Biznes Myśli
Szukasz sposobu na rozwój firmy z pomocą AI? Chcesz poprawić produkty i podejmować lepsze decyzje? Podcast "Biznes Myśli..." to Twoja dawka wiedzy o najnowszych trendach, praktycznych rozwiązaniach i inspirujących przykładach.
Razem z ekspertami omawiamy kluczowe tematy AI: ludzie, pieniądze, trendy, pomysły, dane, narzędzia i sprawdzone praktyki. Biznes Myśli to Twoje sprawdzone źródło na temat sztucznej inteligencji. Świat zmienia się szybciej, niż myślisz – dołącz teraz!
Blog: https://biznesmysli.pl/newsletter
Youtube:
BM44: Prowadzący naukowiec z DeepMind o rozwoju sztucznej inteligencji
2018-11-05 05:00:16
Dzisiejszym gościem jest Janusz Marecki. Pracuje on w DeepMind. Wcześniej pracował w IBM, bardzo ciekawa osoba, z bardzo fajnym, przyjacielskim podejściem do życia. Osobom, które mniej siedzą w temacie może się wydawać, że Janusz posiada czasem kontrowersyjne poglądy. Z drugiej strony jest to spojrzenie pragmatyczne. Tak, jak to widzi naukowiec pracujący w DeepMind. W tym odcinku dowiesz się: -Jak działa Janusz Marecki oraz czym się zajmuje DeepMind? -Co Januszu udało się osiągnąć IBM Research? -Czym są problemy w całości obserwowalne? -Jakie są przeszkody w procesie konstrukcji sztucznego mózgu? -Czym jest system wieloagentowy (multi-agents system)? -Jaką wartość biznesową możesz uzyskać wdrażając system wieloagentowy do swojej firmy? -Czym jest efektywność Pareto? -Na czym polega "dylemat więźnia" oraz "dylemat społeczny"? -Jak problemy sztucznej inteligencji przekładają się na otaczającą nas rzeczywistość? -Czy w przyszłości będziemy w stanie kontrolować sztuczną inteligencję? -Czym dokładnie jest AGI oraz czy jesteśmy w stanie go osiągnąć? -W jak szybkim tempie technika posuwa się do przodu? -Jakich błędów unikać podczas wyciągania wniosków z "udanych" eksperymentów? -Które dziedziny nauki lub medycyny rozwiną się najbardziej w ciągu kolejnych 5-10 lat? http://biznesmysli.pl/44
Dzisiejszym gościem jest Janusz Marecki. Pracuje on w DeepMind. Wcześniej pracował w IBM, bardzo ciekawa osoba, z bardzo fajnym, przyjacielskim podejściem do życia. Osobom, które mniej siedzą w temacie może się wydawać, że Janusz posiada czasem kontrowersyjne poglądy. Z drugiej strony jest to spojrzenie pragmatyczne. Tak, jak to widzi naukowiec pracujący w DeepMind.
W tym odcinku dowiesz się:
-Jak działa Janusz Marecki oraz czym się zajmuje DeepMind?
-Co Januszu udało się osiągnąć IBM Research?
-Czym są problemy w całości obserwowalne?
-Jakie są przeszkody w procesie konstrukcji sztucznego mózgu?
-Czym jest system wieloagentowy (multi-agents system)?
-Jaką wartość biznesową możesz uzyskać wdrażając system wieloagentowy do swojej firmy?
-Czym jest efektywność Pareto?
-Na czym polega "dylemat więźnia" oraz "dylemat społeczny"?
-Jak problemy sztucznej inteligencji przekładają się na otaczającą nas rzeczywistość?
-Czy w przyszłości będziemy w stanie kontrolować sztuczną inteligencję?
-Czym dokładnie jest AGI oraz czy jesteśmy w stanie go osiągnąć?
-W jak szybkim tempie technika posuwa się do przodu?
-Jakich błędów unikać podczas wyciągania wniosków z "udanych" eksperymentów?
-Które dziedziny nauki lub medycyny rozwiną się najbardziej w ciągu kolejnych 5-10 lat?
http://biznesmysli.pl/44
W tym odcinku dowiesz się:
-Jak działa Janusz Marecki oraz czym się zajmuje DeepMind?
-Co Januszu udało się osiągnąć IBM Research?
-Czym są problemy w całości obserwowalne?
-Jakie są przeszkody w procesie konstrukcji sztucznego mózgu?
-Czym jest system wieloagentowy (multi-agents system)?
-Jaką wartość biznesową możesz uzyskać wdrażając system wieloagentowy do swojej firmy?
-Czym jest efektywność Pareto?
-Na czym polega "dylemat więźnia" oraz "dylemat społeczny"?
-Jak problemy sztucznej inteligencji przekładają się na otaczającą nas rzeczywistość?
-Czy w przyszłości będziemy w stanie kontrolować sztuczną inteligencję?
-Czym dokładnie jest AGI oraz czy jesteśmy w stanie go osiągnąć?
-W jak szybkim tempie technika posuwa się do przodu?
-Jakich błędów unikać podczas wyciągania wniosków z "udanych" eksperymentów?
-Które dziedziny nauki lub medycyny rozwiną się najbardziej w ciągu kolejnych 5-10 lat?
http://biznesmysli.pl/44
BM43: Uczenie maszynowe, muzyka i logistyka...
2018-10-22 05:00:05
Dzisiejszym gościem jest Adrian Foltyn, który próbuję łączyć dwa światy uczenia maszynowego oraz muzyki. Bardzo ciekawe podejście. W tym odcinku dowiesz się: -Jak uczenie maszynowe pomogło firmie HelloFresh oraz jakie korzyści przyniosłoby Twojej firmie? -Na czym polega łańcuch dostaw (Supply Chain Revolution) wykorzystywany przez HelloFresh? -W jakim stopniu umysł artysty (muzyka) jest powiązany z pracą jako Data Scientist oraz jakie można wynieść z tego korzyści? - Czy każda osoba jest w stanie rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym? -Jak jako Data Scientist podchodzić do problemów oraz jak efektywnie sobie z nimi radzić? -Jaki wpływ będzie miało uczenie maszynowe na logistykę w przyszłości? -Jakie są mity i legendy związane z uczeniem maszynowym? -Czym różnią się pojęcia: Machine Learning, AI, Data Science? -Jaki zabrać się za wdrażanie uczenia maszynowego w firmie z punktu widzenia decydenta? http://biznesmysli.pl/43
Dzisiejszym gościem jest Adrian Foltyn, który próbuję łączyć dwa światy uczenia maszynowego oraz muzyki. Bardzo ciekawe podejście.
W tym odcinku dowiesz się:
-Jak uczenie maszynowe pomogło firmie HelloFresh oraz jakie korzyści przyniosłoby Twojej firmie?
-Na czym polega łańcuch dostaw (Supply Chain Revolution) wykorzystywany przez HelloFresh?
-W jakim stopniu umysł artysty (muzyka) jest powiązany z pracą jako Data Scientist oraz jakie można wynieść z tego korzyści?
- Czy każda osoba jest w stanie rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym?
-Jak jako Data Scientist podchodzić do problemów oraz jak efektywnie sobie z nimi radzić?
-Jaki wpływ będzie miało uczenie maszynowe na logistykę w przyszłości?
-Jakie są mity i legendy związane z uczeniem maszynowym?
-Czym różnią się pojęcia: Machine Learning, AI, Data Science?
-Jaki zabrać się za wdrażanie uczenia maszynowego w firmie z punktu widzenia decydenta?
http://biznesmysli.pl/43
W tym odcinku dowiesz się:
-Jak uczenie maszynowe pomogło firmie HelloFresh oraz jakie korzyści przyniosłoby Twojej firmie?
-Na czym polega łańcuch dostaw (Supply Chain Revolution) wykorzystywany przez HelloFresh?
-W jakim stopniu umysł artysty (muzyka) jest powiązany z pracą jako Data Scientist oraz jakie można wynieść z tego korzyści?
- Czy każda osoba jest w stanie rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym?
-Jak jako Data Scientist podchodzić do problemów oraz jak efektywnie sobie z nimi radzić?
-Jaki wpływ będzie miało uczenie maszynowe na logistykę w przyszłości?
-Jakie są mity i legendy związane z uczeniem maszynowym?
-Czym różnią się pojęcia: Machine Learning, AI, Data Science?
-Jaki zabrać się za wdrażanie uczenia maszynowego w firmie z punktu widzenia decydenta?
http://biznesmysli.pl/43
BM42: Sztuczna inteligencja i taksówki
2018-10-08 05:00:03
Z tego odcinka dowiesz się: - Jak optymalizacja pomogła firmie iTaxi? - Jak podnieść atrakcyjność oraz usprawnić działanie firmy wykorzystująć uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję? - Jak skutecznie optymalizować algorytmy? - Czy skuteczna automatyzacja może usprawnić workflow? - Jakie są problemy oraz trudności w odpowiedniej optymalizacji algorytmów? - Jak wykorzystać podejście symulacyjne do rozwiązywania problemów? - Co powinno być priorytetem podczas doboru procesów, aby jak najbardziej odzwierciedlały rzeczywistość? - Jak efektywnie wykorzystywać testy A/B? - Jak upewnić się, że symulator działa poprawnie oraz jak odpowiednio dobrać jego parametry? - Czy zastosowanie symulatora w przemyśle innym niż logistyka jest opłacalne? - Na co należy uważać oraz jakich kosztów się spodziewać podczas wdrażania uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do swojej firmy? - Jak będzie wyglądać postęp technologiczny w ciągu następnych 15 lat? dzisiaj jestem z bardzo ciekawą osobą. Nazywa się Tomasz Brzeziński, który pracuje w iTaxi, i dla mnie takie osoby są bardzo inspirujące, interesujące dlatego, że po pierwsze, potrafią myśleć inaczej, ale czasem widzę dwa rodzaje takich ludzi, którzy myślą inaczej. Pierwszy rodzaj to taki, który po prostu się buntuje i mówi: nie, ale za tym nic nie stoi, tylko po prostu się nie zgadza. Taki trochę nastolatek. A drugi rodzaj, który przyciąga moją uwagę to człowiek, który mówi, że można coś zrobić inaczej, i za tym stoją takie twarde, lub jak to się mówi w Polsce, grube argumenty. I to jest super ciekawa rzecz, kiedy wydaje się, że tak się robiło zawsze i przychodzi ktoś i mówi: a zróbmy to inaczej. I tłumaczy dlaczego tak jest. Dobra, już nie przeciągam tego wprowadzenia. Zapraszam do wysłuchania tego odcinka. http://biznesmysli.pl/42
Z tego odcinka dowiesz się:
- Jak optymalizacja pomogła firmie iTaxi?
- Jak podnieść atrakcyjność oraz usprawnić działanie firmy wykorzystująć uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję?
- Jak skutecznie optymalizować algorytmy?
- Czy skuteczna automatyzacja może usprawnić workflow?
- Jakie są problemy oraz trudności w odpowiedniej optymalizacji algorytmów?
- Jak wykorzystać podejście symulacyjne do rozwiązywania problemów?
- Co powinno być priorytetem podczas doboru procesów, aby jak najbardziej odzwierciedlały rzeczywistość?
- Jak efektywnie wykorzystywać testy A/B?
- Jak upewnić się, że symulator działa poprawnie oraz jak odpowiednio dobrać jego parametry?
- Czy zastosowanie symulatora w przemyśle innym niż logistyka jest opłacalne?
- Na co należy uważać oraz jakich kosztów się spodziewać podczas wdrażania uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do swojej firmy?
- Jak będzie wyglądać postęp technologiczny w ciągu następnych 15 lat?
dzisiaj jestem z bardzo ciekawą osobą. Nazywa się Tomasz Brzeziński, który pracuje w iTaxi, i dla mnie takie osoby są bardzo inspirujące, interesujące dlatego, że po pierwsze, potrafią myśleć inaczej, ale czasem widzę dwa rodzaje takich ludzi, którzy myślą inaczej. Pierwszy rodzaj to taki, który po prostu się buntuje i mówi: nie, ale za tym nic nie stoi, tylko po prostu się nie zgadza. Taki trochę nastolatek. A drugi rodzaj, który przyciąga moją uwagę to człowiek, który mówi, że można coś zrobić inaczej, i za tym stoją takie twarde, lub jak to się mówi w Polsce, grube argumenty. I to jest super ciekawa rzecz, kiedy wydaje się, że tak się robiło zawsze i przychodzi ktoś i mówi: a zróbmy to inaczej. I tłumaczy dlaczego tak jest. Dobra, już nie przeciągam tego wprowadzenia. Zapraszam do wysłuchania tego odcinka.
http://biznesmysli.pl/42
- Jak optymalizacja pomogła firmie iTaxi?
- Jak podnieść atrakcyjność oraz usprawnić działanie firmy wykorzystująć uczenie maszynowe oraz sztuczną inteligencję?
- Jak skutecznie optymalizować algorytmy?
- Czy skuteczna automatyzacja może usprawnić workflow?
- Jakie są problemy oraz trudności w odpowiedniej optymalizacji algorytmów?
- Jak wykorzystać podejście symulacyjne do rozwiązywania problemów?
- Co powinno być priorytetem podczas doboru procesów, aby jak najbardziej odzwierciedlały rzeczywistość?
- Jak efektywnie wykorzystywać testy A/B?
- Jak upewnić się, że symulator działa poprawnie oraz jak odpowiednio dobrać jego parametry?
- Czy zastosowanie symulatora w przemyśle innym niż logistyka jest opłacalne?
- Na co należy uważać oraz jakich kosztów się spodziewać podczas wdrażania uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji do swojej firmy?
- Jak będzie wyglądać postęp technologiczny w ciągu następnych 15 lat?
dzisiaj jestem z bardzo ciekawą osobą. Nazywa się Tomasz Brzeziński, który pracuje w iTaxi, i dla mnie takie osoby są bardzo inspirujące, interesujące dlatego, że po pierwsze, potrafią myśleć inaczej, ale czasem widzę dwa rodzaje takich ludzi, którzy myślą inaczej. Pierwszy rodzaj to taki, który po prostu się buntuje i mówi: nie, ale za tym nic nie stoi, tylko po prostu się nie zgadza. Taki trochę nastolatek. A drugi rodzaj, który przyciąga moją uwagę to człowiek, który mówi, że można coś zrobić inaczej, i za tym stoją takie twarde, lub jak to się mówi w Polsce, grube argumenty. I to jest super ciekawa rzecz, kiedy wydaje się, że tak się robiło zawsze i przychodzi ktoś i mówi: a zróbmy to inaczej. I tłumaczy dlaczego tak jest. Dobra, już nie przeciągam tego wprowadzenia. Zapraszam do wysłuchania tego odcinka.
http://biznesmysli.pl/42
BM41: 10 przykładów jak sztuczna inteligencja zmienia_e-commerce
2018-09-24 05:00:06
Przygotowałem dla Ciebie 10 przykładów, jak uczenie maszynowe może zmienić świat e-commerce. Z tego odcinka dowiesz się: - jakie znaczenie ma zbliżająca się rewolucja przemysłowa? - czy technologia diametralnie odmieni nasz sposób życia w przyszłości? - czy komputer może mieć wyobraźnię? - znaczenie sztucznej inteligencji (AI) - na jakich płaszczyznach wykorzystuje się uczenie maszynowe? - czy sztuczna inteligencja zastąpi człowieka w przyszłości w aspekcie kontaktu firma - klient? - jak zaawansowane systemy rekomendacyjne dopasowują się do swoich odbiorców/klientów? - jak bardzo sprawny oraz efektywny system rekomendacyjny może wpłynąć na sprzedaż? - jak efektywnie zwiększyć swój open rate przy pomocy uczenia maszynowego? - czy uczenie maszynowe jest w stanie zapobiec oszustwom podczas zakupów internetowych? - jak odpowiednio zarządzać katalogiem (strukturami drzewiastymi) wykorzystując potencjał uczenia maszynowego? - czy sztuczna inteligencja może stać się Twoim potencjalnym konsultantem? - który z obecnych asystentów głosowych jest najbardziej inteligentny? - czy w przyszłości będziemy robić zakupy przez Internet wyłącznie za pomocą komend głosowych? http://biznesmysli.pl/41
Przygotowałem dla Ciebie 10 przykładów, jak uczenie maszynowe może zmienić świat e-commerce.
Z tego odcinka dowiesz się:
- jakie znaczenie ma zbliżająca się rewolucja przemysłowa?
- czy technologia diametralnie odmieni nasz sposób życia w przyszłości?
- czy komputer może mieć wyobraźnię?
- znaczenie sztucznej inteligencji (AI)
- na jakich płaszczyznach wykorzystuje się uczenie maszynowe?
- czy sztuczna inteligencja zastąpi człowieka w przyszłości w aspekcie kontaktu firma - klient?
- jak zaawansowane systemy rekomendacyjne dopasowują się do swoich odbiorców/klientów?
- jak bardzo sprawny oraz efektywny system rekomendacyjny może wpłynąć na sprzedaż?
- jak efektywnie zwiększyć swój open rate przy pomocy uczenia maszynowego?
- czy uczenie maszynowe jest w stanie zapobiec oszustwom podczas zakupów internetowych?
- jak odpowiednio zarządzać katalogiem (strukturami drzewiastymi) wykorzystując potencjał uczenia maszynowego?
- czy sztuczna inteligencja może stać się Twoim potencjalnym konsultantem?
- który z obecnych asystentów głosowych jest najbardziej inteligentny?
- czy w przyszłości będziemy robić zakupy przez Internet wyłącznie za pomocą komend głosowych?
http://biznesmysli.pl/41
Z tego odcinka dowiesz się:
- jakie znaczenie ma zbliżająca się rewolucja przemysłowa?
- czy technologia diametralnie odmieni nasz sposób życia w przyszłości?
- czy komputer może mieć wyobraźnię?
- znaczenie sztucznej inteligencji (AI)
- na jakich płaszczyznach wykorzystuje się uczenie maszynowe?
- czy sztuczna inteligencja zastąpi człowieka w przyszłości w aspekcie kontaktu firma - klient?
- jak zaawansowane systemy rekomendacyjne dopasowują się do swoich odbiorców/klientów?
- jak bardzo sprawny oraz efektywny system rekomendacyjny może wpłynąć na sprzedaż?
- jak efektywnie zwiększyć swój open rate przy pomocy uczenia maszynowego?
- czy uczenie maszynowe jest w stanie zapobiec oszustwom podczas zakupów internetowych?
- jak odpowiednio zarządzać katalogiem (strukturami drzewiastymi) wykorzystując potencjał uczenia maszynowego?
- czy sztuczna inteligencja może stać się Twoim potencjalnym konsultantem?
- który z obecnych asystentów głosowych jest najbardziej inteligentny?
- czy w przyszłości będziemy robić zakupy przez Internet wyłącznie za pomocą komend głosowych?
http://biznesmysli.pl/41
BM40 Przemyslaw Chojecki – doktor po Oxfordzie
2018-09-10 05:00:07
Dzisiejszym gościem jest Przemysław Chojecki, który przez dłuższy czas mieszkał za granicą, najpierw we Francji, potem w Anglii, gdzie uczył się na Oxfordzie. Następnie jednak zdecydował się wrócić do Polski. Napisał też 2 książki, w których dzieli się swoimi przemyśleniami. Ma ciekawe cele, chce zbudować ogólną sztuczną inteligencję. Jest współzałożycielem Ulam.ai. O tym wszystkim i nawet więcej będzie w tym odcinku. Zapraszam do wysłuchania. Z tego odcinka dowiesz się: - jakie są różnice pomiędzy polską, brytyjską i francuską edukacją? - czy są jakieś specjalne korzyści dla biznesu związane z prowadzeniem biznesu związanego ze sztuczną inteligencją? - czym jest tak ogólna sztuczna inteligencja i czy kiedyś uda się ją stworzyć? - jak można zastosować sztuczną inteligencję w naszym codziennym życiu? - czym zajmuje się Ulam.ai? - co to jest DeepAlgebra i czemu ma służyć? - jaki problem rozwiązuje projekt Aimee? - czy sztuczna inteligencja spowoduje, że modelki stracą pracę? - czym są komputery kwantowe? - czy zastosowanie komputerów kwantowych może wpłynąć na rozwój uczenia maszynowego? - jak technologia może wpłynąć na życie ludzi w ciągu najbliższych 10-20 lat? http://biznesmysli.pl/40
Dzisiejszym gościem jest Przemysław Chojecki, który przez dłuższy czas mieszkał za granicą, najpierw we Francji, potem w Anglii, gdzie uczył się na Oxfordzie. Następnie jednak zdecydował się wrócić do Polski. Napisał też 2 książki, w których dzieli się swoimi przemyśleniami. Ma ciekawe cele, chce zbudować ogólną sztuczną inteligencję. Jest współzałożycielem Ulam.ai. O tym wszystkim i nawet więcej będzie w tym odcinku. Zapraszam do wysłuchania.
Z tego odcinka dowiesz się:
- jakie są różnice pomiędzy polską, brytyjską i francuską edukacją?
- czy są jakieś specjalne korzyści dla biznesu związane z prowadzeniem biznesu związanego ze sztuczną inteligencją?
- czym jest tak ogólna sztuczna inteligencja i czy kiedyś uda się ją stworzyć?
- jak można zastosować sztuczną inteligencję w naszym codziennym życiu?
- czym zajmuje się Ulam.ai?
- co to jest DeepAlgebra i czemu ma służyć?
- jaki problem rozwiązuje projekt Aimee?
- czy sztuczna inteligencja spowoduje, że modelki stracą pracę?
- czym są komputery kwantowe?
- czy zastosowanie komputerów kwantowych może wpłynąć na rozwój uczenia maszynowego?
- jak technologia może wpłynąć na życie ludzi w ciągu najbliższych 10-20 lat?
http://biznesmysli.pl/40
Z tego odcinka dowiesz się:
- jakie są różnice pomiędzy polską, brytyjską i francuską edukacją?
- czy są jakieś specjalne korzyści dla biznesu związane z prowadzeniem biznesu związanego ze sztuczną inteligencją?
- czym jest tak ogólna sztuczna inteligencja i czy kiedyś uda się ją stworzyć?
- jak można zastosować sztuczną inteligencję w naszym codziennym życiu?
- czym zajmuje się Ulam.ai?
- co to jest DeepAlgebra i czemu ma służyć?
- jaki problem rozwiązuje projekt Aimee?
- czy sztuczna inteligencja spowoduje, że modelki stracą pracę?
- czym są komputery kwantowe?
- czy zastosowanie komputerów kwantowych może wpłynąć na rozwój uczenia maszynowego?
- jak technologia może wpłynąć na życie ludzi w ciągu najbliższych 10-20 lat?
http://biznesmysli.pl/40
BM39: 10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
2018-08-27 05:00:06
10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi Z tego odcinka dowiesz się: - jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi? - czym są szeregi czasowe? - jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym? - jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym? - czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej? - czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center? - kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym? - czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza? - od czego zależy dynamiczna zmiana cen? - czy można przewidzieć wystąpienie choroby? - dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop? http://biznesmysli.pl/39
10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
Z tego odcinka dowiesz się:
- jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi?
- czym są szeregi czasowe?
- jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym?
- jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym?
- czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej?
- czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center?
- kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym?
- czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza?
- od czego zależy dynamiczna zmiana cen?
- czy można przewidzieć wystąpienie choroby?
- dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/39
Z tego odcinka dowiesz się:
- jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi?
- czym są szeregi czasowe?
- jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym?
- jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym?
- czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej?
- czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center?
- kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym?
- czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza?
- od czego zależy dynamiczna zmiana cen?
- czy można przewidzieć wystąpienie choroby?
- dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/39
BM38: Sztuczna inteligencja i prawo
2018-08-13 05:00:06
Dzisiejszym gościem jest Martyna Czapska, która jest prawnikiem i jako jedyna w moim otoczeniu zajmuje się prawem związanym z tak zwaną sztuczną inteligencją. Nasza rozmowa mogła być znacznie dłuższa, bo tyle ciekawych wątków rodziło się po drodze. Być może warto będzie nagrać jeszcze jeden odcinek za jakiś czas, na przykład za rok, myślę, że wtedy pojawi się wiele nowych ciekawostek. Co o tym myślisz? Z tego odcinka dowiesz się: - czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją? - jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom? - czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni? - czy można sklonować robota? - czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota? - czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota? - czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie? - kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców? - do kogo należą prawa autorskie w przypadku utworu wykonanego przez sztuczną inteligencję? - jakie są warunki harmonijnej koegzystencji ludzi i sztucznej inteligencji? - dlaczego warto skorzystać z kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop? http://biznesmysli.pl/38
Dzisiejszym gościem jest Martyna Czapska, która jest prawnikiem i jako jedyna w moim otoczeniu zajmuje się prawem związanym z tak zwaną sztuczną inteligencją. Nasza rozmowa mogła być znacznie dłuższa, bo tyle ciekawych wątków rodziło się po drodze. Być może warto będzie nagrać jeszcze jeden odcinek za jakiś czas, na przykład za rok, myślę, że wtedy pojawi się wiele nowych ciekawostek. Co o tym myślisz?
Z tego odcinka dowiesz się:
- czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją?
- jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom?
- czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni?
- czy można sklonować robota?
- czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota?
- czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota?
- czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie?
- kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców?
- do kogo należą prawa autorskie w przypadku utworu wykonanego przez sztuczną inteligencję?
- jakie są warunki harmonijnej koegzystencji ludzi i sztucznej inteligencji?
- dlaczego warto skorzystać z kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/38
Z tego odcinka dowiesz się:
- czy prawo nadąża za zmianami związanymi ze sztuczną inteligencją?
- jakie wyzwania, możliwości, czy zagrożenia wiążą się z nadaniem praw robotom?
- czy robot może posiadać akt urodzenia, obywatelstwo, a nawet indeks wyższej uczelni?
- czy można sklonować robota?
- czy będzie możliwe uzyskanie obywatelstwa, takiego samego jak ma człowiek – przez robota?
- czy człowiek powinien być informowany o tym, że jest obsługiwany przez robota?
- czy są przepisy regulujące istnienie robotów w społeczeństwie?
- kiedy na polskich drogach będą jeździły samochody bez kierowców?
- do kogo należą prawa autorskie w przypadku utworu wykonanego przez sztuczną inteligencję?
- jakie są warunki harmonijnej koegzystencji ludzi i sztucznej inteligencji?
- dlaczego warto skorzystać z kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/38
BM37: Czy sztuczna inteligencja rozumie co mówisz do niej?
2018-07-30 05:00:06
Dzisiejszym gościem jest Bartosz Ziółko CEO firmy Techmo. Firma tworzy kilka rozwiazań, jedno z nich to transformacja głosu w tekst, wiem, że to rozwiązanie jest stosowane w kilku większych firmach lub bankach w Polsce, nie będę wymieniać nazw, ale tę informację mam ze sprawdzonych źródeł. Dlaczego zdecydowali się na lokalnego dostawcę? Bo po prostu działa lepiej niż więksi gracze. Chociaż muszę przyznać, że dodatkowo sam Bartek jest bardzo ciekawą i inspirującą osobą. Bardzo fajnie się z nim współpracuje, sprawdziłem to w trakcie przygotowanie się do tego odcinka :). Z tego odcinka dowiesz się: - dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona? - czym zajmuje się prezes małej firmy? - czy można połączyć biznes ze światem akademickim? - czym jest ASR, TTS i biometria głosowa? - jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy? - w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę? - czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego? - jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością? - czy smartfony za 5 lat będą nam w ogóle potrzebne? - czy jest możliwe zamówienie Ubera, mówiąc do aplikacji? - dlaczego warto zapisać się na kurs praktycznego uczenia maszynowego na DataWorkshop? http://biznesmysli.pl/37
Dzisiejszym gościem jest Bartosz Ziółko CEO firmy Techmo. Firma tworzy kilka rozwiazań, jedno z nich to transformacja głosu w tekst, wiem, że to rozwiązanie jest stosowane w kilku większych firmach lub bankach w Polsce, nie będę wymieniać nazw, ale tę informację mam ze sprawdzonych źródeł. Dlaczego zdecydowali się na lokalnego dostawcę? Bo po prostu działa lepiej niż więksi gracze. Chociaż muszę przyznać, że dodatkowo sam Bartek jest bardzo ciekawą i inspirującą osobą. Bardzo fajnie się z nim współpracuje, sprawdziłem to w trakcie przygotowanie się do tego odcinka :).
Z tego odcinka dowiesz się:
- dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona?
- czym zajmuje się prezes małej firmy?
- czy można połączyć biznes ze światem akademickim?
- czym jest ASR, TTS i biometria głosowa?
- jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy?
- w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę?
- czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego?
- jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością?
- czy smartfony za 5 lat będą nam w ogóle potrzebne?
- czy jest możliwe zamówienie Ubera, mówiąc do aplikacji?
- dlaczego warto zapisać się na kurs praktycznego uczenia maszynowego na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/37
Z tego odcinka dowiesz się:
- dlaczego warto przeczytać „Innowatorów” Isaacsona?
- czym zajmuje się prezes małej firmy?
- czy można połączyć biznes ze światem akademickim?
- czym jest ASR, TTS i biometria głosowa?
- jak działa system automatycznego rozpoznawania polskiej mowy?
- w jaki sposób możemy zamienić tekst na mowę?
- czy można zidentyfikować i zweryfikować mówiącego?
- jak nadążać za zmieniającą się rzeczywistością?
- czy smartfony za 5 lat będą nam w ogóle potrzebne?
- czy jest możliwe zamówienie Ubera, mówiąc do aplikacji?
- dlaczego warto zapisać się na kurs praktycznego uczenia maszynowego na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/37
BM36: Hubert Rachwalski, CEO Nethone o walce z oszustwami
2018-07-16 05:00:06
Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich stron: biznesu, klientów, jak również banków. Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski – CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić. Z tego odcinka dowiesz się: - z jakich lektur można czerpać inspiracje? - co to jest fraud i fraud płatniczy? - jakie są sposoby na zwalczanie fraudu? - jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention - co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie? - jak wygląda świat fraudsterów? - czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa? - czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków? - dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości? - czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym? - jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych? - jakie są prognozy odnośnie rynku FDP na najbliższą dekadę? - dlaczego warto wziąć udział w kursie „Praktyczne uczenie maszynowe”? http://biznesmysli.pl/36
Technologia rozwija się szybko, co tworzy wiele możliwości, ale również wyzwań. Oszustwa stają się coraz większym problemem i to dla wszystkich stron: biznesu, klientów, jak również banków.
Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski – CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić.
Z tego odcinka dowiesz się:
- z jakich lektur można czerpać inspiracje?
- co to jest fraud i fraud płatniczy?
- jakie są sposoby na zwalczanie fraudu?
- jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention
- co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie?
- jak wygląda świat fraudsterów?
- czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa?
- czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków?
- dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości?
- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym?
- jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych?
- jakie są prognozy odnośnie rynku FDP na najbliższą dekadę?
- dlaczego warto wziąć udział w kursie „Praktyczne uczenie maszynowe”?
http://biznesmysli.pl/36
Dzisiejszym gościem jest Hubert Rachwalski – CEO z Nethone, który opowie więcej o tym, jak dużym problemem są oszustwa i jak można sobie z nimi radzić.
Z tego odcinka dowiesz się:
- z jakich lektur można czerpać inspiracje?
- co to jest fraud i fraud płatniczy?
- jakie są sposoby na zwalczanie fraudu?
- jak duży jest rynek rynek FDP – fraud detection and prevention
- co jest przyczyną, że ilość fraudów płatniczych cały czas rośnie?
- jak wygląda świat fraudsterów?
- czym zajmuje się spółka Nethone i na jakich rynkach działa?
- czy podejście Amerykanów do kart płatniczych jest inne niż Polaków?
- dlaczego uczenie maszynowe powinniśmy wykorzystywać w przyszłości?
- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z fraudem płatniczym?
- jak duże są straty finansowych związane z fraudem płatniczym na kartach kredytowych?
- jakie są prognozy odnośnie rynku FDP na najbliższą dekadę?
- dlaczego warto wziąć udział w kursie „Praktyczne uczenie maszynowe”?
http://biznesmysli.pl/36
BM35: Andrzej Sobczak o RPA - profesor, praktyk, pasjonat
2018-07-02 05:00:06
W raporcie „Ramię w ramię z robotem” przygotowany przez McKinsey i Forbes można w nim znaleźć sporo ciekawych rzeczy, zacytuję jedną z nich: „Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce (odpowiednik 7,3 mln miejsc pracy) może zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii”, co prawda później dodają, że są pewne ograniczenia i może być tego trochę mniej. Dlatego zdecydowałem się podjąć temat automatyzacji, żeby pokazać, jak to wygląda teraz i czego możemy się spodziewać. Z tego odcinka dowiesz się: - czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu? - czym jest RPA? - jaki problem rozwiązuje RPA? - w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza? - w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty? - jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota? - jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie? - jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA? - kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia? - czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci pracę? - czy zawód developer RPA, to zawód tymczasowy czy na kilka lat? - w jakim czasie usługi kognitywne trafią na produkcję? - jak wygląda przyszłość RPA? - dla kogo jest kurs Data Workshop? http://biznesmysli.pl/35
W raporcie „Ramię w ramię z robotem” przygotowany przez McKinsey i Forbes można w nim znaleźć sporo ciekawych rzeczy, zacytuję jedną z nich: „Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce (odpowiednik 7,3 mln miejsc pracy) może zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii”, co prawda później dodają, że są pewne ograniczenia i może być tego trochę mniej. Dlatego zdecydowałem się podjąć temat automatyzacji, żeby pokazać, jak to wygląda teraz i czego możemy się spodziewać.
Z tego odcinka dowiesz się:
- czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu?
- czym jest RPA?
- jaki problem rozwiązuje RPA?
- w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza?
- w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty?
- jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota?
- jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie?
- jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA?
- kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia?
- czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci pracę?
- czy zawód developer RPA, to zawód tymczasowy czy na kilka lat?
- w jakim czasie usługi kognitywne trafią na produkcję?
- jak wygląda przyszłość RPA?
- dla kogo jest kurs Data Workshop?
http://biznesmysli.pl/35
Z tego odcinka dowiesz się:
- czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu?
- czym jest RPA?
- jaki problem rozwiązuje RPA?
- w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza?
- w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty?
- jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota?
- jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie?
- jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA?
- kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia?
- czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci pracę?
- czy zawód developer RPA, to zawód tymczasowy czy na kilka lat?
- w jakim czasie usługi kognitywne trafią na produkcję?
- jak wygląda przyszłość RPA?
- dla kogo jest kurs Data Workshop?
http://biznesmysli.pl/35