Podcast Stacja IT

Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT.

Kategorie:
Edukacja Technologia

Odcinki od najnowszych:

Stacja IT - Krótko o warsztacie - Mateusz Żeromski - Agile i Scrum w praktyce
2018-10-29 15:16:31

W rozmowie z Piotrem Nazimkiem prowadzący warsztatu Agile i Scrum w praktyce - Mateusz Żeromski - opowie dlaczego warto zapisać się na jego zajęcia. Scrum to wyższa szkoła jazdy, implementacja wymaga transformacji całego przedsiębiorstwa, natomiast narzędzia które są wykorzystywane w tej metodyce możesz zastosować wszędzie. Oczywiście tylko pełne wdrożenie tych zasad pozwoli realizować dwa razy więcej dwa razy szybciej. Kluczem do sukcesu w Agile jest praca iteracyjna, ciągła poprawa oparta na komunikacji i tworzeniu największej wartości dla Klienta. Na szkoleniu poznasz narzędzia i praktyczne zastosowania które mogą Ci pomóc w codziennej pracy.

W rozmowie z Piotrem Nazimkiem prowadzący warsztatu Agile i Scrum w praktyce - Mateusz Żeromski - opowie dlaczego warto zapisać się na jego zajęcia.

Scrum to wyższa szkoła jazdy, implementacja wymaga transformacji całego przedsiębiorstwa, natomiast narzędzia które są wykorzystywane w tej metodyce możesz zastosować wszędzie. Oczywiście tylko pełne wdrożenie tych zasad pozwoli realizować dwa razy więcej dwa razy szybciej.

Kluczem do sukcesu w Agile jest praca iteracyjna, ciągła poprawa oparta na komunikacji i tworzeniu największej wartości dla Klienta. Na szkoleniu poznasz narzędzia i praktyczne zastosowania które mogą Ci pomóc w codziennej pracy.

Stacja.IT #16 - Marcin Choiński - Jak wdrożyć Data Science w organizacji
2018-10-08 17:04:17

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Marcinem Choińskim, kierownikiem studiów podyplomowych Data Science i Big Data w Zarządzaniu, o wdrażaniu podejścia zwanego "zarządzaniem w oparciu o dane" w organizacjach. STRESZCZENIE ODCINKA O co chodzi w haśle "zarządzaniu w oparciu o dane?" Dlaczego warto wdrażać Data Science w organizacji? Od czego zacząć wdrożenie Big Data i Data Science w organizacji? Jak obiektywnie ocenić stopień zaawansowania organizacji w zakresie wykorzystania danych? Czy trzeba mieć wysoki poziom świadomości w całej dziedzinie, żeby przystąpić do wdrożenia zarządzaniu w oparciu o dane w swojej organizacji? Skąd czerpać wiedzę? Na co należy zwrócić uwagę ustalając strategię wdrożenia data science w organizacji? Jak przejść od strategii do czynów? Jakie najlepsze praktyki powinno się stosować? Do kogo adresowane są studia podyplomowe Data Science i Big Data w Zarządzaniu prowadzone w Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie?
W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Marcinem Choińskim, kierownikiem studiów podyplomowych Data Science i Big Data w Zarządzaniu, o wdrażaniu podejścia zwanego "zarządzaniem w oparciu o dane" w organizacjach.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. O co chodzi w haśle "zarządzaniu w oparciu o dane?" Dlaczego warto wdrażać Data Science w organizacji?
  2. Od czego zacząć wdrożenie Big Data i Data Science w organizacji?
  3. Jak obiektywnie ocenić stopień zaawansowania organizacji w zakresie wykorzystania danych?
  4. Czy trzeba mieć wysoki poziom świadomości w całej dziedzinie, żeby przystąpić do wdrożenia zarządzaniu w oparciu o dane w swojej organizacji? Skąd czerpać wiedzę?
  5. Na co należy zwrócić uwagę ustalając strategię wdrożenia data science w organizacji?
  6. Jak przejść od strategii do czynów?
  7. Jakie najlepsze praktyki powinno się stosować?
  8. Do kogo adresowane są studia podyplomowe Data Science i Big Data w Zarządzaniu prowadzone w Akademii Leona Koźmińskiego w Warszawie?

Stacja.IT #15 - Czym jest geoinformatyka?
2018-09-12 16:05:44

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Rafałem Soleckim, kierownikiem studiów podyplomowych Geoinformatyka i geostatystyka, prowadzonych na Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie, Pawłem Waligórą z Centrum Technologii Informacyjnych UKSW, a także z Robertem Bembenikiem z Politechniki Warszawskiej. Rozmawiamy o tym czym jest geoinformatyka - w jaki sposób pozyskiwać, przetwarzać, analizować i wykorzystywać dane przestrzenne w aplikacjach informatycznych. STRESZCZENIE ODCINKA Studia Geoinformatyka i geostatystyka - dlaczego właśnie w Instytucie Archeologii UKSW? Czym jest geoinformatyka? W jaki sposób można pozyskiwać dane przestrzenne? Czym jest technologia ALS? Jakie są etapy przetwarzania danych przestrzennych? W jaki sposób przechowuje się i analizuje dane przestrzenne? Jak można łączyć informacje pochodzące z różnych źródeł w celu wysnuwania interesujących wniosków? W jaki sposób można analizować statystycznie dane, a także przeprowadzać eksplorację danych przestrzennych? Czym są aplikacje typu WebGIS? Jakie są przykłady ciekawych zastosowań analiz i aplikacji wykorzystujących dane przestrzenne?
W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Rafałem Soleckim, kierownikiem studiów podyplomowych Geoinformatyka i geostatystyka, prowadzonych na Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie, Pawłem Waligórą z Centrum Technologii Informacyjnych UKSW, a także z Robertem Bembenikiem z Politechniki Warszawskiej. Rozmawiamy o tym czym jest geoinformatyka - w jaki sposób pozyskiwać, przetwarzać, analizować i wykorzystywać dane przestrzenne w aplikacjach informatycznych.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Studia Geoinformatyka i geostatystyka - dlaczego właśnie w Instytucie Archeologii UKSW?
  2. Czym jest geoinformatyka?
  3. W jaki sposób można pozyskiwać dane przestrzenne?
  4. Czym jest technologia ALS?
  5. Jakie są etapy przetwarzania danych przestrzennych?
  6. W jaki sposób przechowuje się i analizuje dane przestrzenne?
  7. Jak można łączyć informacje pochodzące z różnych źródeł w celu wysnuwania interesujących wniosków?
  8. W jaki sposób można analizować statystycznie dane, a także przeprowadzać eksplorację danych przestrzennych?
  9. Czym są aplikacje typu WebGIS?
  10. Jakie są przykłady ciekawych zastosowań analiz i aplikacji wykorzystujących dane przestrzenne?

Stacja.IT #14 - Łukasz Andrzejewski o architekturze mikroserwisów
2018-08-28 16:56:46

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Łukaszem Andrzejewskim o architekturze mikroserwisów - kiedy warto stosować tego rodzaju architekturę, czym się charakteryzuje, jakie są wady i zalety. Łukasz opowiada też o swojej ścieżce rozwoju jako programista i o tym dlaczego spełnia się również jako trener. STRESZCZENIE ODCINKA Dlaczego prowadzenie szkoleń jest dla Ciebie atrakcyjnym zajęciem? Czym jest architektura mikroserwisów? Kiedy warto wdrożyć architekturę mikroserwisów w projekcie? Co może stanowić pojedynczy mikroserwis? Jaki jest koszt wdrożenia architekty mikroserwisów, a jakie są najważniejsze korzyści? Jak można zabezpieczyć usługi w architekturze mikroserwisów? Czy w kontekście Javy istnieją gotowe biblioteki, z których można skorzystać przy implementacji architektury mikroserwisów? W jaki sposób można przeprowadzić wdrożenie mikroserwisów utworzonych w różnych technologiach? Jak zarządzać mikroserwisami?
W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Łukaszem Andrzejewskim o architekturze mikroserwisów - kiedy warto stosować tego rodzaju architekturę, czym się charakteryzuje, jakie są wady i zalety. Łukasz opowiada też o swojej ścieżce rozwoju jako programista i o tym dlaczego spełnia się również jako trener.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Dlaczego prowadzenie szkoleń jest dla Ciebie atrakcyjnym zajęciem?
  2. Czym jest architektura mikroserwisów?
  3. Kiedy warto wdrożyć architekturę mikroserwisów w projekcie?
  4. Co może stanowić pojedynczy mikroserwis?
  5. Jaki jest koszt wdrożenia architekty mikroserwisów, a jakie są najważniejsze korzyści?
  6. Jak można zabezpieczyć usługi w architekturze mikroserwisów?
  7. Czy w kontekście Javy istnieją gotowe biblioteki, z których można skorzystać przy implementacji architektury mikroserwisów?
  8. W jaki sposób można przeprowadzić wdrożenie mikroserwisów utworzonych w różnych technologiach?
  9. Jak zarządzać mikroserwisami?

Stacja.IT #13 - Tomasz Nurkiewicz o Reactive Programming
2018-08-03 16:35:28

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Tomaszem Nurkiewiczem o programowaniu reaktywnym - czym jest to podejście do programowania i kiedy warto je zastosować. Dlaczego Tomasz zdecydował się na napisanie książki o RxJava - bibliotece realizującej podejście Reactive Programming w Javie oraz o tym dlaczego udziela się w społeczności IT pisząc bloga, będąc prelegentem na konferencjach i pisząc odpowiedzi na Stack Overflow. STRESZCZENIE ODCINKA Jakimi technologiami się zajmujesz? Jak to się stało, że zacząłeś się zajmować big data? Czy zagadnienia z obszaru big data są interesujące dla programistów? Czym jest programowanie reaktywne? Czym różni się programowanie reaktywne od stosowania wzorca obserwatora? Gdzie można zastosować programowanie reaktywne? Czy programowanie reaktywne wiąże się z narzutem wydajnościowym? Czy utrzymanie kodu napisanego w podejściu reaktywnym jest trudniejsze? Jak testować kod reaktywny? Czy są kryteria, którymi można się kierować przy decyzji czy wykorzystać podejście reaktywne w danym projekcie? Kiedy warto wykorzystać architekturę mikroserwisów? Co daje nam Apache Kafka? Dlaczego zdecydowałeś się na napisanie książki o RxJava? Dlaczego angażujesz się w pisanie bloga, wystąpienia konferencyjne, czy aktywność na StackOverflow? Kim jest Java Champion?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Tomaszem Nurkiewiczem o programowaniu reaktywnym - czym jest to podejście do programowania i kiedy warto je zastosować. Dlaczego Tomasz zdecydował się na napisanie książki o RxJava - bibliotece realizującej podejście Reactive Programming w Javie oraz o tym dlaczego udziela się w społeczności IT pisząc bloga, będąc prelegentem na konferencjach i pisząc odpowiedzi na Stack Overflow.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Jakimi technologiami się zajmujesz?
  2. Jak to się stało, że zacząłeś się zajmować big data?
  3. Czy zagadnienia z obszaru big data są interesujące dla programistów?
  4. Czym jest programowanie reaktywne?
  5. Czym różni się programowanie reaktywne od stosowania wzorca obserwatora?
  6. Gdzie można zastosować programowanie reaktywne?
  7. Czy programowanie reaktywne wiąże się z narzutem wydajnościowym?
  8. Czy utrzymanie kodu napisanego w podejściu reaktywnym jest trudniejsze?
  9. Jak testować kod reaktywny?
  10. Czy są kryteria, którymi można się kierować przy decyzji czy wykorzystać podejście reaktywne w danym projekcie?
  11. Kiedy warto wykorzystać architekturę mikroserwisów?
  12. Co daje nam Apache Kafka?
  13. Dlaczego zdecydowałeś się na napisanie książki o RxJava?
  14. Dlaczego angażujesz się w pisanie bloga, wystąpienia konferencyjne, czy aktywność na StackOverflow?
  15. Kim jest Java Champion?

Stacja.IT #12 - Radek Szmit o Big Data
2018-07-20 16:26:33

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Radkiem Szmitem o Big Data - czym jest, jakie korzyści daje organizacjom wykorzystującym analizę dużych danych, a także jak można zacząć zajmować się Big Data jako programista.  STRESZCZENIE ODCINKA Jak to się stało, że zacząłeś się zajmować Big Data? Czym różni się ścieżka rozwoju w big data osób z dotychczasowym doświadczeniem programistycznym i z doświadczenie analitycznym? Czy analitykom jest obecnie w big data łatwiej? czy technologie są bardziej wysokopoziomowe, niż kilka lat temu? Kiedy musimy sięgnąć po technologie big data? Jakie sa korzyści ze stosowania big data w firmie? Jak zacząć korzystać z technologii big data jako programista? Czym są dane strumieniowe i jak możemy je przetwarzać? Z jakimi nowymi technologiami i trendami mamy obecnie do czynienia? W jaki sposób można być na bieżąco ze zmieniającym się ekosystemem technologii big data? Jak zbliżyć do siebie świat nauki i biznesu w kontekście big data?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Radkiem Szmitem o Big Data - czym jest, jakie korzyści daje organizacjom wykorzystującym analizę dużych danych, a także jak można zacząć zajmować się Big Data jako programista. 

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Jak to się stało, że zacząłeś się zajmować Big Data?
  2. Czym różni się ścieżka rozwoju w big data osób z dotychczasowym doświadczeniem programistycznym i z doświadczenie analitycznym?
  3. Czy analitykom jest obecnie w big data łatwiej? czy technologie są bardziej wysokopoziomowe, niż kilka lat temu?
  4. Kiedy musimy sięgnąć po technologie big data?
  5. Jakie sa korzyści ze stosowania big data w firmie?
  6. Jak zacząć korzystać z technologii big data jako programista?
  7. Czym są dane strumieniowe i jak możemy je przetwarzać?
  8. Z jakimi nowymi technologiami i trendami mamy obecnie do czynienia?
  9. W jaki sposób można być na bieżąco ze zmieniającym się ekosystemem technologii big data?
  10. Jak zbliżyć do siebie świat nauki i biznesu w kontekście big data?

Stacja.IT #11 - Krzysztof Ścira o technologiach frontendowych
2018-06-29 17:28:40

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Krzysztofem Ścirą o technologiach frontendowych - jaki jest ich obecny status i możliwości zastosowania w kontekście stron internetowych, aplikacji internetowych, mobilnych i desktopowych. STRESZCZENIE ODCINKA Jak rozpoczęła się Twoja przygoda z programowaniem? Na ile trudne jest obecnie rozpoczęcie programowania frontendu? Jaki jest podstawowy stos technologiczny przy tworzeniu stron i aplikacji internetowych? Jak wygląda obecnie kompatybilność technologii z poszczególnymi przeglądarkami Czy spełniły się nadzieje pokładane oryginalnie w HTML5? Z jakich nowości możemy skorzystać w zakresie stylowania stron internetowych? Do czego służy JavaScript we współczesnej aplikacji internetowej, a do czego na stronie internetowej? Czym jest Bootstrap? Strony internetowe, aplikacje internetowe, aplikacje mobilne i aplikacje desktopowe - cztery ścieżki, którymi można pójść wykorzystując technologie frontendowe Czym różni się technologia Adobe PhoneGap / Apache Cordova od React Native? Jakie są wady i zalety technologii NW.js i Electron? Jak wygląda kwestia migracji kodu aplikacji internetowej do aplikacji mobilnej i desktopowej lub odwrotnie? Czy warto uczyć się technologii frontendowych? Jakie jest zapotrzebowanie na rynku pracy i na rynku usług?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Krzysztofem Ścirą o technologiach frontendowych - jaki jest ich obecny status i możliwości zastosowania w kontekście stron internetowych, aplikacji internetowych, mobilnych i desktopowych.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Jak rozpoczęła się Twoja przygoda z programowaniem?
  2. Na ile trudne jest obecnie rozpoczęcie programowania frontendu?
  3. Jaki jest podstawowy stos technologiczny przy tworzeniu stron i aplikacji internetowych?
  4. Jak wygląda obecnie kompatybilność technologii z poszczególnymi przeglądarkami
  5. Czy spełniły się nadzieje pokładane oryginalnie w HTML5?
  6. Z jakich nowości możemy skorzystać w zakresie stylowania stron internetowych?
  7. Do czego służy JavaScript we współczesnej aplikacji internetowej, a do czego na stronie internetowej?
  8. Czym jest Bootstrap?
  9. Strony internetowe, aplikacje internetowe, aplikacje mobilne i aplikacje desktopowe - cztery ścieżki, którymi można pójść wykorzystując technologie frontendowe
  10. Czym różni się technologia Adobe PhoneGap / Apache Cordova od React Native?
  11. Jakie są wady i zalety technologii NW.js i Electron?
  12. Jak wygląda kwestia migracji kodu aplikacji internetowej do aplikacji mobilnej i desktopowej lub odwrotnie?
  13. Czy warto uczyć się technologii frontendowych? Jakie jest zapotrzebowanie na rynku pracy i na rynku usług?

Stacja.IT #10 - Krzysztof Kozioł o konferencji Confitura
2018-06-14 18:33:22

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Krzysztofem Koziołem o konferencji Confitura - jednej z największych w Polsce konferencji IT. STRESZCZENIE ODCINKA Czym jest Confitura? Gdzie i kiedy odbędzie się w w tym roku? Jak powstała Confitura? skąd wziął się pomysł? Czemu zmieniła się nazwa? Kto organizuje Confiturę? Jak udało się osiągnąć bieżącą skalę tego wydarzenia Kim są prelegenci na Confiturze? W jaki sposób są wybierani? Czy z roku na rok zgłasza się coraz więcej osób, które chciałby prowadzić prelekcje? Czy system głosowania przez uczestników na prelekcje się sprawdza? Jaki jest profil uczestników? Jakie tematy zwykle pojawiają się na Confiturze? Skąd w bieżącej edycji ścieżka Big Data & AI? Czym są warsztaty pokonferencyjne organizowane w tym roku? Jakie atrakcje poza prezentacjami czekają na uczestników? Co się dzieje na tajemniczej spoinie? Dlaczego wejściówki sprzedawane są na aukcjach charytatywnych? Z czego utrzymuje sie Confitura? Jaką korzyść mają z tej konferencji sponsorzy?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Krzysztofem Koziołem o konferencji Confitura - jednej z największych w Polsce konferencji IT.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Czym jest Confitura?
  2. Gdzie i kiedy odbędzie się w w tym roku?
  3. Jak powstała Confitura? skąd wziął się pomysł?
  4. Czemu zmieniła się nazwa?
  5. Kto organizuje Confiturę?
  6. Jak udało się osiągnąć bieżącą skalę tego wydarzenia
  7. Kim są prelegenci na Confiturze?
  8. W jaki sposób są wybierani?
  9. Czy z roku na rok zgłasza się coraz więcej osób, które chciałby prowadzić prelekcje?
  10. Czy system głosowania przez uczestników na prelekcje się sprawdza?
  11. Jaki jest profil uczestników?
  12. Jakie tematy zwykle pojawiają się na Confiturze?
  13. Skąd w bieżącej edycji ścieżka Big Data & AI?
  14. Czym są warsztaty pokonferencyjne organizowane w tym roku?
  15. Jakie atrakcje poza prezentacjami czekają na uczestników?
  16. Co się dzieje na tajemniczej spoinie?
  17. Dlaczego wejściówki sprzedawane są na aukcjach charytatywnych?
  18. Z czego utrzymuje sie Confitura?
  19. Jaką korzyść mają z tej konferencji sponsorzy?

Stacja.IT #9 - Tomek Sułkowski - Nie tylko Angular
2018-05-30 15:33:14

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Tomkiem Sułkowskim o technologiach frontendowych - czym charakteryzuje się praca programisty frontend, jakie są obecnie stosowane technologie i perspektywy na przyszłość. STRESZCZENIE ODCINKA Jak zostałeś programistą frontend? Jakie kompetencje trzeba mieć, żeby pracować jako programista frontend? Jakie są największe problemy, z którymi zmierzyć się musi programista frontend w trakcie swojej pracy? Czym jest Typescript? Jakie są obecnie najpopularniejsze technologie frontendowe? Czym różni się Angular 6 od poprzedników? W jaki sposób dobrać technologię do potrzeb? Jak zacząć programowanie w Angularze? Czy mogę programować backend znając tylko Javascript?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Tomkiem Sułkowskim o technologiach frontendowych - czym charakteryzuje się praca programisty frontend, jakie są obecnie stosowane technologie i perspektywy na przyszłość.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Jak zostałeś programistą frontend?
  2. Jakie kompetencje trzeba mieć, żeby pracować jako programista frontend?
  3. Jakie są największe problemy, z którymi zmierzyć się musi programista frontend w trakcie swojej pracy?
  4. Czym jest Typescript?
  5. Jakie są obecnie najpopularniejsze technologie frontendowe?
  6. Czym różni się Angular 6 od poprzedników?
  7. W jaki sposób dobrać technologię do potrzeb?
  8. Jak zacząć programowanie w Angularze?
  9. Czy mogę programować backend znając tylko Javascript?

Stacja.IT #8 - Michał Gałka o Pythonie
2018-05-18 15:35:10

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Michałem Gałką o Pythonie - dlaczego wciąż zyskuje popularność, gdzie dobrze się sprawdza i jaka jest przyszłość tego języka programowania. STRESZCZENIE ODCINKA Jak wyglądała Twoja droga do zostania programistą? Czy naukę programowania warto zacząć od Pythona? Czy Python staje się coraz bardziej popularny? Dla kogo i do jakiego typu zadań jest Python? Python i świat Data Science - czy to się łączy? Dlaczego Python wykorzystuje się w tak wielu miejscach? Na czym polega uniwersalność Pythona? Dlaczego Ty wykorzystujesz w swojej pracy ten język? Do jakiego typu zadań? Dynamiczne typowanie. Wada czy zaleta Pythona? Python w przyszłości - jak się rozwinie, do czego będzie się wykorzystywało, jego potencjał?

W tym odcinku Łukasz Kobyliński rozmawia z Michałem Gałką o Pythonie - dlaczego wciąż zyskuje popularność, gdzie dobrze się sprawdza i jaka jest przyszłość tego języka programowania.

STRESZCZENIE ODCINKA

  1. Jak wyglądała Twoja droga do zostania programistą?
  2. Czy naukę programowania warto zacząć od Pythona?
  3. Czy Python staje się coraz bardziej popularny?
  4. Dla kogo i do jakiego typu zadań jest Python?
  5. Python i świat Data Science - czy to się łączy?
  6. Dlaczego Python wykorzystuje się w tak wielu miejscach?
  7. Na czym polega uniwersalność Pythona?
  8. Dlaczego Ty wykorzystujesz w swojej pracy ten język? Do jakiego typu zadań?
  9. Dynamiczne typowanie. Wada czy zaleta Pythona?
  10. Python w przyszłości - jak się rozwinie, do czego będzie się wykorzystywało, jego potencjał?

Informacja dotycząca prawa autorskich: Wszelka prezentowana tu zawartość podkastu jest własnością jego autora

Wyszukiwanie

Kategorie