazwie Loot.io oceniony jako jeden z najgorętszych startupów w UK. Zarządza projektami IT od ponad 16 lat. Od 2014 roku doradza klientom w tematach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Od początku 2017 roku odpowiada za sztuczną inteligencję w ING Banku Śląskim. Ernest posiada doświadczenie na skrzyżowaniu kilku dziedzin: sztuczna inteligencja, finanse, startupy. Dlatego ta rozmowa czasem była trochę o innych, ale bardzo ciekawych tematach. Na przykład Ernest mówi: “Bąbel na rynku startupowym niewątpliwie istnieje, może podobny do tego, jak w latach 90-tych, nawet większy, bo jest dużo więcej pieniędzy w tym rynku technologicznym teraz. Wielu mądrych inwestorów, moim zdaniem i których szanuję, przewiduje krach w tym sektorze w najbliższym czasie.” Również na samym końcu dowiesz się jak dostać bezpłatną godzinną konsultację ze mną. Już nie przedłużam i zapraszam do wysłuchania.
Według KPMG 45% a może nawet i 75% prac w finansowym sektorze będzie wykonywane przez roboty w najbliższe 15 lat. Mówiąc bardziej precyzyjnie, przez tak zwany Robotic Process Automation (RPA). Dzisiaj o tym, ale nie tylko będzie mowa.
Gościem podcastu jest Ernest Wagner, który od 2004 stworzył kilka firm: agencję interaktywną, software house, technologiczny dom doradczy i kilka startupów w modelu SaaS. W 2015 roku stworzył zespół, który uruchomił bank mobile-first o nazwie Loot.io oceniony jako jeden z najgorętszych startupów w UK. Zarządza projektami IT od ponad 16 lat. Od 2014 roku doradza klientom w tematach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Od początku 2017 roku odpowiada za sztuczną inteligencję w ING Banku Śląskim.
Ernest posiada doświadczenie na skrzyżowaniu kilku dziedzin: sztuczna inteligencja, finanse, startupy. Dlatego ta rozmowa czasem była trochę o innych, ale bardzo ciekawych tematach. Na przykład Ernest mówi:
“Bąbel na rynku startupowym niewątpliwie istnieje, może podobny do tego, jak w latach 90-tych, nawet większy, bo jest dużo więcej pieniędzy w tym rynku technologicznym teraz. Wielu mądrych inwestorów, moim zdaniem i których szanuję, przewiduje krach w tym sektorze w najbliższym czasie.”
Również na samym końcu dowiesz się jak dostać bezpłatną godzinną konsultację ze mną.
Już nie przedłużam i zapraszam do wysłuchania.
Gościem podcastu jest Ernest Wagner, który od 2004 stworzył kilka firm: agencję interaktywną, software house, technologiczny dom doradczy i kilka startupów w modelu SaaS. W 2015 roku stworzył zespół, który uruchomił bank mobile-first o nazwie Loot.io oceniony jako jeden z najgorętszych startupów w UK. Zarządza projektami IT od ponad 16 lat. Od 2014 roku doradza klientom w tematach związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Od początku 2017 roku odpowiada za sztuczną inteligencję w ING Banku Śląskim.
Ernest posiada doświadczenie na skrzyżowaniu kilku dziedzin: sztuczna inteligencja, finanse, startupy. Dlatego ta rozmowa czasem była trochę o innych, ale bardzo ciekawych tematach. Na przykład Ernest mówi:
“Bąbel na rynku startupowym niewątpliwie istnieje, może podobny do tego, jak w latach 90-tych, nawet większy, bo jest dużo więcej pieniędzy w tym rynku technologicznym teraz. Wielu mądrych inwestorów, moim zdaniem i których szanuję, przewiduje krach w tym sektorze w najbliższym czasie.”
Również na samym końcu dowiesz się jak dostać bezpłatną godzinną konsultację ze mną.
Już nie przedłużam i zapraszam do wysłuchania.
BM10: Aleksandra Przegalińska z MIT o sztucznej inteligencji
2017-07-17 06:00:31
Aleksandra Przegalińska jest doktorem filozofii, a teraz prowadzi badania w MIT. Żyjemy w bardzo ciekawych czasach, cytując Olę: "Myślę że jesteśmy na etapie wykuwania jakiegoś nowego paradygmatu, jeżeli o to chodzi, bo rzeczywiście doszliśmy do ściany". Poznasz również opinie Oli na temat, czy Test Turinga już jest zaliczony, czym jest dolina niesamowitości i jak wyglądają najnowsze tematy w tym obszarze. Również o tym, co to jest microtargeting, co potencjalnie pomogło Donaldowi Trumpowi, prezydentowi Stanów Zjednoczonych, wygrać wybory. Zapraszam wysłuchania...
Aleksandra Przegalińska jest doktorem filozofii, a teraz prowadzi badania w MIT. Żyjemy w bardzo ciekawych czasach, cytując Olę: "Myślę że jesteśmy na etapie wykuwania jakiegoś nowego paradygmatu, jeżeli o to chodzi, bo rzeczywiście doszliśmy do ściany".
Poznasz również opinie Oli na temat, czy Test Turinga już jest zaliczony, czym jest dolina niesamowitości i jak wyglądają najnowsze tematy w tym obszarze.
Również o tym, co to jest microtargeting, co potencjalnie pomogło Donaldowi Trumpowi, prezydentowi Stanów Zjednoczonych, wygrać wybory.
Zapraszam wysłuchania...
Poznasz również opinie Oli na temat, czy Test Turinga już jest zaliczony, czym jest dolina niesamowitości i jak wyglądają najnowsze tematy w tym obszarze.
Również o tym, co to jest microtargeting, co potencjalnie pomogło Donaldowi Trumpowi, prezydentowi Stanów Zjednoczonych, wygrać wybory.
Zapraszam wysłuchania...
BM9: Filip Stachura, CEO Appsilon Data Science, o sztucznej inteligencji
2017-07-03 12:10:31
Filip Stachura to młody, utalentowany i otwarty na wyzwania człowiek. Niestety (albo stety) zwykle tacy ludzie wyjeżdżają z kraju. Filip też przez jakiś czas pracował w Kalifornii. Ale jednak wrócił do Polski i postanowił tu w Polsce zająć się tematami związanymi z analizą danych. Filip ma bardzo ambitne plany o tym i więcej dowiesz się w tym odcinku. Zapraszam!
Filip Stachura to młody, utalentowany i otwarty na wyzwania człowiek. Niestety (albo stety) zwykle tacy ludzie wyjeżdżają z kraju. Filip też przez jakiś czas pracował w Kalifornii. Ale jednak wrócił do Polski i postanowił tu w Polsce zająć się tematami związanymi z analizą danych.
Filip ma bardzo ambitne plany o tym i więcej dowiesz się w tym odcinku.
Zapraszam!
Filip ma bardzo ambitne plany o tym i więcej dowiesz się w tym odcinku.
Zapraszam!
BM8: Sztuczna inteligencja i IBM – rozmowa z Piotrem Pietrzakiem – CTO w IBM
2017-06-19 18:50:54
Piotr Pietrzak który jest CTO w IBM zgodził się podzielić się swoim doświadczeniem. Dowiesz się więcej o słynnej grze kiedy maszyna wygrały w szachy Garry Kasparov'ego, o zwycięstwu Watson w grze Jeopardy i wele innych tematów. Gorąco zapraszam.
Piotr Pietrzak który jest CTO w IBM zgodził się podzielić się swoim doświadczeniem. Dowiesz się więcej o słynnej grze kiedy maszyna wygrały w szachy Garry Kasparov'ego, o zwycięstwu Watson w grze Jeopardy i wele innych tematów. Gorąco zapraszam.
BM7: Rozmowa z Barbarą Fusińską – Data Solution Architect w Microsoft
2017-06-05 05:00:29
Dosłownie dwa tygodnie temu skończyła się konferencja Google I/O. To coroczne technologiczne wydarzenie, gdzie Google chwali się swoimi wynalazkami, po raz pierwszy odbyła się w roku 2008. W tym roku właściwie nie było żadnych wynalazków... W dużym uproszczeniu można powiedzieć, że Google przemyśla "wszystkie" swoje produkty w kontekście AI first. Wzór jest bardzo prosty, bierzesz dowolny produkt dodajesz AI i dostajesz wow :). Dzisiaj gościem jest Barbara Fusińska, która jest Data Solution Architect w Microsoft. Więcej znajdziesz na stronie - http://biznesmysli.pl/sztuczna-inteligencja-microsoft/
Dosłownie dwa tygodnie temu skończyła się konferencja Google I/O. To coroczne technologiczne wydarzenie, gdzie Google chwali się swoimi wynalazkami, po raz pierwszy odbyła się w roku 2008. W tym roku właściwie nie było żadnych wynalazków... W dużym uproszczeniu można powiedzieć, że Google przemyśla "wszystkie" swoje produkty w kontekście AI first. Wzór jest bardzo prosty, bierzesz dowolny produkt dodajesz AI i dostajesz wow :).
Dzisiaj gościem jest Barbara Fusińska, która jest Data Solution Architect w Microsoft.
Więcej znajdziesz na stronie - http://biznesmysli.pl/sztuczna-inteligencja-microsoft/
Dzisiaj gościem jest Barbara Fusińska, która jest Data Solution Architect w Microsoft.
Więcej znajdziesz na stronie - http://biznesmysli.pl/sztuczna-inteligencja-microsoft/
BM6: Sztuczna inteligencja w księgowości
2017-05-22 05:00:35
Software is eating the world, czyli po polsku oprogramowanie zjada świat. To słynny artykuł napisany przez Marca Andreessena. Dosłownie tydzień temu na konferencji CEO Nvidia powiedział „Software Is Eating the World, but AI Is Going to Eat Software”, czyli „oprogramowanie zjada świat, ale sztuczna inteligencja zamierza zjeść oprogramowania”. AI ma ogromny wpływ na nasze życie już teraz. Świat zmienia się szybciej niż myślisz, pozwolę sobie użyć tej frazy jeszcze raz. Dzisiaj porozmawiamy o temacie, który raczej znają wszystkie biznesy (niezależnie od branży czy wielkości). To jest temat księgowości, a w szczególności faktur. Notatki są dostępne na http://biznesmysli.pl/6 . Zapraszam!
Software is eating the world, czyli po polsku oprogramowanie zjada świat. To słynny artykuł napisany przez Marca Andreessena. Dosłownie tydzień temu na konferencji CEO Nvidia powiedział „Software Is Eating the World, but AI Is Going to Eat Software”, czyli „oprogramowanie zjada świat, ale sztuczna inteligencja zamierza zjeść oprogramowania”.
AI ma ogromny wpływ na nasze życie już teraz. Świat zmienia się szybciej niż myślisz, pozwolę sobie użyć tej frazy jeszcze raz.
Dzisiaj porozmawiamy o temacie, który raczej znają wszystkie biznesy (niezależnie od branży czy wielkości). To jest temat księgowości, a w szczególności faktur.
Notatki są dostępne na http://biznesmysli.pl/6.
Zapraszam!
AI ma ogromny wpływ na nasze życie już teraz. Świat zmienia się szybciej niż myślisz, pozwolę sobie użyć tej frazy jeszcze raz.
Dzisiaj porozmawiamy o temacie, który raczej znają wszystkie biznesy (niezależnie od branży czy wielkości). To jest temat księgowości, a w szczególności faktur.
Notatki są dostępne na http://biznesmysli.pl/6.
Zapraszam!
BM5: Inteligentny asystent sprzedaży
2017-05-08 05:00:03
Inteligentny asystent to bardzo gorący temat. Tym zajmują się również duzi gracze. Podam Ci kilka przykładów. Amazon stworzył Echo oraz dosłownie kilka tygodnie temu dodali nową funkcję Echo Look który pomoże ubierać się. Google ma Home, Apple ma Siri, Microsoft ma Cortanę, Facebook ma M itd. Dzisiaj rozmowa będzie o Edwardzie, który jest tworzony przez firmę 2040. Tomek Wesołowski jest CEO tej firmy i zgodził się podzielić się swoim doświadczeniem. Zapraszam!
Inteligentny asystent to bardzo gorący temat. Tym zajmują się również duzi gracze. Podam Ci kilka przykładów.
Amazon stworzył Echo oraz dosłownie kilka tygodnie temu dodali nową funkcję Echo Look który pomoże ubierać się. Google ma Home, Apple ma Siri, Microsoft ma Cortanę, Facebook ma M itd.
Dzisiaj rozmowa będzie o Edwardzie, który jest tworzony przez firmę 2040. Tomek Wesołowski jest CEO tej firmy i zgodził się podzielić się swoim doświadczeniem. Zapraszam!
Amazon stworzył Echo oraz dosłownie kilka tygodnie temu dodali nową funkcję Echo Look który pomoże ubierać się. Google ma Home, Apple ma Siri, Microsoft ma Cortanę, Facebook ma M itd.
Dzisiaj rozmowa będzie o Edwardzie, który jest tworzony przez firmę 2040. Tomek Wesołowski jest CEO tej firmy i zgodził się podzielić się swoim doświadczeniem. Zapraszam!