Escola AI

Masz genialny pomysł na startup AI, ale… skąd wziąć na to kasę? Czy naprawdę trzeba wyjechać do Doliny Krzemowej, żeby zdobyć finansowanie? A może fundusze VC to tylko kluby dla wybrańców, w których liczą się znajomości i grube portfele?

Dziś rozwiejemy wszystkie mity! Razem z naszym gościem wejdziemy za kulisy świata inwestorów i funduszy venture capital. Dowiesz się:

 Jak naprawdę działają fundusze VC i kto je prowadzi

Co liczy się dla inwestorów i jakie startupy mają największe szanse na finansowanie

Czy AI-first to jedyny sposób na sukces, czy wystarczy mądre wykorzystanie dostępnych technologii

Jakie błędy mogą pogrzebać Twoją firmę i czego unikać na drodze do zebrania rundy

Przemek nie tylko inwestuje w AI, ale też sam rozwija swoje kompetencje w tej dziedzinie. To nie będzie teoretyczna rozmowa, ale konkretne wskazówki i przykłady firm, które dzięki wsparciu VC poszybowały w górę… oraz tych, które nie dały rady.

Wejdź na aimanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!

00:00:00 Intro

00:01:04 Kim jest Przemek Jurgiel-Żyła?

00:02:18 Jak działają fundusze VC?

00:06:05 Fundusz VC jako startup

00:09:59 Sztuczna inteligencja

00:12:45 Jak odróżnić prawdziwy startup AI od marketingowej ściemy?

00:15:35 Jak zmienia się rynek AI 

00:22:34 W co inwestują fundusze VC

00:25:21 Czy startup AI musi tworzyć własne modele?

00:30:12 Sukcesy i porażki w inwestowaniu

00:33:01 Startupy AI w praktyce

00:37:51 Kiedy startup nie przetrwa i dlaczego?

00:46:03 Czy AI zastąpi SaaS?

00:48:45 AI i przyszłość SaaS?

00:54:15 „One-man unicorn” 

58:34 Dlaczego polskie startupy uciekają za granicę?

01:08:05 Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Wydaje się, że AI jest domeną Doliny Krzemowej, od niedawna także chińskich gigantów. Do ich potężnych zasobów – miliardów dolarów, najnowszych GPU i całych zespołów naukowców – nie mamy nawet podejścia.

A jednak to się dzieje. W Polsce, w ramach Spichlerza, powstał Bielik – pierwszy otwarty, społecznościowy model językowy. Możemy postrzegać Bielika jako ruch na rzecz suwerenności technologicznej, który może zmienić naszą pozycję w świecie.

Jak powstaje polska AI? Czy otwarte modele mogą konkurować z Big Techami? Jakie trudności napotykają twórcy takich rozwiązań i czy można rozwijać AI bez dostępu do miliardów dolarów?

O tym wszystkim porozmawiamy dziś z Sebastianem Kondrackim – współtwórcą Bielika, człowiekiem, który od ponad 20 lat zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego i sztuczną inteligencją.

To rozmowa o przyszłości AI w Europie, geopolityce technologicznej, cenzurze modeli językowych i tym, jak rozwijać AI, która będzie służyła nam – a nie tylko korporacjom.

W świecie, gdzie sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość gospodarki, edukacji i bezpieczeństwa, nie możemy pozwolić sobie na bycie tylko użytkownikami cudzych technologii.

Dziś razem z Sebastianem Kondrackim zobaczyliśmy, że Polska już teraz buduje swoje AI, a projekty takie jak Bielik i Spichlerz mogą pomóc na naszym podwórku w rozwoju biznesu.

Nie jest łatwo – regulacje, dostęp do danych, koszty obliczeń i dominacja gigantów to ogromne wyzwania. Ale historia pokazuje, że technologiczne rewolucje nie zawsze zaczynają się tam, gdzie wszyscy się ich spodziewają.

Jeśli ten odcinek dał CI do myślenia  podziel się nim i  na LinkedInie, Facebooku  czy X i dołącz do Spichlerza, aby wspierać otwartą sztuczną inteligencję.

Sprawdź AImanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro! 

00:01:10 – Polska sztuczna inteligencja – czy to możliwe?

00:04:10 – Kim jest Sebastian Kondracki i jak powstał Spichlerz AI?

00:09:10 – Jakie były największe wyzwania w budowie polskiego modelu AI?

00:11:10 – Jak stworzyć własny model językowy – od teorii do praktyki

00:16:10 – Czym Bielik różni się od innych LLM-ów?

00:21:10 – Bielik 7B kontra OpenAI – czy mamy szanse?

00:26:10 – Czy AI open-source ma przyszłość w Europie?

00:31:10 – Problemy otwartych modeli: regulacje, koszty, dostęp do danych

00:36:10 – Jak AI zmienia rynek pracy i przyszłość technologii?

00:41:10 – AI a geopolityka – USA, Chiny, Europa i polska perspektywa

00:46:10 – Cenzura w modelach językowych – czy AI może być neutralne?

00:51:10 – Przyszłość AI: czy Big Tech straci kontrolę nad rynkiem?

01:01:10 – Jak biznes może wykorzystać Bielika?

01:11:10 – Jak wesprzeć rozwój otwartych modeli AI?

01:16:10 – Podsumowanie i wnioski

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Amazon Prime, Uber, ale nie Tinder - Pracuj.pl inspiruje się rozwiązaniami różnych wielkich firm, aby lepiej dostarczać narzędzia kandydatom do pracy. Dodajmy do tego AI i masz niesamowite rozwiązanie w Europie, z którego korzysta świat. 

Wraz z Pawłem Moszyńskim zajrzeliśmy za kulisy Grupy Pracuj i odkryliśmy, jak sztuczna inteligencja wpływa na wyszukiwanie ofert, selekcję kandydatów i efektywność rekrutacji.

Dowiedzieliśmy się, że AI to nie tylko buzzword a realne narzędzie, które dostarcza już ponad 50% aplikacji na Pracuj.pl.

Poznaliśmy kulisy największej polskiej akwizycji w Niemczech i odkryliśmy, dlaczego polska firma kupująca niemiecką to przełomowy moment w branży HR-tech.

A także porozmawialiśmy o tym, dlaczego nie każdy eksperyment z AI kończy się sukcesem – jak choćby Tinder dla IT. 

Jeśli ta rozmowa jest dla Ciebie inspirująca – subskrybuj Escola AI i podziel się swoimi przemyśleniami w komentarzach! A jeśli chcecie posłuchać więcej o praktycznym wykorzystaniu AI w biznesie, zapiszcie się na AI Managers – kurs, w którym eksperci, tacy jak Paweł, dzielą się swoją wiedzą.

00:00 – Intro

01:20 – Czym jest Grupa Pracuj?

05:40 – AI w rekrutacji – jak działa i co daje?

11:20 – Rekomendacje ofert – jak Pracuj.pl pomaga znaleźć pracę?

18:10 – Eksperymenty z AI – sukcesy i porażki

26:00 – Tinder dla IT – dlaczego to nie wypaliło?

34:00 – Jak AI zmienia rynek HR?

42:00 – Budowanie innowacyjnej kultury organizacyjnej

52:20 – Przyszłość rekrutacji i AI w HR-tech

55:00 – Podsumowanie i outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Jak przeprowadzić skuteczną transformację cyfrową w firmie wartej miliardy złotych, zatrudniającej tysiące pracowników i produkującej co piąty lek w Polsce? Dziś porozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia przemysł farmaceutyczny. Robert Pławiak, Chief Information Officer i Chief Digital Information Officer w Polpharmie, opowie nam o wykorzystaniu AI w jednej z największych polskich firm farmaceutycznych.

Nasz gość to doświadczony lider transformacji cyfrowej, który przeprowadzał zmiany w największych instytucjach finansowych w Polsce - od Citibanku, przez PZU, aż po sektor farmaceutyczny. Wie, jak przekuć strach przed zmianą w rozwój organizacji i jak sprawić, by dział IT stał się prawdziwym partnerem biznesowym, a nie tylko centrum kosztów.

Dowiecie się, jak firma eksperymentuje z 90 projektami wykorzystującymi sztuczną inteligencję, z których połowa przechodzi do kolejnych etapów wdrożenia. Usłyszycie też, dlaczego przy wdrażaniu AI czasem warto zacząć od prostego eksperymentu lokalnego, zanim wyda się miliony na wielkie wdrożenia.

Od wykorzystania AI w tłumaczeniu dokumentacji medycznej po predykcję w łańcuchu dostaw - poznamy perspektywę człowieka z ponad 25-letnim doświadczeniem w digitalizacji różnych branż. Zasubskrybuj Escola Mobile, żeby nie przegapić tej fascynującej rozmowy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia przemysł farmaceutyczny i co oznacza dla przyszłości biznesu w Polsce.

 00:00:00 Intro  00:01:50 O gościu  00:03:25 Od żołnierza zawodowego do Polpharmy  00:09:13 20% leków w Polsce  00:12:22 Jak AI zmienia farmaceutykę  00:26:30 Przykłady użycia AI  00:32:53 Proces użycia AI w firmie  00:39:40 Momenty aha! W AI  00:45:09 Od AI magii do wzrostu dzięki AI  00:53:19 Na co zwrócić uwagę w najbliższych latach

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

1000 superinteligentnych asystentów pracujących 24/7 bez urlopu i przerw. I nie są to GPTs z czata, a agenci, którzy rozumieją, co robią i są twoimi partnerami. Więcej niż Siri, czat, Claude i cała reszta LLM razem wzięci. Science fiction jak w filmie Her? Nie, to się właśnie dzieje.

W dzisiejszym odcinku gościmy Filipa, który jako jeden z niewielu Polaków w tym roku przeszedł przez Y Combinator, najbardziej prestiżowy akcelerator startupów na świecie. Filip buduje Wordware - platformę do tworzenia agentów AI, która może odmienić sposób, w jaki pracujemy.

Poznasz historię, jak od pomysłu augmentacji ludzkiej pamięci doszedł do tworzenia przełomowej technologii wykorzystywanej przez globalne firmy. 

Usłyszysz, dlaczego tradycyjne podejście do automatyzacji może być ślepą uliczką i co nas czeka w niedalekiej przyszłości. 

Rozwiązania, które oferuje Wordware można wykorzystać od e-commerce’u do codziennych zadań, od marketingu przez hiperpersonalizację do złożonych technicznych projektów. 

Filip podzieli się również unikalnymi obserwacjami z Doliny Krzemowej, które zmieniły jego sposób myślenia o biznesie.

Subskrybuj Escola AI, aby nie przegapić kolejnych rozmów o przyszłości technologii i biznesu. Zaczynamy!

 00:00:00 Intro  00:01:56 Cytat z Pucka  00:04:04 Agenci AI  00:10:05 Case Insta Cart  00:13:09 Case marketingowy  00:16:42 To jest różnica między ChatGPT a Wordware  00:21:47 10 lat w AI  00:27:26 Upadek buduje  00:31:36 Przyszłość pracy  00:35:19 Co można zagencić  00:39:39 Za czym goni AI  00:43:46 Skąd dane i dlaczego?  00:49:09 KPI o nazwie AI  00:55:01 Jak zmienia Dolina  01:01:00 Za 6 lat będzie ciekawie

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

25 tysięcy młodych Polaków, czyli co dziesiąty maturzysta, w zeszłym roku zrealizowało projekt społeczny. 

Szkoła, w której uczniowie realizują projekty, dzielą się wiedzą, tworzą rzeczy nowe, przydatne, korzystne dla ludzi, zamiast wkuwania teorii. Już od dekady takie działania robi  Marcina Bruszewski, współzałożyciel "Zwolnionych z teorii" - olimpiady, która od 10 lat udowadnia, że nastolatki potrafią więcej niż nam się wydaje. 

Od projektu pomagającego seniorom w nauce sztucznej inteligencji, robieniu zakupów online i użycia komputera przez system wyboru liceum, aż po inicjatywę, która przekonała Ministerstwo Edukacji do wprowadzenia zatyczek do uszu na maturze - młodzi Polacy zamieniają szkolne ławki w inkubator społecznych innowacji.

W tym odcinku dowiecie się, dlaczego tradycyjny model edukacji potrzebuje fundamentalnej zmiany i jak rozwijać w uczniach kompetencje przyszłości. Marcin porówna naukę przedsiębiorczości do nauki języka angielskiego i wyjaśni, dlaczego kompetencje miękkie są jak "angielski XXI wieku". Opowie też o tym, jak doświadczenia "Zwolnionych z teorii" wpływają na kształt nowej podstawy programowej.

To rozmowa o edukacji, która wychodzi poza teorię i pokazuje, że prawdziwa nauka zaczyna się od działania. Zapraszamy do słuchania!

 00:00:00 Intro  00:01:32 O gościu  00:06:41 Łączenie przedsiębiorczości z edukacją zmienia paradygmat  00:09:50 Praca fizyczna zanika, rola maszyn wzrasta  00:13:26 Projekty publiczne wpływają na reputację i emocje  00:19:43 Aktywności obywatelskie w Polsce  00:22:18 Ludzie, licea, różnorodność  00:35:46 Współpraca w edukacji  00:42:43 Nowy przedmiot: teoria demokracji i projekty zespołowe  00:45:16 25 tysięcy uczniów działa w Zwolnionych z teorii  00:48:49 Zwolnieni z teorii w CV  00:55:31 Politycy i edukacja

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Nasz gość buduje świat, w którym miejsce na papierze zajmują wyłącznie cyfrowe dokumenty, podpisywane jednym kliknięciem. To firma, w której relacje między współzałożycielami firmy decydują o jej sukcesie, a zaufanie staje się fundamentem każdej decyzji.

Dziś gościmy Tomka Platę, współzałożyciela Autenti, firmy, która zrewolucjonizowała sposób, w jaki podpisujemy dokumenty. Tomek to człowiek o bogatym doświadczeniu w dużych korporacjach oraz w pionierskich startupach. Jego droga do sukcesu była pełna wyzwań i ż spełnionych marzeń, a dzisiaj podzieli się z nami wiedzę, jak udało mu się przekształcić wizję w rzeczywistość.

Krzysztof z Tomkiem porozmawiają o rosnącej roli psychologii, mentoringu i coachingu w świecie biznesu oraz o tym, jak ograniczenia sztucznej inteligencji otwierają drzwi do nowych możliwości ludzkich interakcji. Tomek opowie również o tym, jak ważne jest budowanie zespołu opartego na wspólnych wartościach oraz jak zaufanie w zespole może stać się kluczem do sukcesu.

Jeśli kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak pokonywać trudności w świecie startupów, jak przekonywać inwestorów do swojej wizji i jak budować trwałe, wartościowe relacje w biznesie – ten odcinek jest dla ciebie. Usłyszysz, jak Tomek zdecydował się opuścić zarząd swojej firmy, by skupić się na tym, w czym jest najlepszy, i jak ta decyzja otworzyła nowe możliwości dla jego zespołu. Dowiesz się również, jakie znaczenie mają psychologia i coaching w jego życiu zawodowym i osobistym oraz jak wpływają na jego podejście do biznesu.

 00:00:00 Intro  00:01:42 Jedno zdanie o Autenti  00:04:20 Powstanie Autenti  00:08:42 Wartości w firmie  00:12:16 Kluczowy moment  00:19:09 Praca w mediach i biznes  00:21:18 Inwestorzy  00:29:38 Sukcesja w firmie  00:42:42 Kogo zapamiętujemy w biznesie  00:44:38 Coaching w biznesie  00:51:51 Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Jeśli interesuje Cię świat nowoczesnych technologii i innowacyjnych rozwiązań, to ten odcinek jest dla właśnie dla Ciebie. Dziś — zza kierownicy kabrioleta porozmawiamy o łączeniu świata AI z codziennymi wyzwaniami biznesowymi.

Inga Apiecionek, pełni rolę AI Solution Managera w Ringier Axel Springer Polska, dzieli się z nami swoimi doświadczeniami na temat wdrożenia AI w procesy w dużej firmie. Inga nie tylko mówi o technologii, ale także o wyzwaniach, jakie napotykają korporacje podczas adaptacji nowych narzędzi oraz jak te technologie wpływają na użytkowników.

Porozmawiamy na takie tematy jak: - Zarządzanie przetwarzaniem danych użytkowników zgodnie z najwyższymi standardami

- Analizowanie informacji

- Wdrażanie zaawansowanych modeli AI dla lepszego zaangażowania i doświadczenia użytkowników. 

Dowiesz się, jak RASP wykorzystuje smart-asystentów, takich jak SEO-asystent, aby automatyzować procesy redakcyjne i wspierać dziennikarzy w ich codziennej pracy. 

Ale nie będziemy mówić o tym, że automatyzować należy wszystko. Inga podkreśla znaczenie jakości treści i bliskiej współpracy z użytkownikami oraz redaktorami, aby zachować najwyższe standardy dziennikarstwa.

Dzięki tej rozmowie będziesz wiedzieć jak innowacje w dziedzinie AI mogą współpracować z ludźmi, aby tworzyć coś niesamowitego. Usłyszysz o doświadczeniach, które zmieniają sposób, w jaki firmy działają i komunikują się z użytkownikami. Dowiesz się również, jak radzić sobie z wyzwaniami związanymi z adaptacją nowych technologii oraz jak skutecznie komunikować się w dużych organizacjach. 

 00:00:00 Intro  00:02:10 AI w RASP  00:05:25 Jak się zarabia na digitalu  00:10:21 Siła danych w firmie  00:17:30 Jak przetwarza się Twoje dane  00:20:45 Procesy są OK  00:26:32 Jak przekonać do AI  00:34:33 Poukładanie zespołu i sukces produktu  00:38:45 Pokusy AI  00:43:11 Czym zachęcić użytkownika  00:45:48 Jak zrobić transformację cyfrową w firmie  00:52:38 Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Każdy pracownik ma dostęp do miesięcznych wyników finansowych, takich jak przychody, koszty i marża. Kultura transparentności pomaga budować zaufanie i wzmacnia zaangażowanie zespołu. Bajka? No to posłuchaj tego odcinka.

W tej rozmowie gościmy Natalię Bogdan, założycielkę Job House. Nasza gościni pokazuje jak tworzy kulturę pracy, utrzymując równocześnie efektywność i zadowolenie pracowników.

W rozmowie Natalia opowiada, jak Job House wykorzystuje inteligentne systemy, automatyzujące procesy rekrutacyjne. Dzięki nim kandydaci mogą szybko otrzymywać informacje zwrotne, co znacząco skraca czas rekrutacji, a zespół rekrutacyjny może lepiej skupić się na analizie kompetencji. 

W warstwie zarządzania Natalia wdraża demokratyczny styl – kluczowe decyzje podejmuje wspólnie z zespołem, turkusowo? Na pewno efektywnie.

Dzięki regularnemu informowaniu pracowników o wynikach finansowych firmy, każdy czuje się współodpowiedzialny za osiągane rezultaty. Dzięki takiemu podejściu jej zespół rozwija się w poczuciu stabilności, ale też pełnej odpowiedzialności za wyniki, co przekłada się na wysoką motywację i efektywność.

Job House nie tylko dostosowuje się do potrzeb rynku, ale też zapewnia swoim pracownikom poczucie współodpowiedzialności za sukces firmy. Jak CEO może budować wydajny, zaangażowany zespół i tworzyć środowisko pracy, które przyciąga talenty oraz sprzyja ich rozwojowi. 

 00:01:12 Work life balance  00:11:01 Polityka pracy i turkus  00:17:58 4 dni pracy i sweterkowi specjaliści  00:21:39 Zmiana w IT - trwała?  00:25:43 Płace i prace  00:31:05 Najciekawsze stanowiska w rekrutacji  00:34:07 Multibranżowość  00:39:23 Jak się szuka idealnych kandydatów  00:45:57 AI w HR  00:47:59 Siła feedbacku w HR  00:57:55 Przykłady AI w HR

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

W tym odcinku porozmawiamy o sztucznej inteligencji w finansach, tramwajach, bramkach na A2 i nawet pojawią się super auta.

Mimo że rozmawiamy na tematy skomplikowane, to nasza gościni tłumaczy na przykładach. Narzędzia do rozwiązywania problemów - na przykładzie dowozu pizzy Lamborhini.

Sztuczna inteligencja w finansach - na przykładach historii życiowych, które każdy z nas zna. A automatyzacja pojawi się w kontekście wilgotności gleby w ogródku. Dzięki temu bliżej nam będzie do zrozumienia: - Jakie modele matematyczne są używane w bankach do oceny zdolności kredytowej - Jak wpływają na decyzje kredytowe? - Gdzie sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia, a gdzie intuicja ludzka jest nie do zastąpienia. - Jakie problemy mogą wyniknąć z marginalizacji mniejszościowych danych w modelach AI i jak można poprawić reprezentację?

Ten odcinek nie tylko rozwieje wiele mitów na temat AI, ale także pokaże, jak ważne jest zrozumienie jej ograniczeń i potencjału.

Chcesz rozwinąć wiedzę o sztucznej inteligencji?

Zapraszamy na konferencję Mobile Trends AI edition 29-30 października do Wrocławia! 

 00:01:11 Intro  00:02:19 Why firmy  00:04:28 Banki, life sciences i niezłe numery  00:06:13 Sieci neuronowe wtedy i dziś  00:10:12 Pizza i Lamborhini i finanse  00:16:29 Ryzyko kredytowe, zera i jednynki  00:24:59 O czym zapomina AI  00:31:56 Jak nie budować od zera  00:37:21 Problem, narzędzia i co dalej?  00:46:35 Matematycy kręcą na siebie pętli?  00:50:17 Intuicja czy wyobraźnia?  00:54:38 Etyczne problemy AI  00:57:32 Problem, metody i co dalej?  01:03:32 Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT