Szerszy kontekst AI

Jakie wyzwania wiążą się z karierą akademicką w Polsce? Czy zniesienie habilitacji pomogłoby młodym naukowcom? Dlaczego prace naukowe kobiet są rzadziej cytowane, a urlop macierzyński na uczelni budzi zdziwienie? Jakie zmiany należałoby wdrożyć, aby równouprawnienie kobiet w nauce stało się faktem? O potrzebie reform w systemie naukowym w Polsce i dyskryminacji, jakiej doświadczają w nim kobiety, rozmawiamy z prof. Moniką Kaczmarek i dr hab. Natalią Letki. Goście odcinka: Prof. dr hab. Monika M. Kaczmarek – pracuje w Instytucie Rozrodu Zwierząt i Badań Żywności PAN w Olsztynie. Bada molekularne mechanizmy interakcji między potomstwem a matką podczas ciąży i w okresie postnatalnym. Prowadzi projekty z zakresu onkologii, biologii komórki, a nawet entomologii. Laureatka nagród i stypendiów m.in. Fundacji na rzecz Nauki Polskiej, Polsko-Amerykańskiej Komisji Fulbrighta, Fundacji Aleksandra von Humboldta i Hertie. Od 2020 r. członkini Rady Narodowego Centrum Nauki. dr hab. Natalia Letki – adiunkt na Wydziale Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadzi badania na pograniczu socjologii, politologii i psychologii. Zajmuje się postawami wobec dóbr publicznych, postawami wobec uchodźców, a także zaufaniem społecznym i instytucjonalnym oraz postawami wobec korupcji. Bada mniejszości etniczne, partie polityczne i zachowania wyborcze w Europie Środkowo-Wschodniej. Laureatka grantów ERC, FNP i NCN. Interesuje się również polityką naukową, badając wpływ habilitacji na dynamikę kariery naukowej. Link do badania “Streamlining for excellence discriminates against women: A study of research productivity of 2.7 mln scientists in 45 countries” na temat negatywnych skutków habilitacji https://osf.io/preprints/osf/yr8me Rozdziały: 00:00 Wprowadzenie 01:50 Kariera naukowa i jej etapy 03:07 Zalety i wady habilitacji 09:15 Jakie są różnice w produktywności naukowej mężczyzn i kobiet? 16:30 Jakie zmiany systemowe mogą pomóc kobietom w karierze naukowej? 22:15 Jak kobiety są dyskryminowane w środowisku naukowym? 28:18 Co zrobić z habilitacją? 32:04 Habilitacja poza Polską 35:00 Podsumowanie ---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Czy powstanie samoulepszająca się sztuczna inteligencja? Może będzie to wstęp do AGI? W jaki sposób AI wykorzystują dzisiaj start-upy? Czy za kilka lat sztuczna inteligencja wyręczy nas w organizacji podróży, kontakcie z usługodawcą czy wyborze terapeuty? Dlaczego rozwój sztucznej inteligencji powinien być priorytetem w polskiej gospodarce?  

Goście odcinka: 

Konrad Howard – współzałożyciel i Chief Innovation Officer w Booksy, jednym z najszybciej rozwijających się startupów na arenie międzynarodowej. Z aplikacji Booksy korzysta już 30 milionów użytkowników i ponad 120 tysięcy firm na całym świecie. Wcześniej współtworzył iTaxi, pierwszą polską aplikację do zamawiania taksówek oraz software house SensiSoft. Jako business angel wspiera projekty, które mają pozytywny wpływ społeczny. 

Dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Uniwersytecie Warszawskim. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej.  

---- IDEAS NCBR to ośrodek badawczo rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠

Czy wyobrażasz sobie robota w roli nauczyciela, opiekuna, a może przyjaciela? Czy w przyszłości roboty odbiorą nam pracę? A może będą wykonywać zadania, których nie chcemy się podejmować? Czy robotów należy się obawiać? Dlaczego humanoidalne roboty mogą być gorsze od takich, które nie przypominają ludzi? 

O perspektywach robotyzacji w Polsce oraz nadziejach i obawach Polaków opisanych w badaniu opinii społecznej i raporcie „Co Polacy myślą o robotach” rozmawiamy z dr. Krzysztofem Walasem z IDEAS NCBR i dr. Konradem Majem z Uniwersytetu SWPS.  

Link do raportu „Co Polacy myślą o robotach”: https://ideas-ncbr.pl/badania/robotyka-interakcji-fizycznej/  

Goście odcinka:  

Dr Konrad Maj – kierownik Centrum Innowacji Społecznych i Technologicznych HumanTech na Uniwersytecie SWPS, adiunkt w Katedrze Psychologii Społecznej. Prowadzi badania w obszarze HRI (Human-Robot-Interaction), jego zainteresowania naukowe obejmują robotykę, sztuczną inteligencję i metawersum oraz ich oddziaływanie społeczne. Kieruje projektem HumanTech Meetings, szef Komitetu Organizacyjnego konferencji Humantech Summit.  

Dr Krzysztof Walas – adiunkt w Instytucie Robotyki i Inteligencji Maszynowej Politechniki Poznańskiej oraz lider zespołu badawczego „Robotyka interakcji fizycznej” w IDEAS NCBR. Członek ELLIS Society. Prowadził projekt LIDER Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, projekt THING dotyczący podziemnej lokomocji nożnej, a także projekt REMODEL poświęcony manipulacji obiektami odkształcalnymi. Jego zainteresowania badawcze skupiają się wokół robotycznej percepcji interakcji fizycznych, stosowanej zarówno do zadań chodzenia, jak i chwytania.  

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2024

Czym studia w Ameryce różnią się od studiów w Polsce? Jakie szanse i wyzwania stoją przed badaczem AI, który chce otworzyć firmę w Dolinie Krzemowej? Jakie rozwiązania mogłyby przyspieszyć rozwój nauki w Polsce i Europie?  

Łukasz Kidziński, pracownik Stanford University, współtwórca start-upów technologicznych, opowiada o swojej drodze z Polski do Doliny Krzemowej, powodach, dla których pozostał na Zachodzie, i o tym, czego możemy się nauczyć od Amerykanów na temat robienia nauki i biznesu. 

Gość odcinka: 

Dr Łukasz Kidziński – pracownik Neuromuscular Biomechanics Lab na Uniwersytecie Stanforda, gdzie prowadzi badania na styku informatyki, statystyki i bioinżynierii. Wcześniej należał do grupy CHILI (Computer-Human Interaction in Learning and Instruction) w École Polytechnique Fédérale de Lausanne w Szwajcarii. Współtwórca Saliency, spin-offu Stanforda, gdzie zajmował się automatyzacją obrazowania w badaniach klinicznych, Deepart.io, jednego z pierwszych kreatorów obrazów AI, a ostatnio Gentelier – platformy narzędzi generatywnej AI dla branży odzieżowej. Uzyskał stopień doktora statystyki matematycznej na Université Libre de Bruxelles oraz stopnie magisterskie z informatyki i matematyki na Uniwersytecie Warszawskim. 

Rozdziały: 

00:00 Wprowadzenie  

02:04 Droga do Stanforda 

04:02 Inne podejście do studentów za granicą 

04:50 Czym się kierować, kiedy myślimy o doktoracie? 

07:55 Relacje biznesu i nauki 

10:15 Różnice w podejściu do nauki w Europie i USA 

12:31 Kryteria doskonałości naukowej 

16:55 Polska nauka na tle międzynarodowym 

21:17 Regulacje AI – sytuacja w Europie i USA 

24:40 Jak łączyć karierę naukową i biznesową? 

29:54 Jak rozwijać system edukacji i poprawiać jakość nauki? 

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2024

Jak ważne są dla młodego naukowca studia i staże za granicą? Jak wybrać uczelnię, w której warto zdobyć doświadczenie? Na czym polegają różnice między prowadzeniem badań w Polsce i na Zachodzie? Do czego może przydać się sieć kontaktów i dlaczego czasami warto „wytrącić się z równowagi”? Czy w Polsce można prowadzić badania nad sztuczną inteligencją na światowym poziomie? 

Tomasz Trzciński, lider grupy badawczej w IDEAS NCBR, dyrektor ELLIS Unit Warsaw, dzieli się swoimi doświadczeniami z edukacji i pracy naukowej w Polsce, Hiszpanii, Włoszech, Szwajcarii i USA, omawiając planowanie kariery naukowej, mobilność naukowców czy współpracę badaczy z biznesem. 

Gość odcinka: 

Dr hab. Tomasz Trzciński, prof. PW – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej” w IDEAS NCBR, kierownik zespołu CVLab na Politechnice Warszawskiej, dyrektor ELLIS Unit Warsaw. Stopień doktora habilitowanego uzyskał na PW w 2020 r., doktora na École Polytechnique Fédérale de Lausanne w 2014 r., a podwójny dyplom magisterski na Universitat Politècnica de Catalunya oraz Politecnico di Torino. Odbył staże naukowe na Uniwersytecie Stanforda w 2017 r. oraz na Nanyang Technological University w 2019 r. Współwłaściciel i Chief Scientist w Tooploox.  

Rozdziały:  

00:00 Wprowadzenie 

02:10 Czy w Polsce da się robić dobrą naukę? 

06:16 Studia za granicą 

09:25 Relacja student-profesor na zagranicznych uczelniach 

14:00 Własność intelektualna a biznes 

16:50 Motywacje do studiowania za granicą 

21:33 Czy w świecie naukowym istnieje patriotyzm? 

23:30 ELLIS Unit Warsaw – jakie przyniesie korzyści? 

26:00 Dlaczego Polska powinna wspierać badaczy? 

28:45 Granty jako wskaźnik jakości polskiej nauki 

32:10 Kariera naukowa w Polsce – dlaczego warto się na nią odważyć? 

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2024

Gdybyśmy wybierali człowieka roku 2023, zostałaby nim sztuczna inteligencja. Od ChatGPT po Barda i Groka, od DALL-E po Midjourney, wirtualną przestrzeń zapełniają teksty, obrazy i filmy stworzone z udziałem AI. Niewątpliwie rewolucja AI będzie posuwać się dalej, zmieniając rynek pracy, system edukacji, metody prowadzenia badań naukowych – ale w jaki sposób? Zapytaliśmy liderów grup i zespołów badawczych w IDEAS NCBR, członków elitarnego ELLIS Society, jak podsumują 2023 rok w badaniach nad sztuczną inteligencją oraz jakich zmian spodziewają się w 2024 roku. 

Goście odcinka: 

dr hab. Piotr Sankowski – prezes IDEAS NCBR, lider grupy badawczej „Inteligentne algorytmy i struktury danych”, profesor Uniwersytetu Warszawskiego. W 2023 roku otrzymał – jako jedyny naukowiec w Polsce – czwarty w swojej karierze grant ERC (Europejskiej Rady do spraw Naukowych). 

dr hab. Tomasz Trzciński – lider grupy badawczej „Uczenie maszynowe zero-waste w wizji komputerowej”, profesor Politechniki Warszawskiej. W mijającym roku publikacje członków tej grupy badawczej zostały przyjęte na konferencje takie jak IJCAI czy NeurIPS, a Tomasz został dyrektorem ELLIS Unit Warsaw. 

dr Tomasz Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, wykładowca UW. W mijającym roku zespół opracował m.in. projekt „AI SHIELD” i nawiązał współpracę ze Strażą Ochrony Kolei. 

dr hab. Piotr Miłoś – lider zespołu badawczego „Sekwencyjne podejmowanie decyzji” w IDEAS NCBR, profesor PAN. Członkowie jego zespołu współtworzyli niedawno duży model językowy LongLLaMA, bazujący na oprogramowaniu firmy Meta. Ich praca odbiła się dużym echem w środowisku naukowym i została przyjęta na konferencję NeurIPS 2023 w Nowym Orleanie. 

dr Łukasz Kuciński – starszy naukowiec w IDEAS NCBR, pracownik Instytutu Matematycznego PAN. Podobnie jak Piotr Miłoś, należy do zespołu badaczy IDEAS NCBR, którzy opracowali algorytm Adaptive Subgoal Search (AdaSubS). Algorytm ten znalazł się w gronie 5% najlepszych publikacji przedstawionych na konferencji ICLR 2023 w Kigali. 

#ideasncbr #ai #research #szerszykontekstai #llm #machinelearning 

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2023

Czym jest autyzm i jak współcześnie rozumieją go naukowcy i diagności? Dlaczego osoby z autyzmem może wyróżniać odmienne postrzeganie czasu? Jak przebiega proces diagnozy i na czym polegają trudności m.in. przy diagnozowaniu dziewczynek i kobiet z autyzmem? W jaki sposób nowe technologie i sztuczna inteligencja mają szansę wesprzeć proces diagnostyczny i pomóc osobom autystycznym? 

O autyzmie, traktowanym niekiedy jako zaburzenie, innym razem jako neuroróżnorodność, opowiadają goście odcinka: dr hab. Marcin Moskalewicz, prof. UMCS, lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR zajmującego się psychiatrią obliczeniową i fenomenologią, oraz dr Monika Suchowierska-Stephany, psycholog kliniczny, wykładowca SWPS. 

dr hab. Marcin Moskalewicz – profesor w Instytucie Filozofii Uniwersytetu M. Curie-Skłodowskiej w Lublinie oraz kierownik Pracowni Filozofii Zdrowia Psychicznego na Uniwersytecie Medycznym w Poznaniu, lider zespołu badawczego „Psychiatria obliczeniowa i fenomenologia” w IDEAS NCBR. Zajmuje się badaniami transdyscyplinarnymi z pogranicza nauk o zdrowiu, psychiatrii i fenomenologii, w szczególności wiedzą ekspercką w diagnostyce, kwestiami dot. neuroróżnorodności oraz zastosowaniem narzędzi psychiatrii obliczeniowej do badania doświadczenia pierwszoosobowego.  

dr Monika Suchowierska-Stephany – psycholog kliniczny, wykładowca SWPS w Warszawie. Specjalizuje się w stosowanej analizie zachowania. Interesuje ją zwłaszcza praktyczne wykorzystanie tej dyscypliny nauki w pracy z dziećmi z zaburzeniami rozwoju, głównie z autyzmem: motywowania ich do nauki, treningu różnicowania i redukowania niepożądanych zachowań. Analizuje deficyty poznawcze w autyzmie, ich charakterystykę i mechanizmy powstawania. Jako naukowiec i praktyk bada efektywność terapii behawioralnej dzieci z autyzmem, a także rolę, jaką w terapii odgrywają rodzice. Pierwszy w Polsce certyfikowany analityk zachowania. 

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠www.ideas-ncbr.pl  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / www.podcastownia.pl / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / www.ciekawosc.to /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2023

Jak terroryści wykorzystują aplikacje randkowe, TikToka i gry online, by rekrutować zamachowców, prowadzić dezinformację i wykradać poufne dane? W jaki sposób technologia może być wykorzystywana przez służby bezpieczeństwa do walki z terroryzmem? Czym jest infrastruktura krytyczna i jakie ataki mogłyby hipotetycznie grozić Polsce? Kto wygra technologiczny wyścig zbrojeń? 

O nowoczesnych terrorystach i służbach, które starają się ich powstrzymywać, opowiadają goście odcinka: dr Tomasz P. Michalak, lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR, oraz dr Karolina Wojtasik, specjalista ds. bezpieczeństwa, autorka kanału „Anatomia zamachu”. 

Dr Tomasz P. Michalak – lider zespołu badawczego „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR oraz wykładowca na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. Prowadził badania na Uniwersytecie Oksfordzkim, Uniwersytecie w Southampton, Uniwersytecie w Liverpoolu oraz Uniwersytecie w Antwerpii, gdzie otrzymał także tytuł doktora ekonomii. Jego zainteresowania naukowe obejmują sztuczną inteligencję, sieci społeczne, fintech i cyberbezpieczeństwo, obliczeniowe nauki społeczne, systemy wieloagentowe oraz teorię gier. Zespół „AI dla bezpieczeństwa” w IDEAS NCBR bada m.in. zastosowania teorii gier w sieciach oraz ochronie infrastruktury krytycznej. 

Dr Karolina Wojtasik – specjalista ds. bezpieczeństwa, biegły sądowy, pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego. Wiceprezes ds. naukowych Polskiego Towarzystwa Bezpieczeństwa Narodowego. Zajmuje się szeroko pojętym bezpieczeństwem obiektów podlegających obowiązkowej ochronie oraz analizuje działalność organizacji terrorystycznych. Twórca kanału popularnonaukowego „Anatomia zamachu” na YouTube. Autorka wielu książek i publikacji, m.in. „Anatomia zamachu. O strategii i taktyce terrorystów”. 

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠www.podcastownia.pl⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠www.ciekawosc.to⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2023

W czerwcu 2023 r. świat obiegła wiadomość o eksperymencie badaczy z Instytutu Naukowego Weizmanna w Izraelu, którym udało się wyhodować replikę 14-dniowego ludzkiego embrionu bez użycia komórki jajowej czy plemników, a jedynie z wykorzystaniem komórek macierzystych, zaprogramowanych tak, by mogły przekształcić się w dowolny rodzaj tkanki. Już w 2015 r. badacze z Uniwersytetu w Modenie wyhodowali metr kwadratowy skóry dla 9-latka cierpiącego na pęcherzowe oddzielanie się naskórka – przeszczep przyjął się i chłopiec, który był bliski śmierci, wrócił do normalnego życia. 

Czym jest biologia obliczeniowa? Jakie nadzieje dla biologii i medycyny wiążą się z  reprogramowaniem komórek? Czy w laboratoriach przyszłości naukowcy będą mogli wytwarzać organy dla pacjentów potrzebujących przeszczepów i cierpiących na rzadkie choroby? Jak sztuczna inteligencja przyspiesza badania biologiczne?  

Goście odcinka: 

Dr hab.  Iwona Grabowska-Kowalik – adiunktka w Zakładzie Cytologii Wydziału Biologii Uniwersytetu Warszawskiego, specjalistka w dziedzinie biologii komórki i biologii medycznej. Jej zainteresowania badawcze dotyczą miogenezy zarodkowej, regeneracji mięśni szkieletowych oraz molekularnych mechanizmów odpowiedzialnych za interakcje między tkanką mięśniową a różnymi typami komórek macierzystych. Realizowała liczne projekty badawcze. Popularyzatorka wiedzy o komórkach macierzystych.   

Dr Andrzej Mizera – naukowiec w IDEAS NCBR, adiunkt na wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego. W latach 2012-2022 pracował na Uniwersytecie Luksemburskim. Współpracował z Polską Akademią Nauk. W swojej pracy badawczej koncentruje się na zagadnieniach związanych z modelowaniem złożonych systemów biologicznych, w szczególności na rozwijaniu metod obliczeniowych pozwalających na analizę formalnych modeli sieci regulacji genów oraz ich sterowaniem.  

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2023

30 listopada 2022 roku udostępniony został ChatGPT, duży model językowy, który całkowicie zmienił postrzeganie sztucznej inteligencji w społeczeństwie. W tym odcinku przekonamy się, jak cudowne dziecko OpenAI postrzegają praktycy – badacze i biznes. 

Jak wygląda rywalizacja technologiczna w sferze AI? W czym ChatGPT przewyższa modele takie jak LLaMA, a w czym im ustępuje? Dlaczego budowa wielkich modeli językowych to „wyścig na asteroidę zrobioną ze złota”? Jak ChatGPT zmienił się przez ten rok i jakie rozwiązania AI będą nam towarzyszyć w najbliższej przyszłości? Czy chatboty będą nam asystować w codziennych zadaniach i wspierać osoby niepełnosprawne, czy napędzą polaryzację społeczeństwa i wytworzą iluzję cyfrowych przyjaciół? 

Goście odcinka: 

Maria Janicka – specjalistka w dziedzinie badań nad rozwojem sztucznej inteligencji w obszarach przetwarzania języka naturalnego i rekomendacji. Pracuje w Synerise, współtworząc jednostkę badawczą Synerise AI Research, gdzie skupia się na rozpowszechnianiu wiedzy w dziedzinie AI. Prowadzi bloga Synerise AI Research (SAIR) i podcast Stack More Layers. Zajmowała się również detekcją fake newsów, odnosząc sukcesy w międzynarodowych konkursach (FVER, SemEval). Doświadczenie zawodowe i badawcze w obszarach związanych z technologią wspiera wykształceniem humanistycznym w dziedzinie filozofii, kognitywistyki i kulturoznawstwa.  

Michał Nauman – doktorant na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego oraz w grupie badawczej Inteligentne algorytmy i struktury danych w IDEAS NCBR. Absolwent Uniwersytetu Warszawskiego oraz Uniwersytetu Amsterdamskiego, gdzie uzyskał wykształcenie w zakresie ekonomii oraz uczenia maszynowego. Przed rozpoczęciem pracy w IDEAS NCBR konsultował wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w biznesie, współpracując m.in. z PwC czy Wojewódzkim Szpitalem Wielospecjalistycznym w Gorzowie Wielkopolskim. Jego zainteresowania naukowe obejmują m.in. uczenie ze wzmocnieniem, uczenie samonadzorowane oraz procesowanie szeregów czasowych.  

----

IDEAS NCBR to ośrodek badawczo-rozwojowy działający w obszarze sztucznej inteligencji i ekonomii cyfrowej. Wspieramy rozwój tych technologii  w Polsce poprzez stworzenie platformy łączącej środowisko akademickie z biznesowym. Naszym celem jest zbudowanie największej w Polsce przestrzeni przyjaznej prowadzeniu innowacyjnych badań, a także kształcenie nowego pokolenia naukowców, ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów oraz ich późniejszą komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie i innych gałęziach gospodarki. Więcej na: ⁠⁠⁠⁠www.ideas-ncbr.pl⁠⁠⁠  ⁠

----

Produkcja podcastu: ⁠Podcastownia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.podcastownia.pl⁠⁠⁠ / przy wsparciu badawczym studia Ciekawość / ⁠⁠⁠www.ciekawosc.to⁠⁠⁠ /

Okładka odcinka i głos syntetyczny są stworzone z użyciem komercyjnych narzędzi wykorzystujących algorytmy AI. 

© IDEAS NCBR

Warszawa, Polska, 2023