Podcast Stacja IT
Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT.
Stacja.IT Podcast 058 Patryk Palej - Nie tylko eksperymenty - co jeszcze Data Scientist powinien umieć?
2024-12-17 11:06:00
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT rozmawiamy o Data Science, skupimy się na kompetencjach, które każdy Data Scientist powinien posiadać. Gościem odcinka jest Patryk Palej - Data Scientist i trener IT. Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy: Jakie są podstawowe umiejętności związane z rolą Data Science? Czy Data Scientist to też programista? Jaki zakres wiedzy programistycznej jest według Ciebie istotny dla osoby zajmującej się analizą danych? Do eksperymentów potrzebne są dane. Jak można je pozyskać? Jakie są możliwe źródła danych? Jak tutaj przydają się umiejętności programistyczne? Jakie są aspekty prawne i etyczne, na jakie trzeba zwrócić uwagę przy pozyskiwaniu danych? Co trzeba zrobić z danymi, zanim da się je analizować? Gdzie przechowywać pobrane i przetworzone dane? Do czego może nam się przydać API? Kiedy warto samodzielnie tworzyć API? Jak wizualizować dane i wyniki eksperymentów? Jak dużo musimy wiedzieć o technologiach frontendowych? Jak właściwie komunikować wyniki analiz i wnioski z badań? Rozwój zawodowy: Jakie są najważniejsze trendy i dziedziny w Data Science, które warto zgłębiać, by utrzymać konkurencyjność na rynku pracy? Zapraszamy do oglądania i subskrybowania naszego kanału, aby być na bieżąco z najnowszymi odcinkami! ________________________________________________________ Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się, jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT.
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT rozmawiamy o Data Science, skupimy się na kompetencjach, które każdy Data Scientist powinien posiadać.
Gościem odcinka jest Patryk Palej - Data Scientist i trener IT.
Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy:
Jakie są podstawowe umiejętności związane z rolą Data Science?
Czy Data Scientist to też programista?
Jaki zakres wiedzy programistycznej jest według Ciebie istotny dla osoby zajmującej się analizą danych?
Do eksperymentów potrzebne są dane. Jak można je pozyskać? Jakie są możliwe źródła danych? Jak tutaj przydają się umiejętności programistyczne?
Jakie są aspekty prawne i etyczne, na jakie trzeba zwrócić uwagę przy pozyskiwaniu danych?
Co trzeba zrobić z danymi, zanim da się je analizować?
Gdzie przechowywać pobrane i przetworzone dane?
Do czego może nam się przydać API?
Kiedy warto samodzielnie tworzyć API?
Jak wizualizować dane i wyniki eksperymentów?
Jak dużo musimy wiedzieć o technologiach frontendowych? Jak właściwie komunikować wyniki analiz i wnioski z badań?
Rozwój zawodowy: Jakie są najważniejsze trendy i dziedziny w Data Science, które warto zgłębiać, by utrzymać konkurencyjność na rynku pracy?
Zapraszamy do oglądania i subskrybowania naszego kanału, aby być na bieżąco z najnowszymi odcinkami!
________________________________________________________
Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się, jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT.
Stacja.IT Podcast 057 Mateusz Kamiński - Czy Java może być wydajna?
2024-12-06 11:49:00
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT rozmawiamy o języku Java, który jest jednym z najpopularniejszych języków programowania. Gościem odcinka jest Mateusz Kamiński - Head of Product Team & Technology Evangelist w Sages. Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy: Jakie zagadnienia najbardziej Cię interesują w IT? Dlaczego programujesz w Javie? Kiedy Java jest wydajna, a kiedy nie? W jaki sposób można optymalizować działanie aplikacji w Javie? Czy są do tego jakieś narzędzia, biblioteki, dobre praktyki? Czy kolejne wersje Javy są szybsze / bardziej efektywne? Jakie są najważniejsze zmiany w Javie od wersji 8 od strony programisty? Czy Java nadal szybko się zmienia? Kiedy warto skorzystać z innych języków programowania działających w ramach JVM? Jakie są najczęstsze błędy popełniane przez programistów JVM? Zapraszamy do oglądania i subskrybowania naszego kanału, aby być na bieżąco z najnowszymi odcinkami! ________________________________________________________ Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się, jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT.
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT rozmawiamy o języku Java, który jest jednym z najpopularniejszych języków programowania.
Gościem odcinka jest Mateusz Kamiński - Head of Product Team & Technology Evangelist w Sages.
Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy:
Jakie zagadnienia najbardziej Cię interesują w IT?
Dlaczego programujesz w Javie?
Kiedy Java jest wydajna, a kiedy nie?
W jaki sposób można optymalizować działanie aplikacji w Javie?
Czy są do tego jakieś narzędzia, biblioteki, dobre praktyki?
Czy kolejne wersje Javy są szybsze / bardziej efektywne?
Jakie są najważniejsze zmiany w Javie od wersji 8 od strony programisty?
Czy Java nadal szybko się zmienia? Kiedy warto skorzystać z innych języków programowania działających w ramach JVM?
Jakie są najczęstsze błędy popełniane przez programistów JVM?
Zapraszamy do oglądania i subskrybowania naszego kanału, aby być na bieżąco z najnowszymi odcinkami!
________________________________________________________
Posłuchaj rozmów z prowadzącymi na Stacji i dowiedz się, jakie są ciekawe trendy w IT, jaką ścieżkę rozwoju wybrać i jakimi tematami warto się zainteresować. Rozmawiamy o programowaniu, data science i budowaniu własnej kariery w IT.
Stacja.IT Podcast 056 Aleksandra Tomaszewska, Piotr Rybak - Projekt PLLuM, czyli AI po polsku
2024-07-04 09:31:00
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT rozmawiamy o przełomowym polskim modelu językowym dla sektora publicznego i prywatnego kryjącym się pod kryptonimem PLLuM (Polish Large Language Model). Gośćmi odcinka są Aleksandra Tomaszewska i Piotr Rybak z Instytutu Informatyki Polskiej Akademii Nauk. Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy: - Jakie cele ma projekt PLLuM? - Czym różni się od innych projektów związanych z dużymi modelami językowymi? - Czym jest model językowy? - Co to znaczy, że model jest otwarty? Co można z nim robić? Do czego wykorzystać? - Co to znaczy “wytrenować model językowy”? - Do czego można użyć modelu? - Czy sami korzystacie w swojej pracy lub sprawach prywatnych z modeli językowych? - Jaki zakres prac takie modele rzeczywiście eliminują lub mogą wyeliminować? Kto powinien się obawiać, a kto cieszyć z obecnej sytuacji? Podsłuchaj podcastu i odkryj, czym jest PLLuM, dlaczego ma takie znaczenie dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce i jakie niesie realne korzyści dla sektora publicznego i prywatnego.
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT rozmawiamy o przełomowym polskim modelu językowym dla sektora publicznego i prywatnego kryjącym się pod kryptonimem PLLuM (Polish Large Language Model).
Gośćmi odcinka są Aleksandra Tomaszewska i Piotr Rybak z Instytutu Informatyki Polskiej Akademii Nauk.
Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy:
- Jakie cele ma projekt PLLuM?
- Czym różni się od innych projektów związanych z dużymi modelami językowymi?
- Czym jest model językowy?
- Co to znaczy, że model jest otwarty? Co można z nim robić? Do czego wykorzystać?
- Co to znaczy “wytrenować model językowy”?
- Do czego można użyć modelu?
- Czy sami korzystacie w swojej pracy lub sprawach prywatnych z modeli językowych?
- Jaki zakres prac takie modele rzeczywiście eliminują lub mogą wyeliminować? Kto powinien się obawiać, a kto cieszyć z obecnej sytuacji?
Podsłuchaj podcastu i odkryj, czym jest PLLuM, dlaczego ma takie znaczenie dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce i jakie niesie realne korzyści dla sektora publicznego i prywatnego.
Stacja.IT Podcast 055 Maciej Brzeziński - Błędy początkującego managera w IT
2024-05-09 11:09:00
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT porozmawiamy o błędach początkujących managerów, wyzwaniach w zarządzaniu, delegowaniu zadań, balansem między pracą a życiem prywatnym. Gościem odcinka jest Maciej Brzeziński - wieloletni manager i autor bloga o zarządzaniu i IT: brzezmac.io. Maciej opowie o jego karierze w IT, początkach pracy oraz różnicach pomiędzy pracą w firmie konsultingowej a bardziej autonomicznym środowisku pracy. Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy: - Wysokie zaangażowanie w prace specjalistyczne: Czy managerowie z inżynierskim tłem są lepsi? - Niedostateczna komunikacja: Jakie są skutki braku komunikacji w zarządzaniu? - Lekceważenie miękkich aspektów zarządzania: Jak radzić sobie z aspektami interpersonalnymi w pracy managera? - Lęk przed błędami zespołu: Jak ograniczyć ten lęk i prowadzić efektywny zespół? - Nadmierna kontrola / mikrozarządzanie: Gdy jest to konieczne, a kiedy może być szkodliwe? - Unikanie delegowania zadań: Jak ważne jest umiejętne delegowanie obowiązków? - Brak skupienia na rozwoju zespołu: Jakie praktyki sprawdziły się w rozwoju zespołu? - Brak równowagi między pracą a życiem prywatnym: Jak znaleźć równowagę pomiędzy pracą a życiem poza nią? - Unikanie konfrontacji: Dlaczego konfrontacja może być konstruktywna? - Niedostateczna informacja zwrotna: Jak skutecznie udzielać informacji zwrotnej? Nie przegap tej wartościowej dyskusji na temat zarządzania w IT! Obejrzyj nasz podcast i dowiedz się więcej o efektywnym zarządzaniu w technologii informacyjnych.
W nowym odcinku podcastu Stacji.IT porozmawiamy o błędach początkujących managerów, wyzwaniach w zarządzaniu, delegowaniu zadań, balansem między pracą a życiem prywatnym. Gościem odcinka jest Maciej Brzeziński - wieloletni manager i autor bloga o zarządzaniu i IT: brzezmac.io.
Maciej opowie o jego karierze w IT, początkach pracy oraz różnicach pomiędzy pracą w firmie konsultingowej a bardziej autonomicznym środowisku pracy.
Podczas naszej dyskusji poruszamy następujące tematy:
- Wysokie zaangażowanie w prace specjalistyczne: Czy managerowie z inżynierskim tłem są lepsi?
- Niedostateczna komunikacja: Jakie są skutki braku komunikacji w zarządzaniu?
- Lekceważenie miękkich aspektów zarządzania: Jak radzić sobie z aspektami interpersonalnymi w pracy managera?
- Lęk przed błędami zespołu: Jak ograniczyć ten lęk i prowadzić efektywny zespół?
- Nadmierna kontrola / mikrozarządzanie: Gdy jest to konieczne, a kiedy może być szkodliwe?
- Unikanie delegowania zadań: Jak ważne jest umiejętne delegowanie obowiązków?
- Brak skupienia na rozwoju zespołu: Jakie praktyki sprawdziły się w rozwoju zespołu?
- Brak równowagi między pracą a życiem prywatnym: Jak znaleźć równowagę pomiędzy pracą a życiem poza nią?
- Unikanie konfrontacji: Dlaczego konfrontacja może być konstruktywna?
- Niedostateczna informacja zwrotna: Jak skutecznie udzielać informacji zwrotnej?
Nie przegap tej wartościowej dyskusji na temat zarządzania w IT! Obejrzyj nasz podcast i dowiedz się więcej o efektywnym zarządzaniu w technologii informacyjnych.
Stacja.IT Podcast 054 Inez Okulska - Sztuczna Inteligencja w usługach publicznych
2023-07-13 12:38:00
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego była Inez Okulska. Tym razem głównym tematem odcinka była Sztuczna Inteligencja w usługach publicznych. Przedstawienie Gościa. Jakimi projektami zajmujesz się w swoim zespole? Jakie są wyzwania związane z anonimizacją danych publicznych w kontekście SI? Jaki jest według Twojej wiedzy zakres wykorzystania Sztucznej Inteligencji w usługach publicznych? Czy jest to obszar, w którym SI może faktycznie pomóc? Czy urzędnicy powinni się bać utraty pracy ze względu na SI? Czy nie narażamy się tutaj na problemy natury prywatności danych, a także etyczne, dotyczące podejmowania decyzji przez modele jako czarne skrzynki? Gdzie wg Ciebie mogą i powinny być prowadzone prace nad SI w usługach publicznych? W firmach prywatnych, na uczelniach, w specjalizowanych instytutach? Czy tego typu organizacją mają na to przestrzeń i zasoby?
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego była Inez Okulska. Tym razem głównym tematem odcinka była Sztuczna Inteligencja w usługach publicznych.
- Przedstawienie Gościa.
- Jakimi projektami zajmujesz się w swoim zespole?
- Jakie są wyzwania związane z anonimizacją danych publicznych w kontekście SI?
- Jaki jest według Twojej wiedzy zakres wykorzystania Sztucznej Inteligencji w usługach publicznych?
- Czy jest to obszar, w którym SI może faktycznie pomóc?
- Czy urzędnicy powinni się bać utraty pracy ze względu na SI?
- Czy nie narażamy się tutaj na problemy natury prywatności danych, a także etyczne, dotyczące podejmowania decyzji przez modele jako czarne skrzynki?
- Gdzie wg Ciebie mogą i powinny być prowadzone prace nad SI w usługach publicznych? W firmach prywatnych, na uczelniach, w specjalizowanych instytutach? Czy tego typu organizacją mają na to przestrzeń i zasoby?
Stacja.IT Podcast 053 Ryszard Tuora - Czy ChatGPT zmieni świat?
2023-05-25 09:14:00
W najnowszym odcinku podcastu gościem Łukasza Kobylińskiego był Ryszard Tuora. Tematem rozmowy był ChatGPT i to, w jaki sposób wpływa na rzeczywistość. STRESZCZENIE ODCINKA: Przedstawienie Gościa. Co to w zasadzie jest ChatGPT? Jakie są możliwości i ograniczenia ChatGPT? Do czego można zastosować ChatGPT? ChatGPT jest płatny - czy są jakieś alternatywy? Czy oprócz modeli językowych są jakieś inne obszary, w których AI szybko zmienia rzeczywistość? Czy modele tego typu nie naruszają praw autorskich? Jaki może być potencjalny wpływ na rynek pracy, zmiany społeczne, zagrożenia w związku z dalszym rozwojem? Jak można wykorzystać tego rodzaju modele we własnej organizacji?
W najnowszym odcinku podcastu gościem Łukasza Kobylińskiego był Ryszard Tuora. Tematem rozmowy był ChatGPT i to, w jaki sposób wpływa na rzeczywistość.
STRESZCZENIE ODCINKA:
- Przedstawienie Gościa.
- Co to w zasadzie jest ChatGPT?
- Jakie są możliwości i ograniczenia ChatGPT?
- Do czego można zastosować ChatGPT?
- ChatGPT jest płatny - czy są jakieś alternatywy?
- Czy oprócz modeli językowych są jakieś inne obszary, w których AI szybko zmienia rzeczywistość?
- Czy modele tego typu nie naruszają praw autorskich?
- Jaki może być potencjalny wpływ na rynek pracy, zmiany społeczne, zagrożenia w związku z dalszym rozwojem?
- Jak można wykorzystać tego rodzaju modele we własnej organizacji?
Stacja.IT Podcast 052 Piotr Sidoruk - Jakie dane analizować w startupie i małej firmie?
2023-04-05 11:36:00
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego był Piotr Sidoruk. Tym razem głównym tematem odcinka było jakie dane analizować w startupie i małej firmie. Przedstawienie Gościa. Jakie dane warto analizować w firmie? Jakie umiejętności są potrzebne, żeby pełnić rolę osoby analizującej dane w startupie? Czy może to robić jedna osoba? Jak to zorganizować? Na co zwrócić uwagę w kontekście kontaktu z inwestorami? Jak nadać właściwą narrację danym, aby zainteresować inwestorów? Na jakie parametry patrzą inwestorzy? Skąd wiadomo, czy firma się rozwija i ma pozytywne perspektywy? Czy wszystkie dane powinniśmy pokazywać? Jak ma się strategia firmy do wyników analizy danych? Jak podejmować decyzje na podstawie analizy danych? Jak oceniać które inicjatywy warto podejmować?
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego był Piotr Sidoruk. Tym razem głównym tematem odcinka było jakie dane analizować w startupie i małej firmie.
- Przedstawienie Gościa.
- Jakie dane warto analizować w firmie?
- Jakie umiejętności są potrzebne, żeby pełnić rolę osoby analizującej dane w startupie?
- Czy może to robić jedna osoba? Jak to zorganizować?
- Na co zwrócić uwagę w kontekście kontaktu z inwestorami?
- Jak nadać właściwą narrację danym, aby zainteresować inwestorów?
- Na jakie parametry patrzą inwestorzy? Skąd wiadomo, czy firma się rozwija i ma pozytywne perspektywy?
- Czy wszystkie dane powinniśmy pokazywać?
- Jak ma się strategia firmy do wyników analizy danych?
- Jak podejmować decyzje na podstawie analizy danych? Jak oceniać które inicjatywy warto podejmować?
Stacja.IT Podcast 051 Agata Brataniec - Ścieżki rozwoju w IT
2023-03-02 11:27:00
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego była Agata Brataniec. Tym razem głównym tematem odcinka były ścieżki rozwoju w IT. Przedstawienie Gościa W jaki sposób możemy myśleć o swoim rozwoju w IT? W jaki sposób podjąć decyzję, w którą stronę idziemy? A może nie trzeba decydować? Czy można być jednocześnie specjalistą i zarządzać? Czy jest różnica między menedżerem a liderem zespołu? Co tak naprawdę powinno być moją funkcją celu? Czy chodzi o maksymalizację zarobków? Czy awans to to samo co samorozwój? Kiedy warto zmienić miejsce pracy? Ile mam czasu na “praktykowanie” i “zbieranie doświadczenia”, a kiedy powinienem powiedzieć sobie, że “teraz jestem już specjalistą”?
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego była Agata Brataniec. Tym razem głównym tematem odcinka były ścieżki rozwoju w IT.
-
Przedstawienie Gościa
-
W jaki sposób możemy myśleć o swoim rozwoju w IT?
-
W jaki sposób podjąć decyzję, w którą stronę idziemy?
-
A może nie trzeba decydować? Czy można być jednocześnie specjalistą i zarządzać?
-
Czy jest różnica między menedżerem a liderem zespołu?
-
Co tak naprawdę powinno być moją funkcją celu? Czy chodzi o maksymalizację zarobków?
-
Czy awans to to samo co samorozwój?
-
Kiedy warto zmienić miejsce pracy?
-
Ile mam czasu na “praktykowanie” i “zbieranie doświadczenia”, a kiedy powinienem powiedzieć sobie, że “teraz jestem już specjalistą”?
Stacja.IT Podcast 050 Mateusz Jabłoński - Jak dobrać technologię frontendową do nauki i konkretnego projektu?
2022-11-03 12:03:00
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego był Mateusz Jabłoński. Tym razem głównym tematem odcinka były technologie frontendowe. STRESZCZENIE ODCINKA 1. Przedstawienie Gościa 2. Jak to się stało, że zajmujesz się programowaniem? 3. Czym zajmujesz się poza bieżącą pracą? 4. Jaka jest Twoja ulubiona technologia frontendowa? 5. Mamy obecnie mnogość różnych technologii - czy wybór jednej z nich to tylko kwestia preferencji architekta i programistów, czy też mają swoje najlepsze zastosowania? 6. Przejdźmy po zastosowaniach od najprostszych do najbardziej wymagających - prosta strona typu agencyjnego / landing page (generatory stron, czysty HTML/CSS/JS?) - blog lub serwis firmowy zawierający CMS (generatory, WordPress, Jekyll, Gatsby), Prismic, Contentful - sklep internetowy (WordPress, rozwiązania dedykowane, React) - aplikacja intranetowa (React, Angular, itp.) - serwis SaaS 7. Jakie są najnowsze trendy w obszarze frontendu - czy możemy oczekiwać jakichś zmian wśród liderów?
W najnowszym odcinku podcastu Stacji IT gościem Łukasza Kobylińskiego był Mateusz Jabłoński. Tym razem głównym tematem odcinka były technologie frontendowe.
STRESZCZENIE ODCINKA
1. Przedstawienie Gościa
2. Jak to się stało, że zajmujesz się programowaniem?
3. Czym zajmujesz się poza bieżącą pracą?
4. Jaka jest Twoja ulubiona technologia frontendowa?
5. Mamy obecnie mnogość różnych technologii - czy wybór jednej z nich to tylko kwestia preferencji architekta i programistów, czy też mają swoje najlepsze zastosowania?
6. Przejdźmy po zastosowaniach od najprostszych do najbardziej wymagających
- prosta strona typu agencyjnego / landing page (generatory stron, czysty HTML/CSS/JS?)
- blog lub serwis firmowy zawierający CMS (generatory, WordPress, Jekyll, Gatsby), Prismic, Contentful
- sklep internetowy (WordPress, rozwiązania dedykowane, React) - aplikacja intranetowa (React, Angular, itp.)
- serwis SaaS
7. Jakie są najnowsze trendy w obszarze frontendu - czy możemy oczekiwać jakichś zmian wśród liderów?
Stacja.IT Podcast 049 Jakub Czakon - Jak stworzyć produkt dla programistów?
2022-09-15 12:34:58
W najnowszym odcinku gościem Łukasza Kobylińskiego był Jakub Czakon - CMO w neptune.ai STRESZCZENIE ODCINKA: 1. Przedstawienie Gościa 2. Czym zajmuje się neptune.ai? 3. Czym się wyróżniacie na tle konkurencji? 4. Czym różni się MLOps od DevOps? 5. Jak częste jest w firmach zajmujących się AI w Polsce stosowanie ML Ops? 6. Jak to wygląda na świecie? Czy można tu obserwować jakieś trendy? 7. Jesteście startupem - czy trudno było pozyskać finansowanie na rozwój? 8. Jakie są różnice w środowisku startupowym w Europie, USA i Izraelu? 9. Jak buduje się produkt dla programistów? Czy jest to trudniejsze, niż w przypadku produktów dla szerokiego grona użytkowników? 10. Jak radzić sobie z niezadowolonymi użytkownikami - wytykającymi błędy lub oczekującymi wciąż nowych funkcji? 11. Jakie kanały komunikacji najlepiej sprawdzają się w kontekście programistów? Na co warto szczególnie zwracać uwagę, formułując przekazy dla programistów?
W najnowszym odcinku gościem Łukasza Kobylińskiego był Jakub Czakon - CMO w neptune.ai
STRESZCZENIE ODCINKA:
1. Przedstawienie Gościa
2. Czym zajmuje się neptune.ai?
3. Czym się wyróżniacie na tle konkurencji?
4. Czym różni się MLOps od DevOps?
5. Jak częste jest w firmach zajmujących się AI w Polsce stosowanie ML Ops?
6. Jak to wygląda na świecie? Czy można tu obserwować jakieś trendy?
7. Jesteście startupem - czy trudno było pozyskać finansowanie na rozwój?
8. Jakie są różnice w środowisku startupowym w Europie, USA i Izraelu?
9. Jak buduje się produkt dla programistów? Czy jest to trudniejsze, niż w przypadku produktów dla szerokiego grona użytkowników?
10. Jak radzić sobie z niezadowolonymi użytkownikami - wytykającymi błędy lub oczekującymi wciąż nowych funkcji?
11. Jakie kanały komunikacji najlepiej sprawdzają się w kontekście programistów? Na co warto szczególnie zwracać uwagę, formułując przekazy dla programistów?