Biznes Myśli
Szukasz sposobu na rozwój firmy z pomocą AI? Chcesz poprawić produkty i podejmować lepsze decyzje? Podcast "Biznes Myśli..." to Twoja dawka wiedzy o najnowszych trendach, praktycznych rozwiązaniach i inspirujących przykładach.
Razem z ekspertami omawiamy kluczowe tematy AI: ludzie, pieniądze, trendy, pomysły, dane, narzędzia i sprawdzone praktyki. Biznes Myśli to Twoje sprawdzone źródło na temat sztucznej inteligencji. Świat zmienia się szybciej, niż myślisz – dołącz teraz!
Blog: https://biznesmysli.pl/newsletter
Youtube:
BM74: Sztuczna inteligencja i autyzm
2020-02-03 05:00:19
Co 59 dziecko rodzi się z autyzmem. Co to jest? Dlaczego warto wykrywać autyzm jak najwcześniej? Czy da się zdiagnozować autyzm przy pomocy uczenia maszynowego? O tym i nawet więcej, dowiesz się z dzisiejszego wywiadu. Gośćmi odcinka są Anna Anzulewicz i Krzysztof Sobota z firmy Harimata.
Co 59 dziecko rodzi się z autyzmem. Co to jest? Dlaczego warto wykrywać autyzm jak najwcześniej? Czy da się zdiagnozować autyzm przy pomocy uczenia maszynowego? O tym i nawet więcej, dowiesz się z dzisiejszego wywiadu. Gośćmi odcinka są Anna Anzulewicz i Krzysztof Sobota z firmy Harimata.
BM73: Co może przynieść praktyczny kurs ML i kiedy warto spróbować
2020-01-20 05:00:14
Cześć. Witam Cię w 73. odcinku podcastu Biznes Myśli. Według różnych rankingów jednym z najbardziej atrakcyjnych zawodów na rok 2020 jest specjalista od uczenia maszynowego. Nazwy stanowiska mogą być różne, ale chodzi o inteligentną obróbkę danych, wyciąganie wniosków, prognozowanie i inne podobne aktywności. Dzisiaj będzie o tym, jak tam się dostać.
Cześć. Witam Cię w 73. odcinku podcastu Biznes Myśli. Według różnych rankingów jednym z najbardziej atrakcyjnych zawodów na rok 2020 jest specjalista od uczenia maszynowego. Nazwy stanowiska mogą być różne, ale chodzi o inteligentną obróbkę danych, wyciąganie wniosków, prognozowanie i inne podobne aktywności. Dzisiaj będzie o tym, jak tam się dostać.
BM72: Łukasz Prokulski – dane i analizy
2020-01-06 05:00:20
Gościem #72 odcinka podcastu BM jest Łukasz Prokulski, który zajmuje się zawodowo i w ramach hobby danymi, od wielu lat prowadzi także bloga i fanpage 'Dane i analizy", gdzie dzieli się przemyśleniami i praktycznymi poradami dotyczącymi danych i wizualizacji. Jeśli interesują Cię te tematy, dotykasz sam tematu danych, to ten odcinek może być dla Ciebie wartościowy.
Gościem #72 odcinka podcastu BM jest Łukasz Prokulski, który zajmuje się zawodowo i w ramach hobby danymi, od wielu lat prowadzi także bloga i fanpage 'Dane i analizy", gdzie dzieli się przemyśleniami i praktycznymi poradami dotyczącymi danych i wizualizacji. Jeśli interesują Cię te tematy, dotykasz sam tematu danych, to ten odcinek może być dla Ciebie wartościowy.
BM71: Podsumowanie roku 2019
2019-12-23 05:00:11
Okres świąteczny jest czasem, kiedy warto zrobić podsumowanie roku, a także przemyśleć kolejne kroki i odpowiednio przygotować się na nowy rok. Dowiesz się o najciekawszych wnioskach z raportu Artificial Intelligence Index 2019 * Rozkwit badań AI * Inwestycja w AI * Edukacja Też będzie o Pluribus (nowa wersja Libratus), AlphaStar itd. Będzie też podsumowanie BiznesMyśli oraz DataWorkshop. https://biznesmysli.pl/71
Okres świąteczny jest czasem, kiedy warto zrobić podsumowanie roku, a także przemyśleć kolejne kroki i odpowiednio przygotować się na nowy rok.
Dowiesz się o najciekawszych wnioskach z raportu Artificial Intelligence Index 2019
* Rozkwit badań AI
* Inwestycja w AI
* Edukacja
Też będzie o Pluribus (nowa wersja Libratus), AlphaStar itd.
Będzie też podsumowanie BiznesMyśli oraz DataWorkshop.
https://biznesmysli.pl/71
Dowiesz się o najciekawszych wnioskach z raportu Artificial Intelligence Index 2019
* Rozkwit badań AI
* Inwestycja w AI
* Edukacja
Też będzie o Pluribus (nowa wersja Libratus), AlphaStar itd.
Będzie też podsumowanie BiznesMyśli oraz DataWorkshop.
https://biznesmysli.pl/71
BM70: Sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo
2019-12-09 05:00:04
Czy wiesz, że zgodnie z raportem Capgemini, ponad połowa osób decyzyjnych w tematach bezpieczeństwa twierdzi, że analitycy cyberbezpieczeństwa są zbyt przytłoczeni bieżącymi zadaniami, na skutek czego 23% zidentyfikowanych incydentów nie jest skutecznie zbadanych? Jak sobie z tym radzić? To bardzo zły znak, że analitycy odpowiadający za bezpieczeństwo firm nie są w stanie przetworzyć 100% znalezionych zagrożeń z odpowiednim zrozumieniem. Lekarstwem na ten problem może być właśnie sztuczna inteligencja. W tym samym raporcie można znaleźć informację, że 48% badanych szacuje, że budżety na AI w cyberbezpieczeństwie wzrosną średnio o 29% w 2020 roku. Warto zauważyć, że taki wzrost nie jest naturalnym zjawiskiem, lecz wskazuje na to, że dostrzeżono, jak ważna jest stabilizacja w tym obszarze. https://biznesmysli.pl/70
Czy wiesz, że zgodnie z raportem Capgemini, ponad połowa osób decyzyjnych w tematach bezpieczeństwa twierdzi, że analitycy cyberbezpieczeństwa są zbyt przytłoczeni bieżącymi zadaniami, na skutek czego 23% zidentyfikowanych incydentów nie jest skutecznie zbadanych?
Jak sobie z tym radzić? To bardzo zły znak, że analitycy odpowiadający za bezpieczeństwo firm nie są w stanie przetworzyć 100% znalezionych zagrożeń z odpowiednim zrozumieniem. Lekarstwem na ten problem może być właśnie sztuczna inteligencja.
W tym samym raporcie można znaleźć informację, że 48% badanych szacuje, że budżety na AI w cyberbezpieczeństwie wzrosną średnio o 29% w 2020 roku. Warto zauważyć, że taki wzrost nie jest naturalnym zjawiskiem, lecz wskazuje na to, że dostrzeżono, jak ważna jest stabilizacja w tym obszarze.
https://biznesmysli.pl/70
Jak sobie z tym radzić? To bardzo zły znak, że analitycy odpowiadający za bezpieczeństwo firm nie są w stanie przetworzyć 100% znalezionych zagrożeń z odpowiednim zrozumieniem. Lekarstwem na ten problem może być właśnie sztuczna inteligencja.
W tym samym raporcie można znaleźć informację, że 48% badanych szacuje, że budżety na AI w cyberbezpieczeństwie wzrosną średnio o 29% w 2020 roku. Warto zauważyć, że taki wzrost nie jest naturalnym zjawiskiem, lecz wskazuje na to, że dostrzeżono, jak ważna jest stabilizacja w tym obszarze.
https://biznesmysli.pl/70
BM69: Sztuczna inteligencja i branża ubezpieczeń
2019-11-25 05:10:11
Uczenie maszynowe już zmieniło czy zmienia wiele branż. Czasem te zmiany są rewolucyjne, czasem jednak bardziej ewolucyjne. Jak sprawa wygląda w branży ubezpieczeń? Jak uczenie maszynowe wpływa na świat ubezpieczeń? Dzisiejszym gościem jest Marcin Kurczab, który jest szefem innowacyjnego laboratorium w PZU. Kieruje komórką, która właśnie tworzy innowacyjne projekty dla PZU własnymi siłami lub współpracując z partnerami. Marcin mówi, że w labie skupiają się na tym, żeby więcej robić, mniej mówić, ale oczywiście robić rozsądnie… Zresztą najlepiej posłuchać cały wywiad, bo wiele ciekawostek tam można znaleźć. Zapraszam. https://biznesmysli.pl/69
Uczenie maszynowe już zmieniło czy zmienia wiele branż. Czasem te zmiany są rewolucyjne, czasem jednak bardziej ewolucyjne. Jak sprawa wygląda w branży ubezpieczeń? Jak uczenie maszynowe wpływa na świat ubezpieczeń? Dzisiejszym gościem jest Marcin Kurczab, który jest szefem innowacyjnego laboratorium w PZU. Kieruje komórką, która właśnie tworzy innowacyjne projekty dla PZU własnymi siłami lub współpracując z partnerami. Marcin mówi, że w labie skupiają się na tym, żeby więcej robić, mniej mówić, ale oczywiście robić rozsądnie… Zresztą najlepiej posłuchać cały wywiad, bo wiele ciekawostek tam można znaleźć. Zapraszam.
https://biznesmysli.pl/69
https://biznesmysli.pl/69
BM68: Czy Twoja firma jest gotowa na ML?
2019-11-11 05:00:14
Przygotowałem dla Ciebie omówienie 5 problemów, które mogą Cię spotkać, jeśli zdecydujesz się rozpocząć proces zaszczepienia ML w DNA Twojej firmy. Tak naprawdę problemów jest znacznie więcej, natomiast to jest pewna praktyczna esencja, która z dużym prawdopodobieństwem może Cię spotkać. Jeśli poznasz te problemy, będziesz w stanie lepiej przygotować się już na wstępie i tym samym zwiększysz prawdopodobieństwo, że Ci się uda przez nie przejść. https://biznesmysli.pl/68
Przygotowałem dla Ciebie omówienie 5 problemów, które mogą Cię spotkać, jeśli zdecydujesz się rozpocząć proces zaszczepienia ML w DNA Twojej firmy. Tak naprawdę problemów jest znacznie więcej, natomiast to jest pewna praktyczna esencja, która z dużym prawdopodobieństwem może Cię spotkać. Jeśli poznasz te problemy, będziesz w stanie lepiej przygotować się już na wstępie i tym samym zwiększysz prawdopodobieństwo, że Ci się uda przez nie przejść.
https://biznesmysli.pl/68
https://biznesmysli.pl/68
BM67: Dzieją się rzeczy z uczeniem maszynowym w Polsce
2019-10-21 05:00:12
Warsztaty na żywo Pojawiła się także inicjatywa lokalnych spotkań. Najpierw to był Kraków, Katowice, Warszawa, Rzeszów, Olsztyn, Wrocław. Dołączają inne miasta, w których odbędą się najbliższe spotkania: Poznań: 22 października o 18:00 Łódź: 22 października o 18:30 Wrocław: 23 października o 19:00 Lublin: 23 października o 19:00 Szykują się kolejne miasta: Szczecin, Bielsko-Biała, Białystok. Kilka słów na temat założeń grupy. To są bezpłatne spotkania dotyczące machine learning. Każda grupa posiada duży stopień autonomii i sama decyduje, jak się rozwija. W każdej grupie jest jeden lub kilku koordynatorów. Wizja jest, żeby każda grupa robiła projekty społeczne używając uczenia maszynowego. Na to też możesz popatrzeć z innej strony. Dla Ciebie to również może oznaczać poznanie ludzi z pasją (bo sama grupa jest filtrem) oraz zdobywanie doświadczenia na praktycznych projektach (co może bardzo pozytywnie wpłynąć np. na znalezienie pracy jako specjalista machine learning). Dołącz!
Warsztaty na żywo
Pojawiła się także inicjatywa lokalnych spotkań. Najpierw to był Kraków, Katowice, Warszawa, Rzeszów, Olsztyn, Wrocław. Dołączają inne miasta, w których odbędą się najbliższe spotkania:
Poznań: 22 października o 18:00
Łódź: 22 października o 18:30
Wrocław: 23 października o 19:00
Lublin: 23 października o 19:00
Szykują się kolejne miasta: Szczecin, Bielsko-Biała, Białystok.
Kilka słów na temat założeń grupy.
To są bezpłatne spotkania dotyczące machine learning.
Każda grupa posiada duży stopień autonomii i sama decyduje, jak się rozwija.
W każdej grupie jest jeden lub kilku koordynatorów.
Wizja jest, żeby każda grupa robiła projekty społeczne używając uczenia maszynowego. Na to też możesz popatrzeć z innej strony. Dla Ciebie to również może oznaczać poznanie ludzi z pasją (bo sama grupa jest filtrem) oraz zdobywanie doświadczenia na praktycznych projektach (co może bardzo pozytywnie wpłynąć np. na znalezienie pracy jako specjalista machine learning). Dołącz!
Pojawiła się także inicjatywa lokalnych spotkań. Najpierw to był Kraków, Katowice, Warszawa, Rzeszów, Olsztyn, Wrocław. Dołączają inne miasta, w których odbędą się najbliższe spotkania:
Poznań: 22 października o 18:00
Łódź: 22 października o 18:30
Wrocław: 23 października o 19:00
Lublin: 23 października o 19:00
Szykują się kolejne miasta: Szczecin, Bielsko-Biała, Białystok.
Kilka słów na temat założeń grupy.
To są bezpłatne spotkania dotyczące machine learning.
Każda grupa posiada duży stopień autonomii i sama decyduje, jak się rozwija.
W każdej grupie jest jeden lub kilku koordynatorów.
Wizja jest, żeby każda grupa robiła projekty społeczne używając uczenia maszynowego. Na to też możesz popatrzeć z innej strony. Dla Ciebie to również może oznaczać poznanie ludzi z pasją (bo sama grupa jest filtrem) oraz zdobywanie doświadczenia na praktycznych projektach (co może bardzo pozytywnie wpłynąć np. na znalezienie pracy jako specjalista machine learning). Dołącz!
BM66: Myślenie innowacyjne o ML, DWCONF i coś więcej
2019-10-07 05:00:12
Zrobiliśmy to! Tak chcę rozpocząć dzisiejszy odcinek i za chwilę wszystko wyjaśnię. Dzisiaj opowiem Ci o moich przemyśleniach o osiąganiu więcej w innowacyjny sposób. Da się zastosować również w innych obszarach niż uczenie maszynowe. Dzisiejszy wpis będzie między innymi na temat mojego wystąpienia “Think out the box”. Przy czym tak się złożyło, że na samej konferencji miałem bardzo ograniczony czas i mam wrażenie, że warto jeszcze zgłębić ten temat i dodać więcej przykładów, żeby lepiej wyjaśnić, co mam na myśli. https://biznesmysli.pl/66
Zrobiliśmy to! Tak chcę rozpocząć dzisiejszy odcinek i za chwilę wszystko wyjaśnię. Dzisiaj opowiem Ci o moich przemyśleniach o osiąganiu więcej w innowacyjny sposób. Da się zastosować również w innych obszarach niż uczenie maszynowe.
Dzisiejszy wpis będzie między innymi na temat mojego wystąpienia “Think out the box”. Przy czym tak się złożyło, że na samej konferencji miałem bardzo ograniczony czas i mam wrażenie, że warto jeszcze zgłębić ten temat i dodać więcej przykładów, żeby lepiej wyjaśnić, co mam na myśli.
https://biznesmysli.pl/66
Dzisiejszy wpis będzie między innymi na temat mojego wystąpienia “Think out the box”. Przy czym tak się złożyło, że na samej konferencji miałem bardzo ograniczony czas i mam wrażenie, że warto jeszcze zgłębić ten temat i dodać więcej przykładów, żeby lepiej wyjaśnić, co mam na myśli.
https://biznesmysli.pl/66
BM65: Przypadki użycia NLP w biznesie
2019-09-16 05:00:18
Poprzedni odcinek nagrałem o przetwarzaniu języka naturalnego. Przygotowałem więcej materiału niż na jeden odcinek, a więc dzisiaj będzie kontynuacja tego tematu. Dzisiaj opowiem Ci o takich zastosowaniach jak: Sentiment Analysis, Spelling Corrector, Entity (Person, Place, Brand etc ) Recognition, Text Summarization... Szczególnie skupi się na dwóch mniej oczywistych zastosowaniach: zbieranie danych i gwarancje ja jakości (jak i spójności) oraz wykrywanie oszustw w medycynie (przypadek firmy ubezpieczeniowej). Zapraszam: https://biznesmysli.pl/65
Poprzedni odcinek nagrałem o przetwarzaniu języka naturalnego. Przygotowałem więcej materiału niż na jeden odcinek, a więc dzisiaj będzie kontynuacja tego tematu.
Dzisiaj opowiem Ci o takich zastosowaniach jak: Sentiment Analysis, Spelling Corrector, Entity (Person, Place, Brand etc ) Recognition, Text Summarization...
Szczególnie skupi się na dwóch mniej oczywistych zastosowaniach: zbieranie danych i gwarancje ja jakości (jak i spójności) oraz wykrywanie oszustw w medycynie (przypadek firmy ubezpieczeniowej).
Zapraszam: https://biznesmysli.pl/65
Dzisiaj opowiem Ci o takich zastosowaniach jak: Sentiment Analysis, Spelling Corrector, Entity (Person, Place, Brand etc ) Recognition, Text Summarization...
Szczególnie skupi się na dwóch mniej oczywistych zastosowaniach: zbieranie danych i gwarancje ja jakości (jak i spójności) oraz wykrywanie oszustw w medycynie (przypadek firmy ubezpieczeniowej).
Zapraszam: https://biznesmysli.pl/65